深度学习
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数据挖掘工程师全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-20:00、周末09:00-20:00工作地点:
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个人介绍
本⼈做事稳重，对待⼯作认真，责任⼼较强，待⼈真诚，善于沟通，时刻保持学习，积极拥抱变化。喜欢python数据分析、数 据挖掘，具备⼀定的数据分析、软件设计、开发和应⽤能⼒，拥有较强的学习能⼒与团队精神，能够很快的适应⼯作环境。
工作经历
2023-04-28 -2023-09-11⼴东万唯计算机服务有限公司AIGC工程师
1. ⽹络爬⾍ 爬取 unsplash ⽹站⾼质量图⽚⽂本对，涉及技术：异步爬⾍、selenium、Scrapy 2. 训练⼴告素材⽣成模型 使⽤⾼质量图⽂对微调 Stable Diffusion 扩散模型，基于商品图⽚⽣成⼴告投放素材，涉及技术：前景分割、LoRa、Inpaint 、 模型量化部署 3. B站 AI 虚拟⼈物直播构建 ⽂本模型在 ChatCLM 2的基础上，使⽤B站爬取的问答⽂本对进⾏微调（涉及 fineturn、Pturn，QLoRA，Int 4量化推理），并 ⽤ langchain 构建训练数据库，存储模型的记忆。 ⽂本转⾳频，调⽤微软接⼝，使⽤ ChineseBert 输出情感级性并调⽤不同的声调 ⽪套使⽤ talking-head-anime-3模型，给定2维图⽚⽣成虚拟动画形象
2021-07-20 -2021-11-23唯品会数据挖掘工程师
1、负责供应商赋能系统新客模块数据开发 2、供应商⼯具箱⾸单礼、复购礼等运营任务效果指标计算，⾃动报表开发 3、基于 ABtest ⽅法证明供应商圈选⼈群精准运营的效果 4、负责⽤⼾画像标签指标计算 5、个性化营销（push ，站内信，短信）⼈货匹配
教育经历
2023-09-01 - 汕头大学人工智能硕士
2019-09-01 - 2023-12-06广东金融学院数据科学与大数据本科
技能
作品
图欺诈检测问题：欺诈节点欺诈伪装、异构图不同视图语义信息融合、欺诈样本类别不均衡 主要创新点： 1、针对欺诈伪装以及语义信息融合，设计多视图注意⼒融合编码器 ，对异构图上节点编码 2、针对欺诈样本不均衡，提出多视图动量对⽐学习算法，训练多视图编码器 3、验证注意⼒机制效果，并做图欺诈检测对⽐实验
02024-01-17 23:30
⽂本模型在 qwen的基础上，使⽤B站爬取的问答⽂本对进⾏微调（涉及 fineturn、Pturn，QLoRA，Int 4量化推理），并 ⽤ langchain 构建训练数据库，存储模型的记忆。 ⽂本转⾳频，调⽤微软接⼝，使⽤ ChineseBert 输出情感级性并调⽤不同的声调 ⽪套使⽤ talking-head-anime-3模型，给定2维图⽚⽣成虚拟动画形象
02024-01-17 23:27
使⽤⾼质量图⽂对微调 Stable Diffusion 扩散模型，基于商品图⽚⽣成⼴告投放素材，涉及技术：前景分割、LoRa、Inpaint 、 模型量化部署
02024-01-17 23:20
