主要通过Pandas、datetime、pyecharts，将表格数据读取、选择性保留、更换标题、转换数据类型、数据清洗、合并后制作了数据分析师岗位需求趋势图、前十城市职位需求量柱状图榜单、学历要求分布饼图。

在股价的macd顶背离，或者底背离时报警，股价多周期同时金叉，或者死叉，也会报警。底背离是价格突破新低，macd柱子没有新低；顶背离同理。多周期金叉是指所有大周期已经金叉，且没有走过多根柱子，而小周期才刚刚金叉；死叉同理。如果程序断网，它会不断发出警告。警告是控制台的文字，和windows的响声，在股价行为时，终止报警需敲键盘。报警配置在txt文件中，需要输入股票代码，以及报警的周期，如果只输入一个周期，那就是报顶底背离；如果输入多个周期，就是多周期金叉死叉，如果只想报一个周期的金叉死叉，那就重复输入两个这种周期。 这个程序也只是在一两天内写完，我手头做的东西实在少，才拿这个凑数，因为已经经过一两个月的使用，可以证明功能是正常的。我虽然项目少，但是技术还是可以的，做一些正常后端程序员的代码，并没有问题。

模块： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By 作用： 自动化浏览器抢购淘宝商品 实时检测刷新购买按钮的元素是否存在 如果可以购买则立即提交订单

该项目为前后端分离项目的处女项目，又因为项目周期较短，所以总共分为四个大模块：1、登录注册 2、首页 3、视频播放及弹幕 4、上传视频。我在此次项目中负责登录注册模块，该模块有三个子模块，分别是登录验证，注册账号，忘记密码。此次项目是我们团队第一次尝试前后端分离，前端采用了vue技术栈，css3与JavaScript作为美化，后端采用springboot框架，以及mybatis框架，数据库则采用了MySQL数据库

本项目是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的一款软件产品，包括 系统管理后台 和 移动端应用 两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护。移动端应用主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单等。采用的技术是springboot+mybatis-plus+vue+elementUi。

这个项目分为多个组成部分，每个部分都对应一个或多个Django应用。下面是对这些应用功能的详细描述。 1. 注册表和用户：使用Django内置的User模型和认证系统。需要创建一个自定义的UserProfile模型来存储用户的额外信息，例如用户的预测历史和订阅计划。 2. 联系：创建一个Contact模型和相应的表单，使用户可以提交查询和反馈。保存用户的查询到数据库并通过电子邮件发送给管理员。 3. 常见问题解答：创建一个FAQ模型来存储问题和答案。用户可以在前端页面搜索和查看常见问题。 4. 时事通讯和交易电子邮件：在UserProfile模型中添加一个选项，让用户可以选择是否接收通讯和交易邮件。使用Django的电子邮件功能发送电子邮件。 5. 电子邮件预测：用户可以选择接收足球赛事的预测结果。预测可以由后端算法生成，然后通过电子邮件发送给用户。 6. 不同的计划：创建一个Plan模型，存储不同的订阅计划信息。用户可以在UserProfile中选择一个计划。 7. 支付集成：使用一个第三方支付网关（如Stripe或PayPal）来处理用户的订阅付款。为每个用户的支付创

这个项目是一个基于Django的后端Web应用，专为学校管理系统设计。Django是一个高级的Python Web框架，允许快速开发清晰且实用的应用，这个Web应用的主要功能如下： 学校管理：这个应用程序拥有一个全面的学校管理系统，可以帮助学校管理各种日常任务。它可以追踪和报告学生的出勤，成绩和学习进度。此外，还可以管理教师的信息，课程分配以及其他学校资源。 博客：博客功能是这个应用的一部分，允许教师和学生发布和分享有关学校活动，课程更新，或者其他教育相关信息的文章。用户可以评论和分享这些博客文章，进一步增进了校园社区的互动。 仪表板：这个应用有一个直观的仪表板，用于显示关键数据和指标，包括学生的出勤率，课程进度，以及学校的整体表现。仪表板的目的是为学校管理层提供一个清晰，一目了然的数据可视化工具，帮助他们做出更明智的决策。 这个基于Django的后端Web应用将成为学校管理的有力工具，它整合了学校管理，博客和仪表板功能，进一步提高了学校的运营效率和效果

