本项目为XX市政府大数据项目，项目周期1年，主要功能是采集上报全市主要菜品供应门店销售数据，监测全市主要菜价变动情况，并根据销售情况实时调整蔬菜供应量。对哄抬物价等行为提供预警。 1、搭建菜篮子大数据仓库，整体采用Lambda架构，批处理层负责处理ERP等系统每天定时上传的当日销售数据。实时处理PC秤等智能终端上传的即时销售数据。处理后的数据均进入模型层和应用层。 2、于分散于各区域的零售门店进行系统对接。 4、应用python等编写爬虫工具，获取诸如天气、社会事件等环境数据。经过ETL后在Hbase数据库落盘。 5、结合特征工程，建立商品价格预测、销量预测数值计算模型。并通过测试样本评估模型成熟度。并向系统导入模型。

系统包括自动检测系统、后台运营管理系统、工单处理系统、日志分析系统、用户行为分析系统、监控管理平台、自动化发布平台、报表系统。 工作描述： 1、负责智能穿戴产品的功能迭代升级及性能优化,提升用户体验感； 2、通过系统重构解决遗留系统存在的并发度低、扩展性弱、可用性差等瓶颈问题; 3、负责技术攻关，亲自对核心系统模块代码进行编写，确保系统高效稳定运行； 4、负责公司大数据平台搭建，为海量数据和拓展业务系统提供可靠的业务能力支撑; 5、组建AI团队，带领团队完成可穿戴设备相关的算法研究以及产品化工作； 6、对智能穿戴设备感知的数据化资产进行管理，带领团队对云端设备采集的海量数据进行数据挖掘，研究数据与病理的相关性，建立预测模型并产品化； 7、与运营团队一起解决运营的相关数据业务问题; 8、培养公司核心技术团队，为公司建立规范、高效的技术开发管理体系并优化完善；

本项目是专为传统门店实现数字化升级而打造的IOT平台，为用户完整提供从物联设备管理到数字化运营的一站式IoT解决方案。系统打破了设备、线上线下应用之间的壁垒，用户可以做到跨设备、跨系统和跨地区的高效协同工作，实现全场景智能物联新体验。目前已广泛应用于商超卖场、家装行业、3C卖场、仓储物流、智能畜牧、智慧病房等领域。 系统支持本地化部署或私有云部署；接入的端侧设备包括通信基站、边缘控制器、以及基于电子纸和LCD技术的智能显示终端、手持端。系统除了负责管理端恻设备外，还负责与ERP、CPM、收银一体机等外部系统进行数据交互。用户可通过web端和移动端向设备群发送交互指令，与终端进行即时交互，实现屏幕功能规划、节目发布、多媒体标签显示等目的。平台基于微服务架构设计，涵盖了素材模板管理、营销实体管理、营销推送、设备交互等多个模块。 作为系统研发主导者，承担平台的整体设计、核心模块的研发和关键技术的攻关： 1、负责系统的整体架构设计和技术方案制定，定义设备与服务端的通信协议。 2、设计并优化了系统的数据库结构，使用了MySQL、mongoDB数据库，并使用了数据库分库和分表技术，提高了系统的性能和扩展性。并根据具体业务需求，在数据库层面实现数据冗余、索引优化、读写分离等技术 3、独自使用spring cloud Alibaba 微服务框架开发搭建了系统首版，即时给供软、硬件组网验证提供了联调工具。整个项目的研发均是在此版本上基础上进行迭代优化的。 4、负责系统核心模块开发。开发优化设备-服务端通信模块;开发优化视频图片预处理模块；实现了实体检索功能，使用了Elasticsearch搜索引擎，并优化了搜索性能和精确度；使用了Redis缓存技术，优化了系统的性能和响应速度。 5、 负责解决系统遇到的痛点问题。通过引入深度学习技术解决了上传图片自动打商品标签难题，并结合分词算法解决由商品描述匹配商品标准图像问题。利用GPU加速大批量价格标签生成算法,优化提高了系统性能和设备屏幕载体内容响应时间。 6、现了自动化部署和运维，使用了Docker等工具，实现了持续集成和持续交付。根据不同的环境（如开发、测试、生产）使用不同的部署方案，并实现了服务的自动扩容和缩容，确保系统的高可用性和稳定性。 为了更好地管理和维护系统，我还设计并实现了系统的日志管理方案，使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）实现了系统的日志收集、存储和分析。通过对系统日志进行分析，可以快速定位和解决问题，并提高系统的稳定性和可维护性。