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全职 · 700/日  ·  15225/月
工作时间: 工作日6:00-10:30、周末10:30-20:30工作地点: 远程
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个人介绍

1. 熟练掌握 Java 开发语言和相关的技术栈,如 Spring、Spring Boot、MyBatis等,能够独立完成从需求分析到开发、测试、上线、运维的全流程;
2.自学能力强,在没有经验的情况下,通过自学掌握了C++编程语言,并且能够独立解决遇到的问题。并于工作实践中应用
3. 具有较强的问题解决能力和团队协作能力,能够快速定位和解决开发过程中的问题,并能够与团队成员有效沟通协作,达成项目目标;

工作经历

  • 2021-06-01 -至今杭州云音超算智能科技有限公司Java后端开发及Linux嵌入式C/C++开发

    1. Java 以及运维相关工作内容 1.1介绍: 皮带机智能巡检 AI 管理平台是以视频监控、图像识别和声音识别为核心技 术手段,实现皮带机系统故障相关检测,提升皮带机管控的及时性、预判性、智 能性和准确性,进一步实现企业安全生产、降本增效的目标。 1.2工作相关 1.1机电太仓武港智能平台开发 1.2北仑矿石码头分公司缆绳以及皮带机智能监测系统开发 1. 3.服务器环境搭建,网络配置以及后端服务运维等平台部署 1. 4.内部自研硬件设备协议接入开发 2. Linux 嵌入式相关工作内容 2.1 智能巡检小车开发 2.2 振动,热像,测距以及声音等C++开发 3.AI 相关工作内容(注:接触过2个月) 3.1 AI 平台开发,模型处理

  • 2020-07-01 -2021-05-01山东中创软件工程股份有限公司数据运维分析师

    智能风控三级展示二期项目(已上线) 1.开发同业风险轮廓,国内宏观三级展示模块, 2.负责上游数据的接入,并开发存储过程完成数据的展示。 3.G51国别风险报表进行数据库mpp迁移,并进行逻辑验证与数据验证工作,撰写 数据分析报告文档。 4.中银香港,中银国际及中银投数据接入存储过程开发 5.运维并解决同业风险轮廓,国内宏观三级展示,G51国别报表相关业务问题 技术框架大致选项:使用vue+elementUI+Echarts等技术完成国内宏观、风险轮廓等各 功能 模块数据以图片的形式展示,使用Springboot + Mybatis完成后端功能逻辑的查询。 查 询使用oracle(目前正向gbabse迁移)需要配置双数据源;服务器使用weblogic,缓 存 技术采用redis。

教育经历

  • 2016-09-01 - 2020-06-01辽宁科技大学计算机科学与技术本科

    2016-2017学年: 大一上学期 参加院级高数英语竞赛取得高数三等奖、 英语三等奖 大一下学期 获取校二等奖学金,校三好学生 2017-2018学年:大二上学期 参加全国大学生竞赛获取第九届全国大学生数学竞赛(非数学类)二等奖 大二下学期 获取校三等奖学金,校三好学生 20

技能

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作品
北仑码头缆绳智能监测系统

北仑码头缆绳智能监测系统是一种基于人工智能技术的先进监控解决方案,旨在提高码头作业的安全性和效率。该系统通过利用AI模型来实时识别和分析缆绳的状态,从而确保船只在码头停靠时的安全。 首先,该系统使用高分辨率摄像头对码头上的船只进行实时监控。摄像头捕捉到的画面会被传输到中央处理单元,然后由AI模型进行分析。AI模型经过大量的训练和学习,能够准确地识别出画面中的缆绳。 接下来,AI模型会对识别出的缆绳进行深入分析,重点关注其弯曲度。弯曲度是衡量缆绳是否松动的重要指标。正常情况下,缆绳会保持一定的弯曲度,以确保船只与码头之间的稳定连接。然而,当缆绳松动时,其弯曲度会发生变化。 AI模型通过对比实时画面中的缆绳弯曲度与预设的标准弯曲度,来判断缆绳是否松动。如果检测到缆绳弯曲度异常,系统会立即发出警报,通知码头工作人员进行检查和处理。这样,不仅可以避免因缆绳松动导致的船只漂移等安全事故,还可以提高码头作业的效率。

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2024-03-13 22:01
太仓武港码头-机电设备智能监控平台

皮带机智能巡检 AI 管理平台是以视频监控、图像识别和声音识别为核心技 术手段,实现皮带机系统故障相关检测,提升皮带机管控的及时性、预判性、智 能性和准确性,进一步实现企业安全生产、降本增效的目标。

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2024-03-13 21:53
北仑码头-皮带机机电智能监管平台

皮带机智能巡检 AI 管理平台是以视频监控、图像识别和声音识别为核心技 术手段,实现皮带机系统故障相关检测,提升皮带机管控的及时性、预判性、智 能性和准确性,进一步实现企业安全生产、降本增效的目标。

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2024-03-13 21:51
更新于: 03-13 浏览: 82