项目背景： 在该项目中，我作为Java 后端开发工程师，参与开发了一个面向仓储物流管理的系统，主要功能涵盖仓储管理（WMS）、物流配送、路径优化、以及基于 GIS（地理信息系统） 的可视化监控和实时调度。 项目职责 1. 仓储管理模块开发： 设计并开发了仓库的库存管理系统（WMS），负责管理入库、出库、盘点、库位分配等核心流程。 利用 MySQL 数据库实现库存状态的实时更新和追踪，确保多仓库间库存数据的同步和一致性。 2. 物流配送与路径优化： 集成 GIS 服务，为配送车辆提供路径规划、实时路况和距离计算等功能。 实现了配送路径的动态调整：通过分析实时路况数据和配送目的地位置，提供最佳配送路径选择，减少配送时间和成本。 使用 Dijkstra 和 A*算法 进行最优路径规划，结合多条件约束（如时间窗、优先级），对多仓库和多车辆的配送任务进行优化调度。 3. GIS 地理信息集成与可视化： 使用GIS相关开源库，开发了物流网络的实时监控系统，可以展示全国多个仓储中心、配送车辆、物流节点的地理位置信息。 实现了地图上的实时轨迹跟踪功能，能够实

订单管理：处理和跟踪客户的订单，确保订单信息准确无误。 库存管理：实时监控库存情况，确保生鲜产品的充足供应。 供应商管理：管理与供应商的关系，确保供应链的顺畅运行。 通过这些功能，生鲜配送管理系统可以帮助企业提高运营效率，降低成本，并提升客户满意度

面向禽畜养殖散户，基于物联网的散户养殖防控方案致力于解决传统养殖中难以实时监控禽畜健康状态的问题。通过部署轻量级物联网设备，我们实时捕捉禽畜的关键生理数据，为养殖户提供病情预测和在线咨询服务。 本方案具备深度的数据洞察和个性化服务的创新之处，特点在于其先进的物联网技术和数据分析能力。通过本方案实施，政府单位实时收集数据，同时通过咨询平台进行深度数据分析，为养殖户提供个性化的健康管理建议。此外，方案提升养殖户对禽畜健康管理的能力，还增强政府对养殖业的监管力度，确保用药和病死禽畜处理的合规性。 基于物联网的散户养殖防控方案由高效能物联网传感器、智能数据分析咨询平台和政府监管系统三部分组成。技术层面，采用云计算和大数据分析技术，确保数据处理的实时性和准确性，为养殖户和政府决策提供坚实基础。

项目简介：智能停车场管理数据分析系统 本系统面向 停车场管理公司、物业管理企业 和 政府交通部门，旨在解决传统停车场管理中存在的 车位利用率低、数据分散、无法实时监控及缺乏智能化运营指导 等问题。通过实时数据采集、智能分析和可视化展示，本系统帮助停车场实现 车位资源的高效调度 和 运营收益的最大化，并为相关决策提供科学依据。 相比于市场上常规停车管理系统，本方案具有以下特点： 1. 实时监控与动态分析 • 集成车牌识别、车辆流量监控等 IoT 设备，实时采集车辆进出信息、车位占用率等数据，支持动态生成运营报表和关键性能指标（KPI）展示。 2. 智能车位调度与预测 • 通过大数据分析和机器学习技术，预测高峰时段车位需求，并提供智能车位分配方案，优化停车效率。 • 支持预约停车位功能，根据用户习惯优先推荐车位，提高客户满意度。 3. 多维度收益分析 • 基于停车时长、车位占用率和收费情况，生成收益分析报告，帮助管理者识别高效车位和潜在改进空间。 • 提供动态定价建议，根据不同时段和区域需求调整收费策略。 4. 跨区域统一管理 • 支持连锁停车场或区域停车场的集中

本系统前端用的vue,后端主要使用Java的springmvc框架，数据库应用的oracle配合，使用的工具有eclipse，plsql，todesk远程，Chrome浏览器等调试，主要功能是历史数据分析，片区管理，指标数据，预警预报等

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更

使用了协程来爬取数据用mysql数据库进行保存，并进行数据去重。 思路分析： 1. 当前页面数据为静态数据，在翻页时url中的sp1会变更为sp2，所以当前页面可以使用xpath提取数据。 2. 通过首页进入到详情页有当前汽车的配置信息，汽车配置信息页中的数据是动态数据，可以使用抓包的方式获取api。 3. 根据获取的api链接发现当前链接中存在查询字符串：specid 4. 回到首页，在汽车列表中通过元素发现li标签中存在汽车的id值，获取id值拼接api链接地址。 5. 构造请求访问构造好的api地址获取数据。

