使用.NET 7 Avalonia跨平台框架开发 功能：1.通过麦克风获取音频，识别音高并显示调音辅助。 2.提供简单的节拍器功能。 开发过程文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/678523647

1、这是一个B2B的商城项目，整个项目从设计到实现都是我一个人完成，包含系统后台前后端和微信小程序 2、后台采用springboot，mybatis-plus，redis等技术，数据库采用mysql 3、后台系统前端采用vue 4、微信小程序主要针对商户使用，商户注册后可以下单，对接有微信支付和第三方聚合支付方式

该项目主要是针对中小型个体户或者企业使用的进销存管理erp系统 设计主要来源网上收集和自己的功能理解，所有内容均自己一个人完成 后台采用java，spingboot，redis，mysql等技术

项目包含3个端：后台管理系统（Web版）、用户端小程序、服务端小程序，多个角色：分公司、安装门店、维修门店、巡检人员、调度人员、客户等。实现了空调、新风、地暖从订单到安装到巡检等全过程的监管和宣传。 全栈开发，使用serverless技术，用Nodejs实现服务端（效率最快），用uniapp实现前端开发，最终实现客户在浙江区域的推广落地。

该WMS智能仓储管理系统代表了仓库自动化和智能化管理的最新进展。系统主要由高级WMS软件、自动化输送线以及自动引导车辆(AGV)组成，实现了高效率的仓库运营管理。  智能调度与任务跟踪： 系统的核心是WMS软件，负责整合和协调输送线和AGV的运作。 软件智能调度，自动下达出入库任务给输送线和AGV，并实时监控任务执行情况，确保作业流程的高效性和准确性。  二维码物料管理： 系统为每个物料分配独立的二维码标签，其中包含了物料的所有基本信息，使得物料的跟踪和管理变得更加简单和准确。 物料的出入库过程通过扫描二维码自动完成，极大提高了物料管理的速度和准确度。  自动化盘点与校对： 利用高精度相机进行物料盘点，通过拍照识别二维码中的信息，系统能自动进行库存盘点。 相机识别的信息会与现有库存数据进行比对，从而完成盘点过程，并能及时发现和报告任何库存不一致情况。 对于盘点中发现的异常情况，仍需人工进行最终的核实和校对，以确保数据的完整性和准确性。 系统优势： 通过这种创新的智能仓储管理系统，仓库管理变得更加自动化和智能化，对流程效率和准确性的提升有着显著的效果。系统的实施不仅减少了人工操作的

本系统的开发任务主要由服务器后端和小程序客户端两部分组成。在技术方面，服务器后端开发是采用Node.js和Express框架搭建本地服务器，小程序客户端开发采用的是Vue.js和uni-app框架，数据管理采用的是非关系型数据库MongoDB，数据可视化采用了图表插件uCharts。整个系统开发过程中用到的主要开发工具有Visual Studio Code、HBuilder X和微信开发者工具。

基于Flink的电商数仓 2023-2024 项目负责人 项目描述:离线方面:项目收集或者应用程序的业务交互数据以及前段埋点数据，使用Nginx 与业务服务器把数据存到MySQL中，再通过DataX和Maxwell同步数据Hadoop。同时通过 Flume，Kafka将日志数据进行收集，传输实时方面：Kafka中的ODS数据经过Flink清洗过滤后 到dwd中，维度层通过hbase进行存储，再使用redis旁路缓存进行去重，最终的dws层使用 Clickhouse进行存储数据最终通过Superset进行可视化展示 主要工作：1.服务器准备和大数据集群搭建 2.数据仓库建模设计 3.数仓环境搭建 4.数据传输搭建 5.数据可视化呈现

Thomson Reuters 网站宣传和联系页面制作 Header部分，PC节点时使用Grid布局，将导航栏和logo按照设计放到指定的位置上，在SP节点时隐藏导航栏，显示导航开关按钮，按钮使用CSS赋予SVG路径过渡动画，使用一个隐藏的checkbox来确认和获取菜单的状态，使按钮可以根据导航菜单打开关闭正确显示状态。js在页面改变后获取Header的高度，在滑动高度大于Header高度时，给Header赋予模糊背景颜色，便于阅读。在使用模糊背景色时，发现Safari对于filter的支持不佳，经过测试后发现应使用-webkit-兼容解决问题。 内容部分，由于小标题样式统一，使用相同的类名来规定小标题样式，除标题外的内容，均使用Grid进行布局，使内容可以在SP宽度时，轻松实现布局上下调整。按钮部分加入了hover效果，对使用者起到引导作用。 客户请求部分，使用From表单，依旧使用Grid布局，方便调整SP时的上下位置。填好表单点击提交按钮后，将使用js进行字段校验，有错误将使用Alert弹窗提示，若确实无误，使用JQuery的clone方法将表单整体复制到隐藏的弹窗Div中，并

使用.NET 8 WinUI3框架，针对Win10/11开发，同时包含Win7(WPF)和安卓(Avalonia)版本 功能：将假名、汉字转换为罗马音 支持通过链接导入歌词（网易云、QQ音乐、酷狗） 支持编辑转换结果，并将其导出为png图片

