王春林

男 1991.07.15

32 岁

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s3c6410@sina.com

英语等级：

CET4 （雅思备考中）

求职意向：NLP 工程师

教育经历： 

2010-2014 东北电力大学 计算机科学与技术 本科(全日制)

2022-2025 华北电力大学 计算机科学与技术 硕士(在职未毕业)

工作经历： 

北京致简智通 2014.7-2017.12

软件工程师

职责：linux 内核裁剪和驱动开发相关工作

自由职业者

2018.1-2021.1

软件开发

北京敏行咨询管理 2021.2-2022.11 NLP 工程师 职责：自然语言处理相关工作

杭州鸿宇人工智能技术 2022.12-2023.2 算法工程师 职责：扑克智能算法开发

杭州南北联合科技 2023.2-2023.7 NLP 工程师 职责：合同审核的相关开发

计算机语言：熟练：C 和 Python

会 C++，Go

数据库：会使用常见数据库 Mysql Neo4j Redis ES

熟悉以下常见 NLP 问题：

1 文本预处理（基本处理：分词，词性标注，实体识别；

文本表示方法：TF-IDF，word2vec，embedding；

语料分析：标签分布，句子长度分布，词频统计，词云；

文本特征处理：n-gram，长度规范化；

数据增强：非核心词替换，滑窗，回译，mask）

2 统计标注模型：HMM CRF

3 深度学习模型：CNN RNN Seq2Seq Attention 机制 Transformer

4 迁移模型：GPT Bert T5 huggingface 库

5 近期了解学习 AIGC: langchain 调试 chatGLM llama 文->图 调试 stable diffusion

社交主页： https://www.zhihu.com/people/wang-chun-lin-38-31

1 快递单信息抽取

项目介绍：从快递单信息中抽取姓名、电话、省、市、区、街道地址内容，形成结构化信息。

辅助物流从业者进行有效信息的提取，降低填单的成本。标签的定义方式采用 BIO 体系，

短文本的信息抽取，尝试了不同模型，最后采用模型 Bi-GRU+CRF

岗位：组员

职责：方案和模型设计讨论，模型编码和测试

成果：.最终测试集：Precision：0.95、Recall：0.97 ，F1:0.96。

2 AI 简历-岗位匹配

项目介绍： 简历端：将 AI 不同类型的简历，按招聘的一般要求，抽取相关信息，形成结构

化信息，主要是句子分类，分类为定义的 schema 后，根据 schema 的具体要求正则抽取句子里内容。

HR 端：用同样的方法抽取岗位要求和职责相关的 schema

根据 HR 端 schema 和简历端抽取的 schema，匹配每项得分，再结合要求的权重，计算综合

得分，按得分高低，提取匹配的 topK 个简历。简历用户也可以填写要应聘的岗位，做同类

的岗位要求诊断，明确市场相关岗位的需求与要求

岗位：组长

职责：总体方案讨论设计，基本信息 教育和工作经历模块的编码与测试

成果：按时按质完成了任务，得到了公司同事的认可

3 票务对话机器人

项目介绍：实现票务领域售前场景的订票任务引导，涉及：意图理解->对话管理[状态跟踪(判

别式)，对话策略(状态机)]->对话生成。定义了三种意图：查询，订票，终止服务，槽位四个：

时间，日期，出发地，目的地; 多种状态：等待、查询、订票过程， 策略：追问，澄清，

确认;对话生成：主要基于模板

岗位：组员

职责：意图理解，有限状态机讨论设计，对话生成模板收集

成果：按时完成了第一个版本的提交

4 电力知识共创平台搜索系统

项目介绍：基于电力知识共创平台，开发搜索功能，提供搜索热词提示，分类搜索，相关实

体约 13 万，构建知识图谱，通过 query 分类和意图理解，提高了搜索的精确度。

个人职责：组长

负责：讨论完善总体设计，负责搜索

成果：单用户响应时间 0.37 秒，实现了基于 query 理解的搜索

5 法律咨询

项目介绍：用户提问，返回相关领域的的法律说明

岗位：组员

职责：参与方案讨论设计，负责对 query 分类和向量表示的模型开发

成果：按时上线 1.0 版本

6 合同审核

项目介绍：用户选择合同类型和占位后上传合同，对合同做批注式的审核

岗位：组长

职责：方案讨论，总体设计，所有相关编码和单元测试

成果：按时上线 1.0 模型抽取 F1 0.96 校验准确率：0.87 （可以从 app 市场搜索：《法域

通》app，下载后体验）

7 诉讼预判

项目介绍：分为行政预判、民事预判、刑事预判。每个模块都是一个多轮对话任务。主要涉

及 NLU,DM，

岗位：组员

职责：参与方案讨论设计和负责 NLU 部分关键信息（槽位）抽取，用 unit-dmkit

统一 DM）

成果：按时上线 1.0

1 信息抽取 (非结构化文本到结构文本的转化)

2 搜索问答 (基于文档，表格，知识图谱)3 任务式对话系统 (NLU -> DM -> ULG)

4 AIGC 应用开发：基于 LLM 和 langchain 文->图 stable diffusion