个人介绍
我是程序员客栈的“代码邮递员”,一名算法工程师; 我毕业于江苏大学,担任过南京未来物联的算法负责人,担任过南京杰迈视讯的算法工程师; 负责过智慧工厂,智慧车间员工行为监控,智慧社区等项目的算法服务开发; 熟练使用C++、python、OpenCV、深度学习、目标检测、行为分析、语义分割、传统视觉算法; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2020-03-21 -至今南京未来物联科技有限公司算法工程师
公司简介: 南京未来物联科技有限公司,来自于由刘韵洁院士牵头组建的江苏未来网络集团有限公司,以5G通信、边缘计算、人工智能等技术为政企客户提供覆盖传感终端,边缘网关,边缘计算平台,物联网数据中台和SAAS应用服务的端到端解决方案。 研发团队: 所在研发团队规模22人,包括算法、后端、前端、UI设计、测试、嵌入式、硬件,主要研发基于英伟达Jetson系列模组的边缘计算网关、边缘平台、云端平台。 个人工作职责: - 从公司成立开始,一个人负责边缘计算产品中算法模块的设计与开发,在T4级服务器搭建开发深度学习训练服务,在Jetson系列边缘计算网关开发优化算法推理服务,完成公司第一代边缘计算产品的发布。 - 现在负责算法组日常工作,人数5人,主要工作内容包括算法需求对接,算法工作分配,算法计划把控,算法开发与优化。 - 算法服务主要针对相机实时视频流,算法方向包括:目标检测(烟火、口罩、安全帽、工服等),人体行为分析(扔垃圾、吸烟、倒地等),人脸识别。
2018-06-20 -2020-03-20南京杰迈视讯科技有限公司算法工程师
公司简介:公司主要从事人工智能、图像处理、视觉检测、机器人视觉产品与方案研发,所在研发团队规模15人。 个人工作介绍:- 从事基于C++、Python和QML的机器人视频流转发和预览模块、自动门控制模块、多光谱识别模块的软件开发和测试工作。 - 从事基于OpenCV和Halcon的图像算法设计和视觉检测软件开发工作。 - 从事基于MTCNN、MXNet的人脸检测和人脸识别应用软件开发和测试工作。
教育经历
2016-09-01 - 2019-07-15江苏大学光学工程硕士
读研期间,研究方向为视觉算法,在校期间发明专利:一种用于机械手定点取放FPC板的机器视觉系统。
技能
目标: - 边缘计算网关放在住宅小区机房,接入小区监控摄像头,添加AI算法功能,实时检测和告警 算法: - 电动车进电梯 - 人员倒地 - 物品遗留 - 高空抛物 我的工作: - 算法设计 - 云端算法训练 - 边缘端算法服务开发和算法模型适配
目标: - 对电子票据的图像进行OCR识别,在OCR识别基础之上,提取结构化信息。针对票据图像的关键信息抽取任务,作为OCR的下游任务,存在非常多的实际应用场景,如表单识别、车票信息抽取、身份证信息抽取等 算法实现: - 文本检测 + 文本识别 + 语义实体识别(SER) + 关系抽取(RE) - 文本检测:使用PP-OCRv3_det模型,训练针对票据的文本检测算法模型,只检测关键信息文本 - 文本识别:使用PP-OCRv3_rec模型,训练针对票据关键信息的文本识别算法模型 - 语义实体识别(SER):SER阶段主要用于识别出票据图像中的所有key与value,举例说明:“出院诊断”、“就诊医院”为key,“贵阳市妇幼保健院”、“泌尿道感染”为value,这里训练模型,检测出所有关键信息的key与value - 关系抽取(RE):在RE阶段,需要标注每个关键字段的key与value的对应关系,即标注键值对进行模型训练 我的工作内容: - 算法设计 - 算法服务开发
算法工作描述: - 边缘计算网关,接入厂房监控摄像头,对员工行为进行监控,行为包括:蹲、坐、玩* - 对人员行为进行识别,采用方案:OpenPose算法检测人体关键点并正确连接构建躯干,从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等,通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算,来估计人体当前的姿态 - 算法识别员工有三种违规行为后,持续检测行为持续时间,当达到设定值5分钟时,对员工违规行为进行记录 - 现场部署有人员定位系统,人员随身携带定位工牌,摄像头检测到员工违规后,根据摄像头编号和人员在摄像头中的像素位置,定位到员工在厂房真实坐标系中的位置,从而在人员定位系统查询到该员工的身份信息 - 根据摄像头编号和人员在摄像头中的像素位置,采用相机九点标定方案,构建仿射变换矩阵,定位员工在厂房真实坐标系中的位置 我的工作内容: - 云端算法模型训练 - 边缘端算法服务开发和算法模型适配