支持私有化部署的教培行业教务管理系统，专为教培行业提供云化管理解决方案，是一套纯springboot+mysql微服务项目。系统在功能上注重教务管理，具有排课、消课和在线购课等核心业务功能；系统采用稳定的微服务架构开发，运行流畅，易于部署扩展，支持私有化部署。应用端包括PC管理端、老师手机端、学生手机端，手机端支持微信公众号版+微信小程序。

基于园区业务，深度挖掘流程与系统的关键结合点，发挥互联网的优势，系统主要实现园区的资产管理，企业服务及档案管理，园区的活动及商城的搭建。 智慧园区是用信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区内外的资源，使园区管理服务等更高效便捷，实现基础设施网络化、管理信息化、功能服务精准化和产业发展智能化， 全面提升园区信息化管理水平。打造城市代言，智慧城市缩影、打造产业基地，谋求跨越发展、传感网、物联网等战略性新兴技术的示范应用；向规模化、集群化、现代化升级、资源集中化，成本优势，规模优势，产业链协同、物流配套畅通。

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项目背景:这是一款拍照工具类的app，app内有几百种各式各样的姿势类型，用户可以选择指定类型，按照类型标定好的姿势进行拍照，解决拍照时不知道怎么拍照或者拍照难看的问题。 项目选用了flutter进行双端开发，解决了一套代码多平台使用问题，项目中使用了camera进行拍照功能，利用flutter_image_gallery_saver进行图片保存到本地相册，使用in_app_purchase完成app内购模块的实现。

项目背景:一款全民品质购物APP，其主要能力是通过公司对产品质量的严格筛选，然后通过短视频的方式对产品进行二次宣导。 项目职责: 我在此项目中担任客户端负责人的角色，主要工作职责是负责i0S、Android端和前端的开发进度推进疑难问题的解决，跨部门之间的技术沟通;对项目框架的持续优化，App 性能的调优，线上业务问题以及崩溃问题的定位和解决，新技术从技术调研到方案落地等工作。 主要成绩: 1.客户端设备绑定模块的重构。 2.项目整体框架的搭建和优化。 3.安卓端隐私权限整改，以及问题查找，使之满足工信部的隐私安全检查。 4.安卓端技术优化，以及处理原生和h5网页之间的通信，制定交互规则，动态调整各种需求。 5.对视频播放进行性能优化和处理。 6.自定义推送组件，与服务端一起搭建一套满足公司运营需求的推送系统。 7.自定义商品抽奖大转盘和轮播商品组件，还有商品卡片叠加翻页组件等自定义组件。

面向的使用群体非常广泛 学生群体 普通用户 办公人员 可能需要将研究资料从 Word 格式，转换为 PDF 格式进行提交，确保格式的稳定性和兼容性 操作简便：界面设计简洁明了，操作流程简单易懂，通常提供一键转换功能，即使是没有专业技术知识的用户也能快速上手。一些工具还支持将文件直接拖曳到工作界面进行转换，进一步简化操作 安全性高：重视用户数据的安全和隐私保护 高转换质量：能够精准转换，尽量保持原文件的排版、格式、字体、图像等元素，确保转换后的文档与原 PDF 文件在内容和外观上高度一致，减少用户后续的调整工作 在线工具无需安装，方便用户随时随地通过浏览器访问和使用

业务背景：这是一款对乐器学习市场方面的探索项目以及对工程师在flutter技术方面的一个知识锻炼。 业务目标：对音乐教培市场进行一个探视和flutter技术的一个训练，为日后公司在其他项目方面做好用flutter作为开放语言打好坚实基础，充实技术知识和锻炼学习能力。 主要成绩: 1.项目是用了getx来管理页面数据状态和路由管理，也对项目进行了多语言的国际化实现，目前支持10国语言； 2.在项目中使用了dio进行http请求，对dio进行了二次封装，统一了各种事件的异常处理，对其进行解耦； 3.在项目中使用了channel进行与原生之间的调用； 4.项目中实现了apple和Google内购支付功能； 5.项目在接入了Google广告和firebase统计； 6.项目中使用了flutter_audio_capture，并进行二次改进进行声音的录音及识别处理； 7.使用pitch_detector_dart进行了实时音频音高检测，对返回音频进行结果处理.

