本站免费提供两种版本的红楼梦在线阅读,分别是脂评本和程高本。 脂评本的校对参考为岳麓书社出版的《脂砚斋批评本红楼梦》, 程高本则参考人民文学出版社较为普及的《红楼梦》。 其中,脂评本正在编辑中,程高本已经初步编辑完毕。 由于相关工作人员的时间有限, 因此在初期使用了一些编程技术手段对文本进行处理, 细节上会不如人工校对的精致, 我们会在后期逐渐采用人工全面审核。 书中如有纰漏之处, 欢迎读者反馈, 我们会第一时间进行修改。 《红楼梦》现存的版本系，可分为两个系统，一个是仅流传前八十回的，保留脂砚斋评语的脂评系统，另一个是经过程伟元、高鄂整理补缀的、删去所有脂砚斋评语的、并续写完成一百二十回的程高本系统。

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## Amas是什么 Amas是基于大数据平台技术开发的统一监控平台，其特点包括： 1. 全维度监控指标，覆盖从操作系统、中间件、大数据平台(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代码级别 2. 可扩展、自定义的采集框架，支持不同语言(Python/Perl/Shell/...)开发的采集器 3. 基于OpenTSDB/HBase的海量数据存储架构，可快速读写大量监控指标，满足真实生产环境 4. 清新简约的Web界面，功能强大但简单易用 5. 基于Python原生multiprocess和async/await实现的分布式异步告警引擎，可水平扩展系统处理能力 6. 多渠道、可自定义的通知方式(*/邮件/Slack/API...) 7. 可分组聚合的告警信息，避免海量数据监控场景下的告警风暴 8. 基于Jagger的分布式链路追踪数据提取和展示，历史事件可追溯 9. 可对接基于机器学习的异常检测服务，落地AIOps智能运维 10. 微服务架构，支持docker和docker-compose方式的部署 ## 技术栈 * 编程语言： - (Backend)Python/Go - (Web)Javascript * Web服务： - Vue, ECharts, Webpack - Express(NodeJS) * 后台服务： - HBase, OpenTSDB, MongoDB, Redis - Spark, Kafka... - Jagger, Tornado - Pandas, Scikit-learn - Docker, Swarm