本项目是一个医疗预警系统的解决方案。系统结构简单，可分成两个子系统，第一个子系统是数据发送系统，由一个MAX30102血氧测量仪和Zigbee模块组成，为了测试多节点组网的情况，该子系统有3套；第二个子系统是数据接收系统，由一个Zigbee模块和ESP8266组成，用于把数据显示在上位机上。

1. 作品是递四方公司的一个全球订单查询系统。 2. 2016年 - 2021年递四方工作期间独立完成前端。 3. 交互比较复杂的部分：首页的查询单号输入功能（同时支持输入50个单号，支持回车换行，单号校验），删除功能（单个删除，批量删除）。 4. 订单详情页面，实现了新手帮忙指引功能。

项目分为：1，图像采集。2，图像检测。3，结果分析。4，结果输出。5，UI等。 我的工作：全项目软件部分90%工作都有我来负责。 工具/语言：ubuntu，C/C++, Yolo，mysql， Qt， http api， modbus， opencv等

1. 负责需求分析，技术选型，数据库表结构设计，数据解析 2. 实现中转旅客信息数据处理功能，动态解析航班数据和旅客行程数据拼接关联 3. 实现中转衔接功能实现，进出港航班的⼀对多，多对多数据交叉 4. 实现数据统计和数据分析功能，⼤批量数据写出 5. 使用 MQ 中间件向其他系统共享数据资源,共享航班，旅客数据分析结果 6. 实现角色赋权和相应功能鉴权能力 7. C++端中转实时数据⼤屏的数据通知和控制 8. 微服务体系构建，多模块分别处理数据解析，数据分析，数据处理，数据共享推送等功能

1. 构建 Elasticsearch 全文搜索引擎环境和部署，设计日志文档数据存储结构，依托 RuoYi 构建 Web 应用门户 2. 制定 Log 日志收集规范，提供制式 Log4j 文件，对接开发、运维对生产环境各网络设备、服务器、应用程序和系统中收集日志数据，包括操作日志、安全日志、性能日志等 3. 进行日志归档存储，划分服务器节点、应用程序、业务接口集合，产生日志查询分析追踪功能，保证数据的完整性和可访问性 4. 实时监控网络设备、应用程序和系统的日志输出，及时发现并响应异常事件和告警信息，提供故障解决方案指导 5. 建立日志统计和性能报表，通过聚合、分析、链路追踪、可视化等功能，丰富日志数据分析能力，建立开发问题定位能力，运维紧急风险评估能力 6. 实现日志数据的安全管理功能，包括数据加密、身份认证、访问控制等，保护日志数据的安全性和保密性

主数据管理平台主要存储公司资产数据，对接企业上游录入系统，分发资产数据给企业各个下游业务系统。 1、系统主要包含功能模块：个人用户数据存储，非个人用户（企业）数据存储，项目数据存储，楼栋数据存储，房屋数据存储，车库数据存储，车位数据存储，项目设备数据存储等。 2、本人主要负责数据建模，需求文档分析，WEBAPI接口开发，系统上线运维工作。主要采用了WEBAPI接口，微软MDM主数据管理平台，SQLSERVER数据库，EF框架，MVC框架等 3、由于平台对接多个上游系统，需要保障数据准确、唯一性需要制定标准规则要求上游系统进行整改，沟通成本偏高，最终在大家的努力下完成该项沟通工作并最终实现系统按时按量上线。

1、电商系统前端交互开发（项目不方便截图展现，涉及模块有：订单OMS、库存、报表） 2、电商打单（电商物流单据打单发货） 3、前端低代码引擎开发，支持系统低代码构建 4、流程引擎开发，支持拖拽自定义流程实现

1.懂目标检测，语义分割，物体分类的基本范式代码实现，pytorch框架为基础的深度学习代码调试，复现，改进；目标检测的yolo，fasterrcnn，detr等算法 2.进阶框架openmmlab系列，包括mmdetection，mmseg，mmcls，mmfewshot熟练使用和实现想法；yolo官方代码库ultralytics的熟练使用和实现想法；paddlepaddle的基础使用（熟练待学）； 3.还在自学大模型相关知识和java全套 4.语言：python，java，c++

北美某公司b2b采购平台 代号STRITX 项目介绍: 1.该项目是为北美某公司研发的b2b员工关怀商城，后升级为办公用品采购平台saas系统 2 该项目有员工数据中心与同步服务模块，采购商城模块，销售信息管理模块组成 在该项目中的主要工作: 1 与客户对接，需求评估，任务分配给其他开发 2 审核其他开发代码，促进代码规范化通过phpmd phpcs等插件审核 3 员工数据中心同步服务的需求梳理，技术选型;推行利用rabbitmq保证稳定性,restful接口接受excel数据,消费队列,分析excel数据并进行数据同步联表写入 4 对购物体验优化，对接联邦快递等多个国际物流接口，定制多语言、多地区地址验证与修正系统 5 重构框架促销模块，定制商城促销模块 包括买x送y 优惠券打折 条件化定制打折商品:例如要求商品sku为AC的商品集体在圣诞节打折 6 接入chatgpt定制虚拟导购 在网页上做了对话框 智能引导客户注册 下单 加购商品 7 分析日志解决性能问题 8 推行单元测试，单元测试覆盖率超过18% 技术背景：oro-commerce框架 PGSQL数据库 C

