1. 在服务网格 Istio 基础上落地 流量治理 2. 编写 wasm 插件 3. 统一网关 auth 插件实现 4. 限流框架设计及实现 5. 限流服务器 6. 蓝绿部署方案及 CD设计实现 7. 拦截插件设计及实现

该平台为基于UE虚幻引擎，综合运用BIM精模、大数据、三维GIS、遥感、人工智能计算机图形学等新一代空间信息技术，深度挖掘IoT、监控视频等物联传感设备数据的空间结构化价值，利用地理信息、遥感影像、监控视频等多源数据，重构实时、实景、高逼真三维园区虚拟地理环境的数字孪生平台，在此基础下自研PixelStreamDistributionX（像素流分发）系统，实现多用户多实例高保真低压力运行，做到每个用户独立操作，互不干扰。

1、503项目的长远目标是建立规划设计与数据集成平台，支持公司内部城市规划设计的规划设计决策平台，并为建筑设计提供工作环境数据。支持片区建设信息集合，为其它民生信息提供时空坐标的建设数据时空平台。为城市提供全维度、多业务系统和应用的城市管理平台。 2、主要负责城市要素管理、城市字典管理、城市个体管理、指标管理、项目文件管理、项目管理、模块的开发。独立完成使用elasticsearch对项目文件进行检索。参与业务规则模块的开发工作（包括书写drl规则文件）。参与多维空间编码模块的开发，参与城市平衡计算的开发，使用多线程实现了个体模型贴图的生成。

项目描述：本系统分为跟踪服务器，存储服务器，ID服务器，客户端服务器以及Http服务器。跟踪服务器维护 完全相同的数据结构用于实时跟踪每一台存储服务器的状态变化；存储服务器划分成多个组，在启动的时候就会创建子线程将自己的信息加入到跟踪服务器，并且周期性发送心跳信息，并且存储服务器上的文件保存在特定的目录结构中，存储路径取自ID服务器唯一标识计算得到；客户端服务器需要向跟踪服务器获取存储服务器地址以及所隶属的组，然后才可以进行文件的上传，下载以及删除；HTTP服务器类似与中转，将HTTP客户端发送的http请求转换成内部的API调用，然后将从存储服务器下载得到的文件数据以HTTP响应的形式回传给HTTP客户端。 负责模块：存储服务器的上传下载功能，创建子线程加入服务器，以及sql数据库的编写，redis连接池的建立等

本作品是一个利用Scrapy框架和BeautifulSoup库编写的豆瓣250电影评论爬虫。该爬虫旨在从豆瓣电影网站上获取250部最热门电影的评论数据，并将其存储到本地CSV文件中。 爬虫首先定义了起始URL，并设置了要爬取的页数。通过重写Spider的parse方法，爬虫能够解析网页内容并提取影评信息，包括昵称、评分、评论时间、地点、点赞数和评论内容。这些信息被存储到DoubanItem对象中，并通过生成器表达式返回给Scrapy框架处理。 爬虫使用了Scrapy的follow方法来自动爬取下一页的评论，直到达到设定的页数。整个爬取过程采用了递归的方式进行，以实现对多页评论的连续爬取。

1、项目分为许多板块，最终要实现样本组（干预）用户增加营收大于非样本组用户 2、我负责流失（用户退网/静默）及融合（移网添加宽带）板块，主要运用PYTHON进行数据分析，后续交付数据分析报告 帮助行方制订相应营销策略 3、难点在于行方数据源并不准确，很多相应的标签也不准确，我们通过线下走访的方式解决了重点标签的准确性问题， 并及时修改了正在输出的模型逻辑。 4、最终项目结束时取得了非常好的效果，获得了一致好评

支持从多种不同格式的在线文件中提取和解析文本内容，并将其转换为Document对象。 适用于自然语言处理和文本分析的场景，例如构建问答系统、知识图谱等。 分类完成了: 文档,在线csv,文本处理,pdf文件处理和 自然语言分割.

(1) 督查工作在线化 为领导及基层人员减负； 全面取代人工催办，智能红黄绿灯提醒、智能催办督办、 自动提示提醒； 自动生成工作台账解决文山会海，将日常工作转变为在线化。 (2) 综合督查高效化 全类型工作督查、数据共享； 避免多头督查、重复考核、无效检查、权责不清等问题； 清晰展现问题根源，便于留痕追溯。 (3) 数据分析可视化 自动对相关数据统计分析， 以表格、饼图、柱状图、 曲线图等多种展现方式形象 查看对比； 对工作进度与存在问题一 目了然； 让领导决策更加轻松，有据可依。 (4) 管理流程信息化 利用信息化再造传统的管理流程 用标准化评估方式开展督查督办工作，规范工作流程，强化数据赋能 形成过程监督、结果回溯的全链条动态闭环式的督查管理机制。

1. 主要负责大型软件的白盒测试，能够迅速获取目标产品的所有接口。 2. 个人独立开发，支持Tomcat/Jetty两种中间件，web框架适配spring,jersey等常规框架 3. 使用的技术栈JDI

1、一款面向高端用户的线上购买高端水果的小程序 2、书写定时任务定时查询未完成或者异常的订单，定时更新物理信息等。 3、安装部署prometheus+grafana+node_exporter+alertmanager+webhook_dingding等监控系统，实时查看服务器状态，且能在服务器负载较大或者服务器异常时推送报警信息

定时统计任务,根据项需求完成相应的统计报表. 然后定时发送到需求方指定邮箱. 部分内容 获取,使用爬虫技术,利用 python + selenium 调起网页进行获取.

