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个人介绍

目前再杭州读研,研二,平常做过的项目偏科研,比如从运营商的角度出去,基于Dash视频传输协议,5G基站时刻给用户分配带宽资源,保证整体用户体验QoE最佳,还有搭建无服务器计算和K8S的时间片和空分GPU共享,还有音频语义传输,使用NN替代传统的调制解调,还有长距离的蓝牙无线通信,实现蓝牙与LoRa设备的双向通信,也是用DNN增强chirp信号并且DNN做噪声的过滤,还有物理指纹的蓝牙设备识别。
平常晚上和周末有时间,做事绝对认真,这一点我可以保证,在AI领域(深度学习和强化学习)比较擅长,还有云计算、边缘计算很熟悉。

工作经历

  • 2022-09-01 -2023-01-01阿里人工智能

    只能说是合作类的实习,我们主要做的是异构计算,还是偏GPU共享的,设计一套GPU调度系统,可将任务分解,将适合gpu的部分同时放在显卡上共享跑,将其余部分放在cpu上跑。主要是不同gpu之前以及cpu与gpu的异构计算。

教育经历

  • 2018-09-01 - 2022-07-01西安交通大学计算机科学与技术硕士

    成绩前50,做过不少项目,拿过比赛全国一等奖

技能

K8S
Docker
深度学习
机器学习
图像处理
图像识别
Torch
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作品
基于opencv做创意视频

opencv,绘制简笔画,画出每一帧的图片,然后拼接成完整的视频。这个作品较为简单,但是多姿多彩的颜色会对视觉完成冲击,是我第一次接触opencv的产品。

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2024-03-22 13:05
基于Opencv做图片拼接

场景是有两张图,由于拍摄角度不一样,两张图不是相同,需要将两张图拼接在一块,两张图存在角度偏差,高度偏差。需要提取特征点,做特征点映射,然后进行图片坐标轴转换,最后blending拼接在一块。

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2024-03-22 13:02
基于Dash视频传输协议,网络带宽资源自适应分配

背景是,从运营商的角度出发,如何在不侵犯客户的隐私前提下,做到整体客户的视频观看体验QoE最佳(包含视频卡顿情况和视频清晰度情况)。QoE包含视频清晰度+视频是否卡顿+视频清晰度切换情况。目前用户视频清晰度的选择主要是依靠视频观看端的内部ABR算法,在5G基站端,时刻细粒度分配用户带宽资源,可推断出用户的视频情况,整体采用强化学习PPO策略,做到SOTA。

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2024-03-22 12:57
更新于: 03-22 浏览: 115