静态网站开发 1. 技术栈：HTML5 + CSS3+ js，通过过渡和动画效果提升页面的动态性和吸引力。 2. 功能包括首页、社区、知识库、关于我们等页面

使用springboot+vue完成，主要包括基础信息，资源管理，计划工单管理，故障工单管理，点检工单管理，考勤管理，驾驶舱等，包括设备网关对接，主要负责整个项目软件开发总负责人，负责统筹规划项目进度，以及难点问题处理

GoBatch是一款用go语言实现的企业级批处理框架，其设计思想来源于SpringBatch，相当于golang下的SpringBatch框架。 GoBatch的主要功能包括： 1.以模块化方式构建批处理应用程序。 2.管理多个批处理任务的运行。 3.任务被分为多个串行执行的步骤，一个步骤可以通过分区由多线程并行执行。 4.自动记录任务执行状态，支持任务失败后断点续跑。 5.内置文件读写组件，支持tsv、csv、json等格式的文件读写及校验。 6.提供多种Listener，便于对任务和步骤进行扩展。

这段Python代码实现了一个汽车配件数据爬虫，它使用了以下技术： Requests库：用于发送HTTP请求，与Web服务器进行通信。 JSON处理：解析和生成JSON格式数据，与Web API交互。 MD5哈希：使用hashlib库生成数据的MD5哈希值，用于请求签名验证。 Cookies管理：自动处理cookies，维持会话状态。 多线程/异步处理（代码未展示）：理论上可以集成，以提高爬取效率。 数据解析：从响应中提取有用信息，并进行清洗和组织。 Pandas库：用于数据处理和导出数据到Excel文件。 随机时间延迟：在请求之间添加随机延迟，避免对服务器造成过大压力。 异常处理：代码中包含基本的异常处理逻辑，确保爬虫的稳定运行。 配置文件管理：使用JSON配置文件存储和更新配置信息，如登录授权信息。 这个爬虫的设计考虑了登录状态维护、数据签名、动态请求头设置等，适用于需要登录验证和复杂交互的网站数据爬取。

1.mmorpg手游服务器所有模块 2.负责服务器后端框架设计、战斗、调优等核心，参与所有系统最终方案设计 3. 最高支持同时在线2.5万，日活15万

数据收集：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集相关的数据，确保数据具有高质量和可靠性。 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括清洗（去除不完整、重复或无效的记录）、转换（将不同格式的数据统一为相同格式）、归一化（将不同范围的值缩放到相同范围内）等步骤。 数据挖掘算法：选择合适的算法对预处理后的数据进行分析和挖掘。常用算法包括分类、聚类、关联规则等。 模型评估：选择合适方法对模型进行评估以确定其准确性和可靠性。评估方法包括交叉验证、ROC曲线等。 模型应用：根据挖掘结果进行决策或预测。例如，可以根据分类算法对客户进行分类，以便制定更好的营销策略；可以使用聚类算法对产品进行分组，以便设计更好的产品组合。 数据可视化：将挖掘结果可视化以便更好地理解数据。可视化可以使用图表、图形、地图等方式呈现数据。

开源地址：https://gitee.com/myth20/mysql2dm-spring-boot-starter 介绍 用于基于MySQL的项目适配达梦数据库。 软件架构 基于Druid里提供的AST工具和Filter实现。在数据库连接层拦截, 上层无感知, 可以用mybatis、jpa甚至jdbcTemplate都可以拦截到。 Druid提供的AST开发简单、灵活、并且性能达到生产级别。

1.数据大屏可视化分析界面 2. 可根据不同的需求和场景，定制不同的展示内容和样式，满足个性化的需求 3.自适应不同屏幕分辨率展示 4.技术栈:HTML5+JavaScript+CSS+Ajax