本项目旨在开发一款石油试油工程设计系统，通过集成Onlyoffice实现工程设计文档的在线协同设计。该系统专为提高钻井工程设计效率和智能化辅助能力而设计，集成了井筒质量要求、取心设计、完井井口图件、控压钻井图件等专业计算方法和绘图内容，为工程师提供了一个全面、高效的设计平台。 技术亮点： Onlyoffice集成： 利用Onlyoffice强大的在线文档编辑和协同功能，实现了工程设计文档的实时在线协作，极大提升了项目团队的工作效率。 专业计算与绘图组件： 开发并集成了井筒质量、取心设计等专业计算方法和绘图组件，提供了准确的技术支持和视觉展示，以优化设计决策过程。 在线计算与审批功能： 实现了套管、油管控制参数等核心算法的在线计算，支持方案的在线设计与审批流程，确保设计方案的快速反馈和执行。 试油工艺知识库： 建立并逐步完善试油工艺知识库，整合行业知识，为用户提供了丰富的参考资料和设计指导。

SpeechTransformer 是一种基于Transformer架构的语音识别模型，它是近年来深度学习在语音识别领域的重要突破之一。陆空通话语音识别是指将飞行员与空中交通管制员之间的通话语音转换成文本的技术。这种技术在航空领域具有重要的应用价值，可以提高飞行安全性和空中交通管制的效率。 SpeechTransformer 模型采用自注意力机制（Self-Attention Mechanism）来处理语音信号，能够有效地捕捉长距离的依赖关系，从而提高语音识别的准确性。相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），SpeechTransformer 在处理长序列数据方面具有更强的能力。 在陆空通话语音识别任务中，基于SpeechTransformer 的系统可以自动将通话语音转换为文本，从而便于后续的处理和分析。例如，可以将通话内容用于飞行安全分析、空中交通流量管理、飞行员培训等方面。 此外，基于SpeechTransformer 的陆空通话语音识别系统还可以与其他技术相结合，如自然语言处理（NLP）技术，用于进一步理解和分析通话内容，提取关键信息，提高通话的语义理解能力

商品管理系统（app） 主要用于记录商品的分类和商品价格的手机端系统 负责功能：登录功能，分类功能，商品功能

ndroid SDK与开发环境：熟悉Android Studio IDE，能熟练使用Android SDK及其工具进行应用开发和调试。 架构设计：理解MVC、MVP、MVVM等架构模式，能够设计高效、可维护的代码结构。 Android Framework：深入理解Android框架，包括活动（Activities）、服务（Services）、广播接收器（Broadcast Receivers）、内容提供者（Content Providers）等核心组件。 性能优化：掌握内存管理、多线程、图形与动画优化、网络通信优化等技能，确保应用运行流畅。 数据存储：熟悉SQLite数据库、文件存储、SharedPreferences及Room等现代数据持久化技术。 网络编程：了解HTTP/HTTPS协议，能够使用Retrofit、Volley等网络库进行网络请求和数据解析。

ndroid SDK与开发环境：熟悉Android Studio IDE，能熟练使用Android SDK及其工具进行应用开发和调试。 架构设计：理解MVC、MVP、MVVM等架构模式，能够设计高效、可维护的代码结构。 Android Framework：深入理解Android框架，包括活动（Activities）、服务（Services）、广播接收器（Broadcast Receivers）、内容提供者（Content Providers）等核心组件。 性能优化：掌握内存管理、多线程、图形与动画优化、网络通信优化等技能，确保应用运行流畅。 数据存储：熟悉SQLite数据库、文件存储、SharedPreferences及Room等现代数据持久化技术。 网络编程：了解HTTP/HTTPS协议，能够使用Retrofit、Volley等网络库进行网络请求和数据解析。

这个项目来源网络收集，是一个快速开发的脚手架，可适用于中小企业的快速开发。 后台采用spingboot，前后端不分离的html的vue实现前端页面

总共包括小程序，公众号，后台管理系统，三端独立开发。使用长连接维持三端间的通信，后端接口微服务化，使用geo计算经纬度距离等

使用.NET 8 ASP.NET Core框架开发，基于EFcore实现 功能：为业务系统提供项目引用，自动识别实体表并上传元数据到数据权限中心，业务系统对实体进行查询/修改时可通过扩展方法实现数据行/列权限的控制；数据权限中心则根据元数据提供数据权限的维护功能。

ndroid SDK与开发环境：熟悉Android Studio IDE，能熟练使用Android SDK及其工具进行应用开发和调试。 架构设计：理解MVC、MVP、MVVM等架构模式，能够设计高效、可维护的代码结构。 Android Framework：深入理解Android框架，包括活动（Activities）、服务（Services）、广播接收器（Broadcast Receivers）、内容提供者（Content Providers）等核心组件。 性能优化：掌握内存管理、多线程、图形与动画优化、网络通信优化等技能，确保应用运行流畅。 数据存储：熟悉SQLite数据库、文件存储、SharedPreferences及Room等现代数据持久化技术。 网络编程：了解HTTP/HTTPS协议，能够使用Retrofit、Volley等网络库进行网络请求和数据解析。

支持添加多个宝贝，宝贝制定计划，记录宝贝积分，兑换心愿等，帮助宝贝养成良好的习惯 全栈开发，使用uniapp和serverless实现

使用grid布局快速铺设和完成页面内容，根据响应式节点和内容，将响应式上下左右的变换敲定并制作。 使用gird的特性，使页面能在较小的时候也可以很完善的换行掉落，是在各个环境的内容为一致的。