项目可找公众号联系客服沟通情况，关注公众号定期推荐新闻动态，项目意向先沟通在定位，免费沟通出定方案，确定后沟通意向金

接受设备发送的报文，实现自动数据保存和分析，支持数据维护，自动检测水质状况，主动预警，主动通知有关人员，设备状态检测等，

本项目通过铁路寻线工作人员寻检的时候，进行异常路段的视频或图片拍照功能，并实时取得用户的位置及时发现并解决问题及规范工作人员的寻线范围等功能。

整个后端都是我实现的. 后端api+后台管理系统 支持小程序、Android、IOS. 里面涉及老带新、推广、广告接入管理、(微信\支付宝\苹果 支付)、数据清理。点击量统计等等 各种推荐逻辑.

是为了实时监测轮胎的气压和温度，确保行车安全，预防爆胎事故，提高汽车行驶的稳定性和安全性。 首页：展示可视化图表。 轮胎识别：通过识别技术对车辆上的轮胎进行识别。 轮胎实时监测：对车辆上的轮胎进行实时监测，及时发现轮胎异常情况。 系统检测：对整个系统进行定期检测，确保系统正常运行。 轮胎管理：对车辆上的轮胎进行综合管理。 数据处理：对监测到的数据进行处理和分析。 数据存储：将监测到的数据进行存储，确保数据安全性和完整性。

一款录音工具app，可以文字语音互转，音频播报，变声录音等 一款录音工具app，可以文字语音互转，音频播报，变声录音等 一款录音工具app，可以文字语音互转，音频播报，变声录音等 一款录音工具app，可以文字语音互转，音频播报，变声录音等

电商运营后台管理，vue开发 包括订单中心/广告管理/合同管理/会员管理/商家管理/系统设置/商品中心等功能模块。

保单服务管理系统是一种集保险产品管理、业务处理和客户服务于一体的管理系统。该 系统可以帮助保险公司实现零售和批量业务的进程管理和自动化，同时也能够提供强大的报 表和分析工具，方便管理者实现业务管理和分析

分词器 MLBot.NLTK 可以直接使用jieba.net的数据 自带数据在App_Data目录，整个复制到应用所在目录即直接使用。无数据时，会自动创建目录及文件。 分词命令行工具 MLBot.NLTK.CLI MLBot.NLTK.CLI "很多读者指出了不朽凡人的不足，有些我认为说的是对的，有些我认为和我的想法不同。如果说不朽凡人结尾的不好，我同意。要说烂尾，我真的不同意。关于量劫带来宇宙涅化的结尾，我还是比较满意的。因为在这里有各种人性的显露，人性在生死存亡面前的脆弱。" 训练模型 LinyeeSeq2Seq seq2seq，基于开源项目[1]，进行一些优化。优点，一对一，对答N溜。缺点，一对多，对答不太行，需要变通下或用检索对答。 训练工具 LinyeeSeq2SeqTest 默认 human_cn_ws.txt robot_cn_ws.txt 一行对应一行。

1.新建微服务模块，开发商品评论和种草社区功能，给网关层（h5、小程序、app、pc端）调用 2. 出入库管理、库存盘点 3.重构商品模块 你的成就： 1.项目使用 kafka消息中间件，实现分布式系统的最终一致性 （1）实现用 redis和 MQ 实现分布式事务，实现库存数据的准确性 （2）使用 redission实现防止重复提交的注解，避免并发场景下数据重复提交的情况 2.采用工厂模式、策略模式的设计，达到高可用、可扩展的目的 （1）采用工厂模式、策略模式的思想，将四种营销活动（拼团、秒杀、众筹、群抢购）统一，实现代码解耦 （2）实现将营销活动的价格和库存属性的独立（数据库单独建表），其余属性放在缓存中，确保商品列表和商品详情 3.使用 redis和 MQ 等中间件，实现系统的大并发 （1）reids 实现分布式锁，确保减库存操作的准确性 （2）发送减库存消息到 MQ 中进行削峰并实现异步提速 使用技术：SpringBoot、SpringCloud、Eruka、Redis、Kafka、Mybatis、Mysql

1.进行游戏初始化，选择游戏人数卧底人数，分配词语身份 2.对用户选择作出响应，获取用户信息，分词 3.用户和UI互动界面，投票交互阶段，给出游戏结果 4.个人开发完成，运行过程完整