这个项目是一个强大的在线工具，利用Python的Django和Scrapy框架，以提供一站式的链接保存和数据抓取功能。 Django Web框架：这个工具使用Django作为其Web框架，这是一个以Python编程语言编写的开源框架，它鼓励快速开发和清晰、干净的设计。Django的强大之处在于其易于理解的代码库，以及包括用户身份验证、内容管理、站点地图和RSS订阅等全套功能。 Scrapy抓取框架：此工具采用Scrapy框架进行数据抓取，Scrapy是一种为了获取网站数据、处理数据并保存它们而编写的应用程序框架。使用Scrapy，这个工具可以保存搜索链接并从这些链接抓取数据，无论是来自静态页面还是动态加载的数据，都能够准确地抓取和解析。 链接保存和数据抓取：用户可以在工具中输入或上传他们想要抓取的链接，这些链接会被保存在数据库中。然后，利用Scrapy的抓取功能，这些链接中的数据会被抓取并保存，这包括但不限于文字、图片、音频、视频等数据。 管理面板和登录系统：这个工具还包含一个完整的管理面板和登录系统。登录系统为每个用户提供了一个安全的个人空间，用户可以在其中保存链接，查看抓取

实现的学生成绩管理系统 源码+部署 使用技术：springBoot+Vue+MybatisPlus+Mysql 主要功能实现： 1）学生模块：我的成绩、成绩统计、申述管理、修改 密码 2）教师模块：任务管理、对学生班级任务安排、班级 学生的成绩查看、申述管理 3）管理员模块： 1、成员管理：教师管理、学生管理、班级管理、专业 管理、学院管理 2、信息管理：课程信息管理、学期信息管理、课程类 型、测验类型 3、教学管理：课程安排、成绩查看

为某外贸公司开发的综合ERP系统。有订单管理、资料中心、单证管理、财务管理、系统管理等功能。可将外贸样品档案进行详尽管理，如原料管理、样品包装图片等附加信息管理等； 还提供了供应价格、销售价格、包装管理等精细化管理功能 此系统能够帮助企业提高工作效率，优化企业管理，实现员工与客户、供应商之间的良好合作。它能够生成各类相关报表信息为企业决策做有力的数据支撑。此外，它还能帮助企业从接单到CRM、人力、销售、采购、库存、装箱、物流、财务核算等各个方面做好严谨的管理。 技术栈：golang + beego + mysql + go-redis 担任职责：产品策划、页面策划及后端开发及统筹总体开发工作。系统主要用于外贸企业全流程业务管理，涵盖采购、销售、出运、财务等流程。页面简洁大气，功能实用便捷，一经上线广受外贸企业好评！

该项目是我开发的一款利用Selenium和Scrapy进行网络爬虫的工具，主要用于从抖音网站抓取数据并将这些数据发送到电报频道。以下是对项目的详细描述： 1. **网络爬虫技术**：Selenium和Scrapy是我用来从网站获取数据的两种主要工具。Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具，它可以模拟真实用户行为，比如点击按钮、输入文本等。Scrapy则是一个用于网页抓取和数据提取的开源Python框架，能够处理HTTP请求，解析HTML文本等。 2. **数据源**：本项目主要从抖音这一短视频分享平台获取数据。抖音网站上有丰富的用户生成内容，包括各种短视频，这为我们提供了大量的数据。 3. **数据提取**：我设计了一套抓取策略，可以从抖音网站上抓取需要的数据，比如视频标题、视频链接、视频标签等。 4. **数据传输**：抓取完成后，我将数据发送到电报频道。电报是一种即时通讯应用，支持发送文本、图片、视频等多种类型的消息。 5. **服务运行**：为了使抓取服务可以持续运行，我部署了一套自动化系统，当新的数据出现在抖音网站上时，系统会自动启动抓取程序，并将新数据发送

