ZLJ1996
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个人介绍

我是程序员客栈的ZLJ1996,毕业于西华大学,研究方向是图像处理,在迈克生物股份有限公司担任算法工程师,从事医疗仪器算法设计与开发工作。在迈克近三年的工作中,我主要负责了数字PCR微滴识别项目和视觉试管识别项目。在项目中综合运用图像处理与深度学习算法解决实际问题。在数字PCR项目中提出了定位,质控,聚类三步走的微滴识别方案及其算法实现,累计申请发明专利5项,实现仪器算法领先同类竞品。在视觉试管识别项目中,主导模块系统方案设计,统筹各专业组工作。进行硬件选型、测评及嵌入式端算法移植与模型部署。最终顺利完成模块开发并交付使用。经过不断学习和项目实践,我熟练掌握了C/C++,python等编程语言,能够进行linux及嵌入式平台算法开发。熟练运用Opencv,pytorch等视觉算法开发工具。具有DNN/OpenVINO/Tensorrt等框架模型部署经历。熟悉图像识别,目标检测,语义分割,超分辨率,图像拼接等视觉算法原理及应用。

工作经历

  • 2021-07-01 -至今迈克生物股份有限公司算法工程师

    负责医疗仪器的算法方案设计与开发。在迈克近3年的工作中,我主要负责了微滴识别项目和试管识别项目。在项目中综合运用图像处理与深度学习算法解决实际问题,推动项目不断取得突破。 项目一简介:针对试管预处理需求和高成本扫码头替代需求,设计一个包含软硬件的嵌入式视觉终端,采用图像处理技术及视觉 AI 算法实现试管状态判定及条码识别,为后续处理流程提供引导的同时实现降本增效。 负责工作: 1、根据应用场景和需求,进行模块系统方案设计,梳理场景算法调度流程。(上位机视觉模块下位机) 2、根据场景需求、成本及算力要求,进行硬件选型、测评,开展基于 Arm 平台的算法移植、模型量化加速、模型部署等工作。 3、综合运用图像处理、目标检测、语义分割、图像拼接等技术进行关键算法设计与开发,具体涉及试管外观及管内状态判定、样本仓试管计数、一维条码检测与识别等算法开发。 关键技术:相机选型及测评、模型加速与部署、YOLO 目标检测、UNet 语义分割、图像拼接 项目成果:完成一套低成本视觉终端模块开发,可作为通用平台搭载视觉 AI 算法,针对特定项目应用场景进行定制化开发。 项目二简介:针对微滴式数字 P

教育经历

  • 2018-10-01 - 2021-06-30西华大学机械工程硕士

    硕士就读期间在西华大学数控所,主要研究方向为图像处理,主修课程包括数字图像处理、机器学习、深度学习、最优化理论、嵌入式原理及应用等。以第一作者身份发表《多特征车牌定位方法》和《基于深度学习的作物害虫检测方法研究》两篇论文。参与智能虫情监测系统研究、燃气管道缺陷检测系统两个项目。

技能

C++
CMake
深度学习
机器学习
图像处理
图像识别
机器视觉
openCV
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作品
视觉样本检测

基于机器视觉技术实现无接触目标物状态检测,相比于机械硬件探测,成本低,效率高。方案采用相机拍摄目标物图像,通过图像处理与深度学习目标检测算法,实现目标定位,基于图像识别算法判定目标物状态,然后根据业务场景需求,映射结果矩阵,实现不同位置的目标物状态判定。

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2024-08-19 16:19
微粒子识别

借鉴关键点检测方法思想,基于分割模型改进,实现了10-20像素直径的微粒子定位及其大小估计,粒子识别率达到99%,粒子中心平均定位误差和尺度估计误差小于1pixel。可应用与高精度目标检测与定位场景。

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2024-08-19 16:19
更新于: 08-18 浏览: 156