这是一款用于导热系数测量和分析的综合性软件系统。它通过与外部硬件设备的串口通信，实现了实时数据采集、校准，以及条码和二维码的生成与打印。该软件的设计旨在为用户提供一个可靠、高效的测量工具，特别适用于工业和研究应用中对数据精度和可追溯性有高要求的场景。 1. 实时导热系数测量: 通过与外部设备传感器的高效串口通信，系统能够实时采集数据，并进行导热系数的精确计算。 2. 高效数据管理: 系统设计了完善的数据管理机制，能够处理大规模数据集，支持数据的存储、检索、分析及持久化操作。 3. 多线程并发处理: 利用多线程技术同时处理多个数据流，提高测量过程的响应速度和计算效率，确保系统在高负载下仍能稳定运行。 4. 高级用户界面交互: 软件提供了一个复杂但用户友好的界面，支持动态数据展示、实时图表更新和自定义测量流程。 5. 硬件接口与控制: 系统实现了与多种测量设备的低延迟、高可靠性通信，确保数据采集的准确性和及时性。 6. 结果可视化与输出: 系统支持生成详尽的测量报告，包括图表和统计分析，用户可以以多种格式输出结果，并通过条码和二维码生成功能，实现数据的可追溯性。

项目简介：连锁咖啡店大数据经营分析系统 本系统面向 连锁咖啡店管理者 和 运营团队，旨在解决传统门店管理中数据分散、分析滞后、决策依据不足等问题。通过整合销售、库存、顾客偏好、会员活跃度等多维数据，系统实现了 实时经营状况的可视化展示，并提供智能化的数据分析与预测功能，从而帮助管理者快速调整策略，提升运营效率和收益。 相比市场上常规的经营分析工具，本方案具有以下显著特点： 1. 多维数据整合与深度分析：支持整合 POS 系统、线上点单平台、会员管理系统等多来源数据，通过数据清洗和建模，生成动态、可视化的经营分析报告。 2. 实时监控与预测功能：借助大数据和机器学习算法，系统能够实时监测门店销售表现、库存消耗、人员效率等关键指标，并提供如销量预测、顾客流量预测等前瞻性分析。 3. 个性化运营建议：基于顾客消费行为和门店销售数据，系统自动生成促销策略、会员激励方案等建议，帮助门店提升客户留存率和复购率。 4. 跨区域联动分析：针对连锁门店的分布式结构，系统支持多门店数据的对比分析，识别潜在问题或最佳实践，优化整体连锁运营。 5. 灵活部署与扩展性：支持本地化部署和云端 Sa

维修资金系统为满足维修资金管理工作中“统一缴存、专户存储、按栋建帐、分户核算、专款专用、所有人决策、政府监督”等要求的全面解决方案，具备完整的代管单位维护、帐户管理、资金缴存、收益分摊、资金划转以及资金使用、资金提取等功能，使维修资金管理工作更加规范化、现代化、科学化、制度化，从而达到提高办公效率、方便群众、实现从“事后管理”到“事前、事中、事后”全面监控的目的。维修资金管理系统可以单独使用；也与权属交易登记系统紧密集成使用，收缴时自动提取楼盘房屋以及产权人资料，减少录入工作量，同时可强制申请人必须完善维修资金缴纳手续才能办理预售合同备案登记或者办理产权证，督促、加强维修资金的收缴工作 服务器操作平台：windows 2008/linux WEB服务器：Tomcat 8.5 客户端：IE 11.0 和 chrome 网络环境：Internet 支持协议：tcp/ip、http 数据库：oracle 支持环境：jdk1.8以上 开发工具：eclipse、plsql

面对企业在产品销售与市场推广领域的效率挑战，产品销售管理平台提供一站式数字化解决方案。产品销售管理平台通过一体化流程管理，精准应对市场与项目执行的脱节、产品信息的不透明性以及客户管理的不足。平台融合项目追踪、需求管理、市场推广、员工培训和客户关系管理等关键功能，保障产品开发与市场动态同步，推动企业实现策略规划与产品设计的最优化。 方案全面而灵活，提供超越传统市场方案的集成度和用户中心设计。通过一体化平台，实现了产品管理、市场推广和客户信息管理的无缝衔接，确保产品开发与市场脉动同步，精准满足用户需求。模块化授权访问机制增强信息安全，提升团队协作效率，确保业务流程的高效和顺畅。 方案由两大技术核心构成，旨在为企业提供全面的数字化产品销售管理解决方案。产品销售管理平台分为两部分：一是云端产品配置管理后台，负责集中管理项目和产品信息，确保数据的一致性和安全性；二是微信小程序，为授权用户提供实时的产品更新和互动体验。技术层面，采用先进的云数据库和云计算技术，确保系统的稳定性和可扩展性，同时通过API集成实现与现有IT系统的无缝对接，提升工作效率。