我参与的 Cerno 项目是一项专注于健康数据分析的大型工作，我在其中主要承担了机器学习和数据工程的角色。以下是对该项目的详细描述： 1. **项目介绍**：Cerno 是一个健康科技项目，主要目的是利用患者的 Apple Watch 数据来进行医疗预测和健康管理。您可以通过链接 https://cerno.health/ 查看我们的项目。 2. **数据收集**：我负责从患者的 Apple Watch 中获取数据，并将这些数据存储到 AWS S3 桶中。AWS S3 是一种对象存储服务，可以存储和检索大量数据。 3. **数据管道构建**：我创建了一个数据管道，用于监听 S3 桶中对象的变化。当 S3 桶中的数据发生改变时，数据管道会自动触发 AWS Lambda 函数进行处理。AWS Lambda 是一种无服务器计算服务，可以在无需预先分配或管理服务器的情况下运行代码。 4. **数据预处理**：在 AWS Lambda 上，我创建了一系列事件处理程序，对收集到的数据进行预处理，使其能够被机器学习模型正确解析和使用。 5. **机器学习模型部署**：我在 AWS Sage

• 项目描述：该项目主要用于上海市委组织部人才处的人才统筹工作，统筹了以前的青年拔尖、青年领军、创新创业大赛等项目，主要包含人才活动、人才政策、人才申报、日志管理、单位树管理、用户管理等服务。 • 项目职责： 1、主要负责人才统筹管理服务、日志服务、字典服务、用户服务、用户单位服务的开发；2、负责单位树数据层级的整理，使一棵单位树匹配多个申报项目；3、使用MongoDb存储日志与文件信息；3、使用JWT进行单点登录，对子系统申报数据进行异步提交;4、使用Redisson实现接口幂等，避免集群情况下定时任务重复提交 • 技术栈 ：Spring Cloud Alibaba 、Nacos、MongoDb、Hystrix、Zipkin、Gateway、Redis、Nginx、Mybatis plus、达梦8

人体姿态预测项目主要关注从视频或图像中检测并识别人的关键点，以确定人的姿势。这样的项目涉及图像处理，机器学习等复杂的领域。下面是一个基本的项目规划： 1. **环境设置与工具安装**：首先，需要安装Python, OpenCV, Numpy等基本的库。如果打算使用深度学习模型，则需要安装Tensorflow或PyTorch等框架。 2. **数据收集与预处理**：对于人体姿态估计，通常需要标记数据，包含人的关键点如眼睛，耳朵，鼻子，肘部，膝盖等。你可以选择COCO, MPII等公开数据集，或者创建自己的数据集。对于数据预处理，需要进行归一化，清理无效或错误的标记等操作。 3. **模型训练**：有很多预训练的模型可用于人体姿态估计，例如OpenPose, PoseNet, DeepPose等。选择合适的模型进行微调，并在训练集上进行训练。记得保存训练过程中的模型，以便于后续的模型选择。 4. **模型验证与测试**：在验证集和测试集上进行模型测试，确保模型能够正确地估计人体姿势。在这个过程中，可能需要对模型进行微调，或者更改一些训练参数。 5. **应用部署**：将训练好的模

这是一个大规模的项目，我为 Groupscale 公司开发了一套销售参与软件解决方案。以下是项目的详细信息： 1. **项目目标**：该项目的目标是帮助组织提升销售效能，使其能够以更有效率和更优质的方式进行销售。 2. **技术选型**：我使用 Python 作为后端开发语言，并利用了无服务器架构。前端部分，我选择了 React.js，它是一个强大且流行的JavaScript库，用于构建用户界面。 3. **基础设施建设**：我创建了法律基础设施，以确保项目的合规性。此外，我还利用代码管道（CodePipeline）搭建了持续集成/持续部署（CI/CD）的流程，以加快开发速度，提高软件交付质量。 4. **云服务使用**：该项目在 AWS（Amazon Web Services）上进行部署和运行。我使用了如下 AWS 服务： - Lambda：无服务器计算服务，运行后端代码。 - DynamoDB：提供快速且灵活的无服务器数据库服务。 - RDS：关系型数据库服务，提供持久数据存储。 - CloudFront：全球内容分发

我负责对接摄像头厂家视频识别,实现了人体属性识别：对接人脸识别系统，上衣颜色下装类型、下装颜色，是否骑车，是否带帽，是否背包，是否拎东西，性别。 车辆交通属性检测：车辆颜色，车辆类型，车牌识别的数据展示。

