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1月前来过
资深算法工程师
上海全职 · 1500/日 · 32625/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末13:00-18:00工作地点:
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个人介绍
有过多年大厂算法和数据实践经验，包括丰富的搜索引擎、对话、推荐等系统的搭建和优化经验
熟悉常见的机器学习、NLP算法，以及各种常见的数据分析方法和工具
理论和编码能力扎实，熟悉python、c++、scala、sql，有一定的工程开发能力
有一定的外语沟通能力，英语日语水平还行
工作经历
2020-11-01 -2023-10-31哔哩哔哩资深算法工程师
1. 负责TV端搜索相关业务，包括： - 视频检索（query理解、相关性排序） - query推荐（suggestion、底纹词、搜索发现） 2. TV视频feed推荐系统 - 排序模型、多样性 3. 基于LBS的同城内容推荐 - 推荐召回、排序
2019-01-01 -2020-10-31蚂蚁金服高级算法工程师
1. 识别企业账户的异常交易风险 - 交易序列Transformer模型 - 图神经网络 2. 识别涉众类风险（传销、非法集资）并关联相关账户 - 文本分类、实体识别 - 弱监督
2014-03-01 -2018-12-31百度资深算法工程师
1. 小度对话类产品 - query纠错改写 - 自然语言理解（意图识别、槽位抽取、情绪场景 识别） 2. 广告CTR预估 3. 搭建AB Test平台 4. 反抓取
教育经历
2012-09-01 - 2014-06-30上海财经大学应用统计硕士
上海财经大学应用统计硕士 2014年毕业
2008-09-01 - 2012-06-30上海财经大学统计学本科
上海财经大学统计学 2012年毕业
技能
作品
1. 消息转发：请求优惠信息并转发，python web api 2. 支持信息筛选和搜索：elasticsearch存储优惠信息，增加文本关键词抽取和tag抽取 3. 支持按关键词关注优惠券消息
02024-01-18 17:26
一个通过模板匹配 实现文本分类和信息抽取的NLP工具， 如：”[地点][场所类型]“ 可以匹配 ”上海动物园“，”[人名][属性or关系]“ 可以匹配 ”马斯克公司“， 使用c++实现，封装为python库，方法：词典树+回溯法； 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/611530163； github：https://github.com/qjf42/optrie
02024-01-18 17:15
通过分析包含attention的神经网络模型（如：Transformer/图神经网络）中注意力机制的流动来做模型决策路径的归因； 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/150869105； github：https://github.com/qjf42/AttentionPathExplainer
02024-01-18 17:15