项目背景： 该项目是一个为电商平台设计的仓储管理系统，旨在通过高效管理仓库中的货品库存、入库、出库、盘点等业务流程，提升仓储作业的准确性与效率。系统需要处理大规模并发请求，支持多仓库、多渠道的订单发货，并对接外部物流平台。 主要职责： 1. 仓库入库与出库管理： 设计并实现了高效的入库和出库管理模块，支持货品从供应商的收货入库流程，及电商订单发货出库流程。 系统支持多种入库类型（采购入库、调拨入库、退货入库），并通过扫描条码及批次管理保证入库数据的准确性。 针对出库管理，实现了订单的智能化拣货、打包和发货流程。系统对接了电商平台的订单数据，实时生成发货指令，并通过智能分配算法优化拣货路径，提高出库效率。 2. 库存管理与同步： 开发了精准的库存管理模块，实现库存的实时查询、更新及同步功能。系统支持多仓库、多库位管理，每件商品的库存信息会在系统内实时更新，并定期同步至电商平台。 为了应对高并发情况下的库存冲突，采用了缓存机制，通过在缓存层操作库存数据，减少了数据库直接操作的频次，提升了库存查询的响应速度。 在库存扣减时引入了分布式锁机制，避免并发场景下

本系统用的是springmvc框架，数据库用的是oracle，前端框架主要使用bootstrap配合jQuery实现，主要为不动产中心提供服务，不动产的登记，转移，抵押等审批流程，以及交易中产生的环节服务，并提供用户在互联网上自助查询不动产信息

1,负责软件项目前期的需求分析、参与详细设计、参与数据库表设计。 2,根据项目需求，编辑接口代码。 3,配合测试部进行测试，根据需要不断修改完善软件，完成bug修改工作，并系统上线。 系统采用分布式架构，服务于维也纳各大连锁酒店,系统分别有微信客户端和sass平台。客户端分为三大功能:房间预定、商城服务、一键服务 三大功能。客户通过扫微信二维码进入客户端，后端人员通过静默授权获取用户openID，方便客户方便下单，以及查询自己订单状态和详情。用户也可以领取优惠券，下单获取对应的优惠。领取优惠券接口，考虑到高并发问题，采用的是redis分布式锁技术。最终客户支付成功，通知微信消息模板技术，客户就可获取下单凭证推送。PC端可提供酒店管理人员使用设置，酒店的价格，商品上架,设置优惠券等等，根据自己酒店不同的需求，来进行设置，方便酒店的管理与经营。事务采用LCN分布式事务,保证系统数据的一致性与安全行，让系统开发更简洁高可用。

项目背景： 该项目为一个多渠道的电商订单管理系统，整合了多个电商平台（如淘宝、京东、拼多多）的订单处理与库存管理，支持订单同步、库存更新、支付状态同步、物流对接、报表生成等功能。系统需在处理高并发的情况下确保订单数据的准确性，同时与外部系统（ERP、物流、支付平台）无缝集成。 主要职责： 1. 系统架构设计与实现： 负责系统的总体架构设计，基于Spring Cloud搭建微服务架构，实现服务发现、负载均衡、路由等功能。 设计了订单、库存、物流等核心模块，确保系统在高并发场景下的稳定性和可扩展性。 使用Docker和Kubernetes进行容器化部署与服务编排，保证系统在不同环境中的快速部署与水平扩展。 2. 订单处理模块开发： 实现从多个电商平台同步订单数据的功能，通过定时任务和接口方式获取各平台的订单，并将订单数据持久化到系统数据库。 处理订单状态的全生命周期管理（如“待支付”、“已支付”、“已发货”等），基于电商平台的支付状态和发货通知更新OMS中的订单状态。 开发订单拆分与合并功能，基于库存情况、物流需求进行智能订单处理，提升订单履约效率。 3