广告投放管理后台基于ruoyi-vue-pro框架进行二次开发，各服务通过dubbo+zookeeper进行通讯，消息队列采用rocketmq，缓存中间件采用redis，数据dao层采用mybatis-plus，安全认证框架采用spring-security 主要功能模块：数据分析、投放广告、基础数据、素材管理等模块 需求场景：为实现在各广告平台，如：百度、快手、小红书平台，通过广告投放员进行广告投放，并统计数据消耗及使用情况。

1. **面向用户 & 解决问题**（30%） - 面向**设计师、自媒体创作者、壁纸爱好者**，提供**高质量、自动化**的壁纸采集方案。 - 解决**手动下载效率低、图片源分散、版权不清晰**等问题。 2. **核心优势**（50%） - **智能去重**：基于**哈希/相似度算法**，避免重复爬取。 - **自动分类**：按分辨率、风格（如4K、动漫、风景）自动归档。 - **反反爬策略**：动态IP池 + 请求头轮换，稳定采集主流壁纸网站（如Wallhaven、Unsplash）。 - **轻量API支持**（可选）：通过Flask提供RESTful接口，方便集成到其他应用。 3. **技术选型**（20%） - **爬虫框架**：Scrapy（分布式）或Requests+BS4（轻量级）。 - **存储方案**：MongoDB（非结构化图片元数据） + 本地/云存储（图片文件）。 - **可视化**（可选）：用PyQt/Dash搭建管理后台，查看爬取统计。

硬件环境：Window 技术应用：springboot+layui+jsp、svg 责任描述： 1.部分数据库表的设计。 2.读取信号灯推送数据并进行业务接口开发。 3.前后端业务功能开发。 项目概述： 全部重新构建旧平台前端和对应信号机业务接口，模仿重新编写海信路口管理平台由C/S架构转移到B/S架构平台，包括路口绘制、实时信号推送读取、信号灯相位配置、调度计划等等功能

湖北工业MES智能生产系统 硬件环境：Linux 技术应用：springboot+vue+elementui+sap 责任描述： 1.部分数据库表的设计。 2.SAP客户端业务接口开发。 3.前后端业务功能开发。 项目概述： 面向车间生产的管理系统，负责监控和管理实际生产过程。生产现场的监控、控制和执行，包括生产调度、工艺控制、物料管理，库存管理等

1.软件是一款在线教育软件，主要面向的是在校的护理专业的中专和大学生群体。 2.app提供在线题库相关的各种功能。如章节练习，考点记忆，错题本，收藏夹，模拟考试，还有提升优选的4大块内容，分别是高频考题，冲刺密卷，易错题集和历年真题。app内的AI智能计划是拳头产品，底层使用海量的大数据为依托，训练专业护理学习模型，每个考生只要完成对于的里程碑，就可以轻松完成备考。AI智能计划会根据考生的当前的水平动态调整学习计划，让考生不再烦恼今天学什么，昨天没学会要学几遍的问题。也真正做到了关心每一位考生。 3.app前端的技术选型，使用更稳定，兼容性更强的Java为核心开发语言。 UI框架为原生XML+Java及大量自定义组件。UI上有一些动效使用的则是lottie，节约内存，提高流畅度。 ‌Retrofit + RxJava‌作为网络层：通过Retrofit定义REST API接口，结合RxJava处理异步请求和响应式数据流。 ‌SQLiteOpenHelper + GreenDAO‌：使用原生SQLite数据库，搭配轻量级ORM框架GreenDAO简化CRUD操作。 ‌Glide‌：高效加载

