个人介绍
我是一位具备丰富的技术背景和项目经验的专业人士。在过去的工作中,我不断学习和提升自己的技能,取得了卓越的成就。
我拥有广泛的技术知识,熟练掌握计算机网络、数据结构和算法,并对操作系统和计算机组成原理有深入的理解。我精通多种数据库管理系统,如Oracle、MySQL、DB2、SQL Server、PostgreSQL、Teradata,并具备进行数据库相关开发的能力。
我熟练使用ETL工具,如Datastage、Kettle、Control-M,能够配置和调度数据流程,并获得了Control-M的专业证书。同时,我熟悉Linux操作系统,能够运用命令行进行常规操作和shell脚本开发。我还具备在Linux环境下搭建和配置大数据环境的经验,并有实际开发经验。
在大数据领域,我熟悉Hadoop生态圈中的各项工具,包括Hive、Sqoop、HDFS、MapReduce、Spark、Flink、Zookeeper等,并在相关项目中有实际应用经验。我熟练使用LoadRunner进行程序压力测试,并能够分析测试报告中的系统负载、吞吐量瓶颈和资源情况。
我还擅长使用各种开发工具,如IntelliJ IDEA、DataGrip、PyCharm、Eclipse、PLSQL、Workbench、VS Code、VS Studio等,能够进行Java、Python、SQL等脚本的开发。此外,我熟悉Weblogic和Tomcat等应用服务器的使用,并能进行Java项目的生产环境部署。我也具备数据建模和表结构设计方面的能力,熟练使用Erwin和PowerDesigner工具。
除了技术能力,我还拥有优秀的软技能。我对代码有快速理解和思考的能力,能够迅速分析现有代码的逻辑和拓展方向。我善于从数据中洞察问题,并能够总结经验和发展新的项目。同时,多年的项目管理经验使我能够快速了解团队,并合理分配工作。
综上所述,我是一位充满技术潜力和丰富经验的专业人士。我在技术知识和项目实践方面具备卓越能力,并拥有出色的软技能。我期待为您的组织或项目带来价值和成功。
工作经历
2022-02-07 -至今普华永道高级经理
系统架构设计。 项目管理与产品实施。 精算产品模型搭建 管理及开发指导
2020-01-06 -2022-01-31天阳宏业高级后端工程师
零售风险数据集市风险监控数据结构建模,以及A、B、C卡监控指标的开发。 零售风险数据集市相关的报表开发。 核心与信贷系统风险指标开发 零售风险数据集市管理系统开发
2018-10-30 -2019-12-31法本信息高级数据库工程师
调度作业维护与配置,使用Control-M进行调度的配置以及作业运行状态的日常监控与维护。 带领团队成员进行开发和测试环境设置,使用Jira进行工作量的分配与看板的维护。 对不同测试环境中的所有技术问题进行详细分析,并及时解决测试人员和其他团队提出的缺陷 与团队成员和不同团队(如测试、架构、基础架构)密切合作,确保结果满足客户期望 探索客户需求以及客户提出需求的分析并与相关业务所属者对接 引领客户提升其自身的生产效率和带动客户进行产业升级
2016-06-30 -2018-10-20神州数码Java开发工程师
数据迁移与数据转换的处理,主要使用PL\SQL和JDBC将业务系统的数据通过数据抽取、数据清洗、数据转换等引入到数据仓库中进行分主题和协议的程序开发。 根据业务需求以及业务缺陷编写项目需求评估文档、详细分析文档、详细设计相关、详细开发文档等,并对项目进行详细的安排计划,以及对即将结项的项目进行整理,编写结项文档,交付文档等。 银行监管系统开发,主要根据监管要求,进行反洗钱、EAST、MAST、1104报表等的数据抽取加工模型的开发,涉及到的库有Hive、Oracle、MySQL、SQL Server。 负责相关服务器的维护上线工作,主要进行生产程序的部署以及使用Linux命令查看服务器的运行监控,及时处理生产问题。 系统的优化及改进,主要针对Oracle中执行较慢的存储过程或包进行分析,并通过技术手段进行优化。 业务流程优化与重构,主要基于现有的业务流程,分析相关的瓶颈以及冗余,来推进简化或重构业务流程。
2012-10-09 -2016-03-18电讯盈科Java开发工程师
调度作业维护,使用基于Java与Shell开发的自主研发的调度工具(功能类似Kettle)进行调度作业的开发。 征信业务逻辑开发与维护,基于征信业务需求,通过从上游交易数据中抽取至征信仓库DB2中,然后使用Datastage进行数据的清洗,转换、抽取等开发与配置。 银行客户数据分析,主要使用通过数据模型将数据仓库中客户信息以及交易信息进行分析,计算和筛选出容易出现违约或可能出现违约的客户关系信息。 协同办公平台开发与维护,使用Java进行行内协同平台的开发与维护,主要用到的框架是Struct2和Hibernate。
教育经历
2018-03-02 - 2021-06-01西南科技大学计算机科学与技术本科
技能
客户是一个迅速发展的企业,由于人力资源管理变得日益复杂,现有的人力资源管理工具已经无法满足需求。为了提高招聘和员工管理效率,客户决定开发一个智能平台来整合人力资源管理的各个环节。该平台的目标是实现高效的人力资源管理,促进组织内部的协作和沟通,并提供全面的数据分析和报告功能,以便客户做出更准确的决策。通过接入ChatGPT,客户希望为员工和管理者提供更好的用户体验,能够回答常见问题、提供指导和建议,并帮助解决一些简单的问题或任务。这将极大地减轻人力资源团队的负担,并提高整体工作效率。系统中包含的功能包含但不仅限于:提供招聘流程管理,包括发布职位、筛选简历、安排面试和评估候选人等功能; 允许客户在平台上发布招聘信息,并能自动将招聘信息推送至各大招聘渠道,如社交媒体和招聘网站; 提供人员档案管理、员工信息维护、奖惩记录管理等功能,确保人力资源数据的准确性和一致性; 支持薪酬管理,包括计算工资、发放工资、管理加班和福利等事项;根据项目需求和员工技能,提供智能化的人员分配功能,以便更好地调度和管理人力资源; 提供绩效评估标准和流程的设定,支持定期评估和反馈,以及对员工的绩效进行跟踪和分析; 生成员工绩效报告和团队绩效报告,以便甲方能够全面了解员工表现和团队业绩。
基于风险指引、行业规范、数据统计等方面的要求,人民银行、银监会、外管局等监管机构为了更好的采集、统计、分析数据建立了多套监管系统,对银行及非银行金融机构的日常运行数据进行采集、监控,要求银行业及非银行金融机构定期或不定期报送数据。由于银行的数据信息量大,差异大且数据格式复杂、不统一,很多系统之间的数据无法共享,进一步加剧了银行报送的压力。而且,各个监管报送系统建设的时期不同,数据来源与架构各异,也为银行进行统一数据治理和IT规划带来了诸多不便。随着银行业监管呈现规范化、全面化发展,监管范围势必进一步涵盖银行的所有业务,涉及的报送文件也必然样式繁多且报表之间的校验关系更加复杂。多套报送系统同时存在不仅增加了银行系统运维成本,也让银行疲于应对新业务发展带来的各种监管变化。于是便为客户提供了一套完整的能够支持EAST、MAST、反洗钱、风险内评的解决方案,并添加统一认证平台进行登录控制。