一、项目背景：随着医疗技术的进步和信息化的发展，电子病案建设和医疗数据的跨院协同已经成为医疗管理的关键环节。本项目通过联合北京大学深圳医院等4家医院开展试点工作，部署基于区块链的电子病历档案系统，实现院际间电子病历的安全共享与共享全程追溯。 二、主要工作：在项目中担任总负责人，同时还兼任产品负责人、项目经理以及区块链工程师，全面负责项目的规划、执行和交付。 1）负责管理各医院相关干系人，收集需求，定义产品范围，输出《需求文件》以及《需求跟踪矩阵》； 2）协调资源，组建团队，分配工作任务；管理项目风险，监控项目进度；验收并交付结果等项目管理工作； 3）采用Hyperledger Fabric设计并实现了一个模块化的区块链网络，包括智能合约的开发、链码的部署、以及节点的配置和管理。使用Java语言编写智能合约，定义了区块链中电子病案的上链、借阅和追溯规则。采用了容器编排技术，通过Docker和Docker Compose工具，实现了区块链网络的快速部署和扩展。在安全性方面，启用了TLS加密传输，确保了网络通信的安全性。 三、项目成果：2023年7月成功上线试运行，积极支持甲方解决业务问题的

有为小记是一个个人笔记管理平台，支持用户注册、登录、笔记发布与管理，并提供笔记的标 签分类、隐私设置、评论互动、点赞、搜索及过滤等功能。平台采用响应式设计，提供顺畅的移动端与桌 面端体验 技术栈：前端： • Vue 3 + TypeScript • Element Plus UI 框架 • Vue Router 用于路由管理 • 响应式布局，适配不同设备 后端： • Django + Django REST Framework (DRF) • 支持 JWT 认证 • MySQL 数据库 • 文件上传与存储管理

1. 针对全国的诊所，提供线上诊所HIS系统SAAS服务； 2. 一个平台满足不同诊所类型的线上HIS系统服务，同时打通线上支付，医保支付； 3. 产品支持连锁模式，单体模式诊所；支持西医，中医，口腔，眼科不同专业诊所；技术从多个单体项目技术升级成微服务模式，适应不同专业诊所的大量定制需求； 4. 本人工作内容： A. 前期主要开发各个应用模块（体检，收费和多地区医保），其中的体检模块是公司最早盈利服务，后续支持多地区医保是公司盈利最多服务； B. 中期负责维护公共组件和基础应用模块，以及生产线上棘手问题处理，支撑平台从早期的几百家诊所到几千家诊所在线使用； C. 后期负责技术改造，架构升级，从大的单体系统架构改造到微服务架构，从Oracle迁移到MySQL，支撑平台高峰期一万四千多家诊所在线使用；

Barcode+软件系统是为工业生产环境量身定制的一款集条码生成、打印管理、设备控制于一体的综合解决方案。该系统旨在提高生产自动化水平，减少人工干预，确保数据处理的准确性与一致性。Barcode+系统能够实现条码和二维码的生成、定制、预览、保存以及打印，还支持与下位机的实时通信，确保生产过程中的各类操作如信号控制、数据记录等无缝衔接。 该系统不仅支持在线操作，还具备脱机打印功能，可以在网络连接中断时继续保持正常的生产流程。通过与上位机和下位机的有效联动，系统可实时响应各种操作请求，极大提升了生产效率和数据处理的准确性。 项目技术栈： - 前端框架：Vue.js 3，Ant Design Vue - 后端框架：Node.js（Express.js） - 数据库：MySQL - 通信协议：TCP/IP，Modbus-RTU - 工具和库： - Modbus-RTU：用于下位机通信，实现生产信号的读取和控制 - hiprint：用于条码、二维码的生成、打印模板管理及打印控制 - Socket.io：实现前后端的实时双向通信，确保生产数据的及时传输与处理 - csv-parse

面向大多数企业，提供了进存销及生产管理涉及的业务模块，主要分为两个版本，一是主要面向进存销业务，二是重点在mes系统模块主要重点在生产。 供应链管理系统是管理企业内部和外部资源的生态系统，包括采购、库存、仓库、销售、生产、质量和物流等功能。通过采购功能，选择合适的供应商、管理合同和订单；通过库存功能，合理规划库存量；通过销售功能，制定销售策略、管理客户关系和拓展销售渠道；通过生产功能，协调企业内部的生产资源，优化生产流程，提高效率和质量；通过质量功能，确保产品质量符合要求，追踪和处理问题；通过物流功能，统一管理货物的运输、配送和仓储等环节，降低成本，提高服务水平。供应链系统集成这些功能，可有效提高企业的综合竞争力。