1. 用户定位与问题解决 目标用户： 微信公众号管理员：希望通过多元化功能提升粉丝互动率和活跃度； 用户群体：希望有一个便捷、有趣的工具来帮助自己坚持日常习惯，如健身、阅读、学习等。 解决问题： 微信公众号的用户活跃度一直是运营者关注的重点。传统单一的打卡方式难以持续吸引用户参与，且缺乏有效的激励机制和互动功能。此外，用户的数据管理与展示也不够直观和个性化。 本方案通过提供多种打卡形式、丰富的奖励机制以及社交互动功能，解决了上述问题，从而提升用户的参与度和留存率，帮助公众号管理员更好地维护粉丝群体，并为用户提供一个高效、有趣的打卡体验。 2. 市场差异分析 常规方案不足之处： 市场上现有的打卡工具大多功能单一，仅限于文本或图片打卡，缺乏多样化的互动方式； 用户数据管理不完善，缺乏直观的数据统计和趋势展示； 激励机制简单或缺失，无法有效调动用户的持续参与热情。 本方案独特之处： 社交互动功能：打卡分享增加了竞争与合作的趣味性，促进用户间的互动； 数据可视化：以图表形式展示用户打卡数据，增强数据的可读性和激励作用。 3. 产品组成和技术选型 产品组成： 前端：基于uniapp框架，确

这是一款功能全面、架构清晰的企业级后台管理系统，专为需要快速开发复杂业务场景的团队量身打造。系统采用模块化设计，支持高度可扩展性，能够轻松应对企业级应用的多样化需求。内置强大的RBAC权限管理系统，确保角色与权限的精准匹配，满足复杂组织架构下的访问控制需求。工作流引擎灵活可配置，支持多级审批、任务流转和状态跟踪，帮助企业优化业务流程，提升协作效率。多租户架构设计则为企业提供数据隔离和资源共享的双重保障，特别适合SaaS平台或需要支持多客户场景的业务。系统还提供丰富的API接口和完善的文档支持，帮助开发团队快速集成第三方服务，缩短开发周期。无论是初创企业还是大型组织，这款管理系统都能成为数字化转型的得力助手，助力团队高效协作、敏捷迭代。

一、面向行业和业务场景 本在线 Word 编辑器主要面向有在线文档协作及编辑需求的公司和团队，广泛适用于多个行业和多样的业务场景。 在教育行业，教师可利用此编辑器在线创建和编辑教学资料、课件，与其他教师共同协作完善课程内容。学生们也能通过它进行小组作业的撰写，实现多人同时在线编辑，提高学习效率。 金融行业中，团队成员可协作编写财务报告、投资分析文档等。不同部门的人员可以同时对文档进行编辑和修改，确保信息的及时更新和准确性。 互联网企业则可用于撰写项目文档、产品需求说明书等。产品经理、开发人员和测试人员可以在同一文档上进行交流和协作，大大提升项目推进的速度。 二、功能模块及具体功能 1. 基础文本编辑模块 为使用者提供丰富的文本编辑功能，包括字体样式（如加粗、倾斜、下划线）、字号大小调整、文字颜色设置等。同时支持段落格式的设置，如缩进、行距调整等，让文档排版更加美观。 2. 文档协作模块 这是本编辑器的核心功能之一。支持多人同时在线编辑同一文档，实时显示其他成员的编辑操作，就像大家在同一间办公室共同撰写文档一样。还具备评论和批注功能，用户可以对文档中的特定内容发表评论和建议，方便团队成员

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搭建订单及仓储系统，串联上下游各业务环节，为采购、运营、销售、客服、仓储物流、财务提供平台 支撑。 前置拉单平台：对接主流三方电商平台，将各平台店铺销售订单以既定策略同步到订单中心。 订单中心：支撑赠品策略、分仓分快递、自动拆合单、自动审单策略，提升业务处理自动化程度。 仓储物流中心：支撑采购验收入库、采退出库、库内作业、借用归还、盘点、调拨等业务，针对采 购、仓库、销售、物流等版块的统计分析。

本项目面向 AIS 航运轨迹中常见的信号缺失与中断问题，提出了一种融合子序列 DTW 引导机制与贝叶斯优化调参的轻量级 LSTM 网络的轨迹补全方法。 具体来说，项目采用 IQR 算法与滑动窗口机制对轨迹中的异常与缺失段进行定位，构造残缺样本；利用子序列 DTW（Subsequence Dynamic Time Warping）对历史轨迹进行相似度匹配，引导后续 LSTM 模型的学习过程；并通过贝叶斯优化实现网络结构与超参数的自动化调节，在保证网络轻量化的前提下提升补全精度与鲁棒性。