“城市大脑·智慧消防”建设重要组成部分，“接处警、接处警后台、大队子系统、中队子系统、指战 APP 、领导端 APP”6个系统贯穿郑州市县区支队/大队/中队、乡镇队、民间救援队、市政联合单位等消防力量纳入调度体系。接入话务坐席系统，语音识别提取警情要素，通过“警情一张图”精准定位、精准调派，展现警情周边资源分布。无人机现场图像回传为远程指挥提供有效支撑，实现部局“智能”接处警和“一张图”作战指挥。

该项目是我为butlerapp.de网站进行的开发工作，其目标是确保网站的开发结果与提供的图形设计稿完全匹配，同时编写脚本来优化计算效果。以下是对这个项目的详细描述： 1. **与设计匹配的开发**：首先，我对提供的图形设计稿进行了仔细的分析和理解，以了解网站的整体风格和具体的设计元素。然后，我在开发过程中，严格按照设计稿的要求进行，不仅要实现设计稿中的所有功能，还要确保网站的色彩、排版、间距、字体等视觉效果与设计稿完全一致。 2. **编写优化脚本**：为了提高网站的运行效率和用户体验，我编写了多种脚本来优化计算效果。这些脚本涵盖了数据处理、动画效果、响应速度等多个方面。我利用高效的算法和合理的编程技巧，让这些脚本能够在短时间内完成大量的计算任务，从而使网站能够流畅运行。 3. **前后端开发**：这个项目不仅包括前端的视觉效果实现，还涉及到后端的数据处理和交互逻辑。我使用了最新的开发工具和技术，按照最佳实践编写了高质量的代码，使前后端能够协同工作，为用户提供了顺畅的使用体验。 总的来说，这个项目充分体现了我的开发能力和对细节的关注，我很高兴能参与这个项目，并通过实践提升了我

P1为部分项目 P2是美团项目目录 P3是美团爬虫源码，主要采用了Requests框架以及正则表达式筛选，抓取数据后导入CSV表格 P4-P6分别为借助Matplotlib，经过数据清洗，将数据分析后得到的{店家评分:店家数量}饼图、人均消费分布玫瑰图以及以评论量降序的店家词云图（字体可一定程度反映店家的热度） P7-P9是京东爬虫，用Python语言编写，主要是爬取京东商品的评论信息，并将这些信息存储到Excel文件中。代码中使用了requests库和json库来获取和解析爬取到的信息，同时也使用了openpyxl库、pandas库、和xlwt库来对Excel文件进行操作和处理。在代码中，首先使用循环语句爬取了100页的评论信息并进行解析，然后将解析后的信息按照一定的格式存储到dataframe中，并将该dataframe导出到Excel文件中。 （因九宫格有限，只能展示部分项目，只能省略某些反爬措施）

这个项目的目标是为沙特阿拉伯的Al Zainy餐饮公司设计一个网站。从项目概述来看，它的成功体现在得到了客户的100%的正反馈，但具体的项目细节并没有明确提出。然而，我们可以根据一般的公司网站设计的流程和要素来推测一些可能的细节。 1. 网站规划和设计：首先需要了解Al Zainy餐饮公司的品牌形象、目标受众和特定需求。这可能涉及到与公司的密切合作，以确定网站的整体布局和设计风格。可能会设计一些原型和草图，以便于预览和修改。 2. 前端开发：一旦设计决定，我们将进行前端开发，使用HTML、CSS和JavaScript等技术来实现网站的视觉效果和用户交互。 3. 后端开发：根据公司的需求，可能需要构建一个服务器后端，以处理例如在线订餐、客户反馈和数据分析等功能。 4. 数据库建立：如果网站需要处理大量数据，如客户信息、订单信息等，可能需要建立数据库，以便于数据的存储和管理。 5. 测试和优化：在网站开发完成后，进行全面的测试，确保所有功能正常，无错误和漏洞。此外，还可能需要进行SEO优化，提高网站的搜索引擎排名。 6. 上线和维护：在所有测试通过后，网站将正式上线。但网站的工