项目简介: 项目主要是基于ChatGLM2等大模型实现了影视角色的人设问答，这里的人设选型为封神榜中的角色。用户可以设置对应的角色(如: 商纣王)，在和系统进行对话交互时，系统会以商纣王的人设风格对用户输入的信息进行回复。 项目分工: 本人在项目中负责对话整体业务的设计和算法部分业务的实现。主要包括大模型的选型，大模型微调，PEFT, SFT, 模型推理加速和服务部署等。通过对比GPT, 百川，千问，ChatGLM, 书生，Lamma等大模型的效果。针对人设角色的形象设定，做对应Prompt Engineering优化等。 解决问题: 完成了项目整体的开发与部署，对话系统整体上支持了人设大模型生成式对话的业务场景。

1. 熟悉通过静态测试工具静态分析代码错误，生成错误报告，找对应 8114 编码规则改正完成静态测试; 2. 使用 TBvision 代码评审报告验证; 3. 熟悉桩函数插入代码为变量赋值、user global 的数组类型变量创建; 4. 软件报错通过检查序列目录生成的 exh 文件(用例执行代码的路径)和 sop (工具生成的中间过 程文件)文件定位错误位置，检查代码执行是否正常退出; 5. 配置 Constant Variables 6. 通过利用桩函数中止代码无限循环软件崩溃问题; 7. 在 testbed.ini 添加宏增加测试软件配置选项; 8. 通过 tornado 单步执行驱动文件，在 Testbed.ini 文件下添加的文件与模拟器不兼容问题; 9. 通过在桩函数插入循环代码，解决多次调用函数不进入某分支的情况;

项目介绍：IT服务管理平台是一套帮助企业对IT系统的规划、实施和运营进行有效 管理的系统，它通过流程管理、工单管理、自定义表单等一系列服务，提高客户和业务人员及运维人员的协作效率。 职责描述： 1、前期负责方案定制和技术选型； 2、负责前端项目搭建； 3、负责流程管理模块的前端开发

项目介绍: 虚拟人电商直播主要是提供一个虚拟人作为主播，像用户介绍相关的产品信息，回复用户的问答，业务上包括直播商品介绍，基于商品的信息抽取问答，虚拟人口型驱动，语音渲染等等。 职责: 负责完成对话模块整理的业务架构设计和工程化落地，覆盖多个直播业务场景。完成业界前沿底座大模型的效果对比和评测。基于BaiChuan等大模型完成相关的微调和优化，推理加速优化，一站式服务部署等等。

【100%自主】主要包括各个科目答题，提供章节答题、错题列表、题目收藏、疑难解答、学习资料、精品课程、报考指南、会员系统、商城购物、排行榜、社交论坛等功能。

1.系统模块：系统管理，脆弱性管理，威胁管理，监测预警，数据交换、态势感知等模块。 2.负责任务：需求分析、模块功能开发，功能测试、开发文档编写；使用技术：后端（ Springboot、 MySQL）、 前端（ nginx 、React），多层大数据结构；成果：为市网信办提供了网络监测数据和协调指挥能力，及时应对网络安全问题。

主要使用laravel和vue进行项目的开发，主要功能大都设计相关的业务，在一线对接了客户的相关信息，利用laravel dcat框架块速迭代了相关的功能模块

1. Qt应用软件开发，Qml和QWidget，熟悉VirtualKeyboard 2. C++程序开发 3. 嵌入式系统uboot、kernel、rootfs、Yocto及驱动 4. opencv简单的图像处理，图像识别

架构师 负责设计，分工，研发，测试，运维，上线。 大促前，利用此产品 商家登陆后创建 营销相关活动，大促期间，将商家创建的优惠券、促销等相关活动的信息，在商品详情页进行展示，并且将合适的商品推送给合适的人群，完成 b2c的完整链路。

包含：控制图分析、报警、历史趋势、报表分析、系统报表、分钟和秒级数据读取 1.设计系统：绘制uml包图、类图、时序图、流程图、系统架构图、软件需求系统说明、详细设计说明、数据库说明等 2.使用java、spring全家桶按uml开发系统已系统缓存为核心存储秒级数据实现实时报警等功能 3.整体开发、软件测试

支持小程序、H5、APP；包含房客、房东、经纪人三种身份。核心功能有：新盘销售、房屋租赁、地图找房、房源代理、在线签约、电子合同、客户CRM跟进、经纪人收益、分享佣金等。 可快速交付

CRM主要功能：客户管理、联系人管理、商机管理、合同管理、付款管理、产品管理，并且与邮箱、电话等多方系统集成等等功能，帮助企业实现『营销+拓客+销售』全流程管理，致力于帮助企业级用户在现代化营销管理过程中实现业绩增长，在行业内快速脱颖而出.

