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工作经历
2023-12-01 -2024-01-01绿盟攻防实习生
公司主攻网络安全方向,这次实习主要用于技能培训和实际网络攻防演练,在培训后和团队一同完成某大型商业活动的线上网络安全保障,负责监控一切可能的威胁
教育经历
2021-01-06 - 武汉工程大学数据科学与大数据技术本科
技能

用于个人收支的管理,实现有记账,出账,明细表,记录时间,查询和修改等功能 1、采用面向对象的方法进行系统分析与设计,利用 UML 类图绘制分析设计结果。 2、按照时间顺序保存收支记录,所有收支记录保存在磁盘文件当中,系统开始运行时从 磁盘读取数据,退出系统时自动将所有数据写入磁盘文件。 3、系统对用户录入的数据具有一定的容错能力,例如,输入的日期为 2022 年 2 月 29 日, 提醒用户重新录入时间。
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
车流量的预测精度直接影响管理水平高低,当前车流量预测模型的建模效率差,而且耗时比较长,为了获得理想的车流量预测结果,结合车流量的变化特点,设计了基于大数据分析的车流量预测模型。分别采用ARIMA模型和逻辑线性回归对景区车流量的随机性变化特点进行建模,并对它们的预测结果进行加权,得到景区车流量预测结果,最后与实际车流量对比,计算预测评估指标R-squared。 在具体实验中,将2016年11月1日至30日的每天每分钟车流量数据作为研究对象,进行数据平稳性检验和白噪音检验后确定使用ARIMA模型并确定其参数。然后使用线性回归模型,使用星期作为自变量构建模型,分别使用两个模型预测后七天时车流量,结果显示各天预测R-squared均大于80%
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
为使用爬虫,访问百度家的AI语言大模型“文心一言”网页版,将新建对话、切换对话等基础功能集成到终端中运行,不同功能的使用通过“命令”的形式调用,主要实现有以下功能: 1. 登录:使用终端实现无界面的*验证码登录 2. 基础对话:程序运行后无需其他操作即可开始与ai对话 3. 新建对话:只需输入对应命令即可开启新的对话 4. 查看/切换历史对话:可以查看并切换到在网页中进行过的任意一段对话 5. 帮助页:提供详细的帮助页面的入口 6. 查看对话:查看当前对话,可以让显示不完全的内容重新显示 主要使用的python库为DrissionPage,是一个新兴的网页自动化库
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