1、主要实现对监控摄像头提供的视频图像中有关遗落物或其他异常情况进行识别 2、对某些高安全场所，比如厂房、高精端仪器等场所，需要识别出人员是否有物品异常遗落或小动物闯入，有可能造成安全隐患 3、识别出背景图片中出现的异常物品，并标记。 4、难点在于需要实时的更新背景图，以适应背景场景的正常变化，同时识别出异常变化。

通过摄像头视频图像，识别汽车除霜除雾过程中除霜除雾面积的变化情况。 对汽车除霜除雾实现全自动化，省去以前人工描图人工计算的过程，精确度高。 主要通过在视频图像帧中差异图的基础上进行图像识别，可调节识别的敏感度。

1、实现动图（gif）的自动压缩，相同原理可用于视频的压缩 2、压缩原理根据前后帧的差异情况，自动选择差异最小的一些帧删除，从而不影响画质。 3、通过抽帧压缩动图和视频虽然不影响画质，但可能影响流畅度。通过自适应的方式，在画面剧烈变化时尽可能多的保留帧，而在画面变化缓慢时尽量删去不重要的帧，在删除指定数量帧的同时，最大限度的保持画面的流畅度。 4、这同时也是一种潜在的筛选视频或动图中的关键帧的方法 作品图片1为一个较大动图，只能截图上传。作品图片2为智能压缩后，只保留了原图1/5的帧。