项目：Docker 镜像拉取生成bin可执行文件 担任：Golang 开发 功能：通过yaml配置，从远程镜像仓库拉取镜像到本地仓库并生成可执行安装文件

一、项目功能模块共划分为： 1.dang务工具箱 提供dang员进行在线会议功能; 发展dang员提交入dang申请功能; dang员活动查看和参与功能; dang费交纳功能; 2.在线学习 提供dang员进行视频、图文、音频等课件的在线学习并计算学时学分的功能; 在线考试考试结果计算功能; 问卷填报功能; 提供dang员查看培训班次信息功能; 3.消息 提供实时接收息通知功能 提供dang员查看dang支部信息功能以及dang员个人信息功能 4.登录注册功能 二、研发负责范围： 1.负责整体APP的研发和维护任务，并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.前端使用uniapp技术栈 3.对接使用axios进行接口对接 4.本地存储使用sqlite进行在线学习所有查询数据的缓存 三、难点和解决方案 1.2C端存在高并发和数据库压力的问题,因此APP前端所有查询数据皆为sqlite进行离线查询,并且与后端达成通知更新缓存的逻辑进行缓存数据的能力 2.microsoft的各个格式的文件预览uniapp支持并不是很好,使用了qq浏览器内核的文件预览插件

一、项目共划分为使用说明和各个组件的具体参数和使用案例的说明 二、负责内容 1.负责整个公用组件库所有组件的封装和研发 2.整体组件库基于vue2x作为技术栈 3.使用VuePress作为文档搭建工具并书写markdown进行组件使用说明 4.组件库通过nexus来部署npm私库 5.文档项目部署在nginx上

个人博客系统,展示个人的日常记录及个人问题收集的功能,标签及文章排行 后台管理系统实现基本的文章撰写，发布，隐藏,前台主要负责展示博文

1微信小程序完成 商城的列表，详情，购物车列表，抽奖活动页面，快递查询，订单列表，微信支付功能 ，支付支持优惠券结算功能。积分 2·小程序商城后台管理系统elemen ui

一个开源的JAVA后端管理系统脚手架，实现了权限的功能，前端使用layui，后端使用java接口 https://github.com/g457165949/ithtl-s

1. 项目包含完整的mmorpg模块，包括战斗，行走同步，同屏广播，国战系统等 2. 项目周边工具包括自动运维工具，GM管理后台，用户认证中心，数据统计工具，数据库优化工具等 3. 本人负责完整服务器框架搭建以及关键系统的最终方案设计和落地跟踪

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数据收集：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集相关的数据，确保数据具有高质量和可靠性。 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括清洗（去除不完整、重复或无效的记录）、转换（将不同格式的数据统一为相同格式）、归一化（将不同范围的值缩放到相同范围内）等步骤。 数据挖掘算法：选择合适的算法对预处理后的数据进行分析和挖掘。常用算法包括分类、聚类、关联规则等。 模型评估：选择合适方法对模型进行评估以确定其准确性和可靠性。评估方法包括交叉验证、ROC曲线等。 模型应用：根据挖掘结果进行决策或预测。例如，可以根据分类算法对客户进行分类，以便制定更好的营销策略；可以使用聚类算法对产品进行分组，以便设计更好的产品组合。 数据可视化：将挖掘结果可视化以便更好地理解数据。可视化可以使用图表、图形、地图等方式呈现数据。

1. 系统是安吉集团快运事业部为满足社会化物流业务新建的数字化管理系统。 2. 系统包括：订单管理、运单管理、客户管理、产品管理、财务管理、司机车辆管理等模块。 3. 本人在项目中担任架构师及开发经理角色，负责系统的架构设计、概要详细设计及部分核心模块的编码工作。 4. 系统难点主要在如何适应快速变化的业务，由于业务线是新建的，业务流程、业务产品等都在快速更新迭代，对系统的灵活适配要求较高。

实现人员的任务管理，绩效管理，任务时间工作法,任务开启番茄计时，日周月的简报提交，实现人员间的高效沟通和协作.统计人员模块的任务