个人介绍
我是程序员客栈的藏云,四年全栈开发工程师(目前接触Web3方向全栈开发)。
毕业于深圳大学。担任过字节跳动抖音PC全栈开发工程师、广州识趣教育科技有限公司全栈开发工程师;
负责过抖音Web站前后端、SEO优化、风控支持等开发,识趣公司内部管理系统开发;独脚象教程网站全栈开发。
熟练使用 H5/CSS/JS, React, Vue, Go, MQ, Redis, MySQL, MongoDB;了解 Java, Solidity, C, Java, V******k8s
工作经历
2022-03-01 -2023-06-01字节跳动全栈工程师
字节跳动科技有限公司 抖音PC全栈工程师 1. 负责抖音Web顶侧导航开发:客户端引流 LT+0.38%,下载量相对提升+11%,客户端安装启动uv+0.3%;侧导航访登 uv+27.4%, lt+0.1% 2. 抖音web中长视频章节开发,完播率+0.2%,playtime+0.06%, 章节1min+vv占比1%->1.5%,垂类万粉使用率1.6% 3. 抖音PC活动开发支持:春节活动放映厅开发,ST+1.173%,放映厅访问渗透+173%(2%-5.6%),ST+1.32% 4. 负责抖音Web站 SEO 工作:404死链每日提交20万+、url indexing 每日推送 20 万,全站 SEO基础优化、开发 SEO 落地页、SEO 聚合页开发 5. 抖音Web站后端业务开发:首页改版,访问次留+1.14%,人均播放时长+4.81%;追更功能,全局人均vv+0.77%,播放渗透+45.19%,人均追更vv+52.57%,追更播放时长+33.27;feed流抖音PC客户端壁纸引流,LT+0.04%,人均vv+0.45,客户端下载+665uv/天 6. 抖音PC安全风控:
2019-09-01 -2021-02-01广州识趣教育科技有限公司全栈工程师
广州识趣教育科技有限公司 全栈工程师 1. 负责搭建公司平台的前后端架构以及具体的代码实现,规范化文档管理以及沟通需求。 2. 前端包括We***以***个平台,采用 Vue + Typescript 实现。 3. 设计前端三种方式的登录管理,以及后端的登录状态管理 4. 后端采用Serverless架构,布署在阿里云上,使用 Kubernetes 进行动态伸缩管理 5. 使用 OpenRestry 分离前后端请求以及前端请求和流量控制 6. 后端前台服务使用 Node.js 处理高并发低计算请求,后端后台服务使用 Java 处理低并发高计算请求任务,使用 RabbitMQ 消 息队列实现前、后台服务解耦,使用 Redis 进行状态存储,以及应用 MongoDB 和阿里云 OSS 实现持久化存储。 5. 搭建 Github+Drone 的 DevOps 开发流程实现自动测试等开发支持功能,项目代码提交1000+commits
教育经历
2015-09-01 - 2019-06-01深圳大学电子商务本科已认证
技能
1. 负责抖音Web顶侧导航开发:客户端引流 LT+0.38%,下载量相对提升+11%,客户端安装启动uv+0.3%;侧导航访登 uv+27.4%, lt+0.1% 2. 抖音web中长视频章节开发,完播率+0.2%,playtime+0.06%, 章节1min+vv占比1%->1.5%,垂类万粉使用率1.6% 3. 抖音PC活动开发支持:春节活动放映厅开发,ST+1.173%,放映厅访问渗透+173%(2%-5.6%),ST+1.32% 4. 负责抖音Web站 SEO 工作:404死链每日提交20万+、url indexing 每日推送 20 万,全站 SEO基础优化、开发 SEO 落地页、 SEO 聚合页开发 5. 抖音Web站后端业务开发:首页改版,访问次留+1.14%,人均播放时长+4.81%;追更功能,全局人均vv+0.77%,播放渗透 +45.19%,人均追更vv+52.57%,追更播放时长+33.27;feed流抖音PC客户端壁纸引流,LT+0.04%,人均vv+0.45,客户端下载 +665uv/天 6. 抖音PC安全风控:接入零信任方案治理盗号;重点场景接入二次验证能力;风控引入前端离线埋点,拦截黑产pqs 1.3w;json 敏感信息裁剪+非白名单非登录态接口冗余信息裁剪,拦截黑产5w qps 7. 抖音PC成本治理:SEO服务离线化,节省20万+/月、tce成本治理端缩容1680c,占服务35% 8. 在职期间,抖音 PC 600万 dau 增长至1000万 dau
整站开发: 1. 负责搭建公司平台的前后端架构以及具体的代码实现,规范化文档管理以及沟通需求。 2. 前端包括Web端、*网页端以及企业*应用三个平台,采用 Vue + Typescript 实现。 3. 设计前端三种方式的登录管理,以及后端的登录状态管理 4. 后端采用Serverless架构,布署在阿里云上,使用 Kubernetes 进行动态伸缩管理 5. 使用 OpenRestry 分离前后端请求以及前端请求和流量控制 6. 后端前台服务使用 Node.js 处理高并发低计算请求,后端后台服务使用 Java 处理低并发高计算请求任务,使用 RabbitMQ 消 息队列实现前、后台服务解耦,使用 Redis 进行状态存储,以及应用 MongoDB 和阿里云 OSS 实现持久化存储。 5. 搭建 Github+Drone 的 DevOps 开发流程实现自动测试等开发支持功能,项目代码提交1000+commits