图着色问题是经典的组合优化问题，并且在许多实际生活中有应用。算法通过C++实现最小k的计算，并且给出所有节点着色的可视化结果

1.项目介绍：项目需要实现的功能分为两个，一是静默活体检测：基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，进行实人检测，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，也支持多人脸图片，当图片中有多个人脸时，会检测其中最大的人脸是否为活体。二是炫彩防伪：采用炫彩随机光验证码，防止深度伪造视频在入侵设备后代替摄像头像服务器发送视频跳过活体检测阶段，给用户带来安全威胁。 2.负责的部分：负责项目整个流程，首先是根据公开的论文，设计可行方案。随后使用U-Net作为骨干，训练活体预测网络，并通过一个简单的二分类网络实现预测图分类。此外，基于Lambert反射模型设计随机光验证码功能。 3.最终效果：活体检测的准确率在98.7%，随机光验证码要攻破需要4800次以上的尝试。

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这个是我个人做的系统，专门用于笔记知识归类整理，任务安排，以及包含日历看板，做这个系统的初衷是为了鞭策个人更好的管理时间，努力学习技术 项目用到了electronjs 作为客户端外壳，采用vue2+elementui 作为ui，支持各种文件类型

这是为了方便制作操作步骤文档而开发的工具，可以是实现截图后按顺序保存到word文档中，以便于之后编写教程用。 点击开始按钮可以实现：屏幕截图，保存到一个截图变量列表中 点击保存按钮可以实现，创建一个系统的图形化界面，将截图变量列表中的文件按顺序保存到 word 文档， 点击清空按钮时实现将截图变量列表清空； 4.同时按下ctr+空格也可以进行截图

基于antd的表单引擎器，负责将schema渲染成表单，低成本开发，项目分为schema渲染器、分组schema渲染、数据原子化、注册组件、嵌入式使用功能，本人作为owner负责核心模块功能，朋友负责一些普通功能的扩展。

腾讯微卡项目主力开发。电子工卡，基于众多普教/ K12 学生无法使用手机的情况，腾讯微校通过让学生使用的物理设备与家长使用的电子卡联动，助力学校建设以一卡通为核心的 K12 智慧校园场景，并让家长可以实时掌握孩子在校动态。

作品刚打开为首页，采用了超链接，CSS, JavaScript 等多种技术，将平时所学到的知识能够熟练运用。当然，我也遇到过很多难题，查阅相关资料也能解决~

影像客户端是近期为公司开发的客户端，基于electronjs和c++实现的混合客户端，采用vuejs+iviewui 进行ui设计和美化，且本人还会c++相关内容，通过c++的twain 协议可以实现驱动扫描仪，实现文档高速扫描

提供一套广告推荐策略和模型可并行执行的实验平台，可验证各种算法配置的实验效果，得出最优实验。 细化到场景+流量分支粒度的配置实验，支持正交实验，互斥实验，流量可在多层间最大限度复用。 服务线上实时请求，根据请求包信息，返回对应算法配置参数给rank服务，支持HTTP和BRPC协议。

项目包含：系统管理（系统用户及权限、系统设备）、电子围栏、工单管理、人车管理、安全帽管理、视频通话、统计图表、告警消息、数字大屏等模块。 负责：用户需求调研、业务需求分析，软件需求分析，版本迭代管理，项目试运行，项目验收等相关工作

柔性作业车间调度问题是实际生产中的重要问题，也是一个经典的NP难的组合优化问题。使用C++实现问题的求解，并且通过Python进行可视化

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独立开发该系统的后端功能，主要分三个模块 1、用户模块：通过钉钉api获取公司组织架构并实现单点登录 2、客户模块：销售人员的日志与客户进行绑定，需要根据维护的客户进行日志填报 3、日志模块：该模块与客户进行绑定，销售人员在这里对当天的日志进行编写

beacon硬件和软件的交互为基本生态基础上去做的数据监控，C端有小程序，华为快应用，app双端，以及相对应的后台管理功能。 智能机器人：基于企业微信环境做的地图通勤，天气，导航，运势，疫情查询，实现实时对话，知识库的搭建，以及相对应的后台管理功能。

项目采用的是安卓外壳，获取底层设备能力，对接极光推送，ui采用的是vue2+vant ui，这个是个人项目，主要是帮助自己管理笔记，安排任务，督促自己学习的一个工具

产品分为：BI，智能报告，智慧大屏，数据加工ETL 我负责过产品的：测试、需求分析、项目专版管理等 过程中使用的技能：sql、axure、xmind、ETL等

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