![](/Public/image/icons/duty.png)
![](/Public/image/icons/location.png)
![](/Public/image/wo/wechat-grey@3x.png)
![](/Public/image/wo/phone-grey@3x.png)
![](/Public/image/icons/lock_2.png)
个人介绍
我是程序员客栈的余载,一名开发工程师; 我毕业于吉林大学珠海学院,担任TCL数字科技有限公司的后端开发工程师; 负责过深度强化学习的雷达抗干扰决策算法及仿真,基于OpenCV的人体姿态识别,基于Android Studio的安卓通信软件的开发; 熟练使用Python,Java,C++,MySQL,TensorFlow,Pytorch,sk-Learn;熟悉机器学习,深度学习,OpenCV; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2023-12-05 -至今TCL数字科技有限公司开发工程师
担任Java,Python,自动化项目等开发,负责对项目进行开发,调试,测试等工作
教育经历
2020-11-10 - 2024-07-01吉林大学珠海学院计算机科学与技术本科
资质认证
技能
![基于Unity2D的游戏开发](https://filescdn.proginn.com/works/a97767b080f5d82c20647617d2ff2e905b9bcaa6.png!work1)
介绍: 像素画面设计: 制作精美的像素风格画面,营造独特的游戏视觉风格,以吸引玩家的注意力 角色控制: 实现玩家角色的控制,包括移动、跳跃、攻击等基本动作,以便玩家能够自由探索游戏世界 关卡设计: 设计多个有趣且富有挑战性的游戏关卡,确保玩家在游戏中能够获得持续的乐趣和成就感 敌人与战斗系统: 制作各种像素化的敌人,实现简单而刺激的战斗系统,让玩家能够体验到紧张刺激的游戏战斗 道具与升级系统: 添加各类道具和升级机制,让玩家在游戏中能够获得新的技能或装备,增加游戏的可玩性和深度 音效与音乐: 导入精心制作的音效和音乐,为游戏提供更加生动和愉悦的声音体验 工作: 概念设计: 制定游戏的整体概念,包括游戏玩法、故事背景、角色设计等,明确游戏的核心要素 视觉设计: 创作或选择适合像素风格的画面素材,设计游戏场景、角色、敌人和道具的像素画面 角色与动画设计: 制作玩家角色和敌人的像素画面,并设计相应的动画,确保动作流畅、自然 关卡设计: 设计游戏关卡的地图布局、敌人分布、障碍物等元素,确保关卡具有足够的难度和趣味性 编程与逻辑实现: 使用Unity2D引擎进行游戏逻辑的编程实现,包括角色控制、敌人行为、碰撞检测等 测试与优化: 进行全面的游戏测试,发现并修复潜在的问题,优化游戏性能,确保游戏的流畅度和稳定性
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)
![基于Android Studio的通信系统](https://filescdn.proginn.com/works/1543977fe04c05dc60f0de928a91a7ff171e585a.png!work1)
功能: 即时聊天: 实现用户之间的即时文本消息传递,支持文字、表情等多种消息形式,提供快捷、高效的沟通方式 语音通话: 集成语音通话功能,使用户能够通过应用进行高质量的语音通讯,满足远程沟通的需求 视频通话: 提供实时视频通话功能,支持双向视频通讯,为用户提供更直观、生动的沟通体验 群组聊天: 支持创建和管理群组,使用户能够轻松地与多人进行群组聊天,分享信息和资源 工作: 需求分析: 对用户的通信需求进行深入调研和分析 系统设计: 设计应用的整体架构,确定各个模块的功能和交互关系 界面设计: 开发用户友好的界面,保证用户能够轻松上手,并提供流畅的操作体验 功能实现: 分阶段逐步实现即时聊天、语音通话、视频通话等功能 测试优化: 进行全面的测试,发现和修复潜在的问题,优化系统性能,确保应用的稳定性和可靠性
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)
![基于OpenCV的车牌识别](https://filescdn.proginn.com/works/016c664ceaa7fc710d84fd2cac3304724eff86d0.png!work1)
功能: 车牌检测: 使用图像处理技术,对车辆图像进行分析和处理,准确检测出车辆的车牌位置 车牌定位: 在检测到的车牌区域中,进一步精确定位车牌的位置和边界,确保准确截取车牌图像 字符分割: 对车牌图像进行字符分割,将车牌上的字符分离开来,为后续的字符识别做准备 字符识别: 基于机器学习算法,对分割后的字符图像进行识别,将字符转换为文本信息 结果输出: 将识别出的车牌*输出到系统界面或者数据库中,以供后续业务逻辑处理或者记录 工作: 数据收集与预处理: 收集包含车牌的图像数据,并进行预处理,包括图像增强、降噪等,以提高后续处理的准确性 车牌检测与定位: 使用OpenCV中的图像处理技术,设计车牌检测和定位算法,实现对车牌位置的准确识别 字符分割与识别: 开发字符分割算法,将车牌上的字符分割开来,并设计字符识别模型,实现对字符的准确识别 系统集成与测试: 将各个模块进行集成,构建完整的车牌识别系统,并进行全面的功能测试和性能测试,确保系统的稳定性和准确性
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)