Go是开发Android应用的一种BASIC语言，发布于2009年。

1.此项目是为当地政府开发的，方便垃圾分类回收管理，主要目的是调动居民进行垃圾分类的积极性。项目主 要模块为积分发放、积分兑换等。 2.技术栈：JeecgBoot+Mybatis-plus+Redis+Jwt+Shiro 3.主要负责积分发放、积分兑换、单点登录、权限控制等模块的后端。

项目简介: 项目主要是基于ChatGLM2等大模型实现了影视角色的人设问答，这里的人设选型为一人之下中的角色-武当王也。在和系统进行对话交互时，系统会以王也的人设风格对用户输入的信息进行回复。 项目分工: 本人在项目中负责对话整体业务的设计和算法部分业务的实现。主要包括大模型的选型，大模型微调，PEFT, SFT, 模型推理加速和服务部署等。通过对比GPT, 百川，千问，ChatGLM, 书生，Lamma等大模型的效果。针对人设角色的形象设定，做对应Prompt Engineering优化等。 解决问题: 完成了项目整体的开发与部署，对话系统整体上支持了人设大模型生成式对话的业务场景。

Silverlight是微软旗下的一个跨浏览器的、跨平台的插件，为网络带来下一代基于.NETFramework的媒体体验和丰富的交互式应用程序。它提供灵活的编程模型，可以很方便地集成到现有的网络应用程序中，也可以对运行在Mac或Windows上的主流浏览器提供高质量视频信息的快速、低成本的传递。

超文本标记语言（Hyper Text Markup Language），缩写为HTML，标准通用标记语言下的一个应用。HTML是一种标记语言（markup language），是网页制作所必备的工具。超文本标记语言(或超文本标签语言)的结构包括“头”部分和“主体”部分，其中“头”部提供关于网页的信息，“主体”部分提供网页的具体内容。

项目简介: 项目的目标是根据用户的输入query，结合大模型配置信息中的多个表的schema信息，返回对应的标准化的SQL语句。 如假设有以下几张表和对应的列: Table advisor, columns = [*,s_ID,i_ID] Table classroom, columns = [*,building,room_number,capacity] Table course, columns = [*,course_id,title,dept_name,credits] Table department, columns = [*,dept_name,building,budget] Table instructor, columns = [*,ID,name,dept_name,salary] Table prereq, columns = [*,course_id,prereq_id] Table section, columns

项目介绍: 本项目实现了对话系统中的规则引擎服务，可以适配复杂的业务需求，整体时间复杂度为O(n)。整体包括三个部分: 业务适配，业务词典和业务规则模版。通过配置不同业务的词典和模板，可以实现独立的规则引擎匹配。数据和服务实现业务分离，支持数据热更新。 适用场景: 1. 基于规则引擎的语义理解，返回对应的意图信息和槽位对，以及置信度打分。 2. 业务场景下的实时干预，避免服务的高频发版，保障线上服务稳定性。 3. 业务功能黑名单处理。 4. 商业化运营事件配置。

项目简介: 项目主要是利用大模型实现了法律垂直领域的智能问答，主要是覆盖了法律咨询的业务场景。数据主要由论坛、新闻、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成。大模型能根据相关的业务场景实现智能问答。 项目分工: 本人在项目中负责对话整体业务的设计和算法部分业务的实现。主要包括大模型的选型，大模型微调，PEFT, SFT, 模型推理加速和服务部署等。通过对比GPT, 百川，千问，ChatGLM, 书生，Lamma等大模型的效果。做对应Prompt Engineering优化等。 解决问题: 完成了项目整体的开发与部署，整体上支持了法律AI场景下的对话业务。