以Revit等数字平台开发地质、建筑、结构、给排水、暖通等系列插件、兼容现有BIM设计模式，提升模型整体精度。实现模型搭建、性能分析、专业计算、碰撞检查、管线综合、材料统计等BIM技术应用。

这是一个招标系统，整体比较简洁，是我从0-1了解需求，然后进行设计的，上传蓝湖，和甲方的开发人员进行对接！

本系统致力于为您提供全方位的健康管理服务，帮助您更好地关注和改善自己的健康状况。在我们的系统中，有如下核心模块： 1. 用户信息管理模块：该模块用于收集和存储您的个人信息，包括姓名、年龄、性别、联系方式等。通过这些信息，我们可以为您提供更加个性化的健康管理建议。 2. 健康数据监测模块：本模块可实时监测您的健康状况，包括血压、血糖、心率等指标。您只需将相应的监测设备与系统连接，即可随时查看您的健康数据。 3. 健康评估与建议模块：根据您的健康数据，系统会自动为您生成健康评估报告，并提供针对性的健康建议。此外，您还可以与我们的专业医生团队在线咨询，获得更加详细的健康指导。 4. 饮食管理与运动计划模块：该模块为您提供个性化的饮食管理和运动计划。您可以根据自己的需求和目标，制定合适的饮食计划，并跟踪每日摄入的热量。同时，系统会为您推荐适合的运动项目，助您实现健康目标。 5. 健康提醒与预警模块：系统会根据您的健康状况，定期发送健康提醒，包括定期体检、疫苗接种等。当您的健康数据出现异常时，系统会及时发出预警，提醒您关注并及时采取措施。 在开发过程中，我们遇到了一些挑战，但通过团队的努力，我们

1.该项目主要针对人群为用户，为方便用户能够进行线上购房后的一系列售后服务 2.该项目主要采用滴滴提供的 mpx 语法框架，ui 框架采用 vant 3.我在项目中负责前端页面编写，与后端进行联调保证功能完整性，插件优化以及升级的一些工作

（1）在线申报审批 利用流程化引擎实现流程规范化和无纸化，节省时间、提高效率，流程的责任人可以方便地查询流程的执行情况和每一步的执行状态，减少人为失误、加强业务负责人对业务流程的掌控和监控。 （2）提升领导管理和决策 根据需要在系统中为相关人员分配对应的审批权限，增强组织的柔性和责任确定性。根据具体审批方案和审批内容，方便管理层对主要业务的把控和审批。 （3）提高办公效率 通过IT技术优化，减少业务处理过程中的等待时间、重复和协调的工作量，在解决协同工作和信息共享的同时，实现在线业务的高效管理，真正提高办公效率。 （4）项目统一管理 建立青少年体育项目库集中统一管理平台，县区、市州、省级各体育单位，均有属于自己独立的项目库，项目统一管理，形成自己的项目专属数据库。

（该相关项目已经上线） 目标检测算法 YOLO（You Only Look Once）：YOLO系列算法（如YOLOv4或YOLOv5）在实时性和精度方面表现优秀，适合嵌入式设备。 SSD（Single Shot MultiBox Detector）：SSD具有较好的速度和精度平衡。 Faster R-CNN：适合需要高精度的应用，但在实时性方面稍逊。 数据预处理 视频流解析：从摄像头获取实时视频流并切分为帧。 图像增强：对图像进行旋转、缩放、颜色变换等增强操作，提高模型鲁棒性。 模型训练 数据集准备：收集包含门外场景的图像和视频数据，进行标注（人脸、包裹、宠物等目标）。 模型训练：使用预处理后的数据进行模型训练，调整超参数（学习率、批量大小等）。 模型优化：使用迁移学习和模型压缩技术（如剪枝和量化）优化模型，以适应嵌入式设备。 模型部署 使用TensorFlow Lite或ONNX Runtime将训练好的模型部署到嵌入式设备上。 集成到智能门系统中，实现目标检测功能。 四、上线流程 系统测试 单元测试：对每个模块进行独立测试，确保功能正确。 集成测试：对整个系统进行集成测试，确保各

一款基于SpringCloud的微服务电商项目。 后端技术：SpringBoot + SpringCloud + MybatisPlus + Mysql + SpringCloudAlibaba + Nacos + RabbitMQ + Redis + Nginx 前端：Js + Node.js + vue + ElementUI 模块：公共服务、网关、用户、商品、订单、优惠券、第三方组件、库存 从0到1搭建的微服务电商项目，包括前端

该项目为公司后台数据统计使用. 前端100%由个人开发,使用layui框架搭建完成. 后台100%由个人开发,使用pandas进行数据统计任务. 涉及数据库mysql,clickhouse,redis等的相关操作.

项目描述：本项目是基于Linux的播放器，负责利用VLC库创建vlc媒体对象向服务器发送HTTP请求，获取视频流数据，如果是本地存储地址，则播放本地媒体。在播放器界面，可以进行暂停，快进，结束播放以及拖动进度条快进的操作，并且可以进行音量调整，双击全屏显示。