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熟悉深度学习网络框架如底层pytorch、目标检测框架MMDetection的开发与改写,同时熟悉前后端的集成。价钱不高,赚点零花钱。
1970-01-01 -至今中国地质大学算法设计
熟悉常见深度学习框架的论文实验复现和结构改写,能够编写爬虫和基于主流框架快速完成软件demo的搭建等工作。
2024-01-06 - 中国地质大学(武汉)测绘科学与技术博士
曾获国家奖学金
全程自己开发,通过超像素分割技术获取样本,构建样本数据集,最后通过分类神经网络模型完成图像分类。采用了多进程方式进行了加速。
对mmengine进行了全面深入的底层代码梳理,能够熟练掌握基于openmmlab的pytorch开发。希望通过加入团队,学习更多技术。
写的一个demo软件,利用PyQt5搭建前端,后端集成了多种深度学习方法,可实现针对遥感影像的地物分类自动化流程。
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技能:自然语言处理
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