1、系统包括家政员管理、合同管理、家政员客户管理 2、实现家政公司,家政员和客户的全流程管理 3、方便家政公司管理家政员和客户
740Java企业ERP/CRM/进销存
1.分为用户端和服务端,主要实现了对接多方接口审批和查询。 2.我负责整个项目,用到了Django。 3.难点在于多个接口之间的衔接,已解决。
880python响应式 Web 框架
用户管理:提供用户的相关配置,新增用户后 角色管理:对权限与菜单进行分配,可根据部门设置角色的数据权限 菜单管理:已实现菜单动态路由,后端可配置化,支持多级菜单 部门管理:可配置系统组织架构,树形表格展示 岗位管理:配置各个部门的职位 字典管理:可维护常用一些固定的数据,如:状态,性别等 系统日志:记录用户操作日志与异常日志,方便开发人员定位排错
1530Java数据查询
民事案件同案同判智能辅助系统依托要素结构库,以及自动提取的待决案件定性、定量要素(民事案件包括基本要素、诉请要素以及事实要素等),通过智能匹配及推送技术,可以智能推送与待决案件定性要素100%相同、定量要素符合法律适用区间的案件,并为法官提供同案裁判结果大数据分析、裁判结果智能推荐、裁判结果偏离预警等功能,辅助法官形成合理合法的裁判结果,降低裁判风险,减少司法任意性。
960JavaJava
诉讼风险评估系统采取问卷方式动态引导用户进行事情确认,对诉讼中的时间、经济、证据风险进行智能评估并诉讼风险,系统提供了多种民事纠纷解决指南供用户参考,让用户对于诉讼维权的方式能有更加清醒的认识,能够更加理性地参加诉讼,保证诉讼活动的正常进行。 系统目前支持以下14个常见的民事案件案由: 机动车交通事故责任纠纷、民间借贷纠纷、信用卡纠纷、离婚纠纷、金融借款合同纠纷、物业服务合同纠纷、房屋租赁合同纠纷、追索劳动报酬纠纷、返还原物纠纷、排除妨害纠纷、商品房预售合同纠纷、离婚后财产纠纷、商品房销售合同纠纷、装饰装修合同纠纷。
1250webapp
1. 客户发布回收任务 2. 回收店铺接单,上门,交易 3. 客户获取积分,通过积分商城兑换指定商品 4. APP涵盖小程序,Android,IOS 5. 技术栈:Java,UniApp,Vue,OC,Mysql,Redis,Websocket,RocketMQ
1200Java微信开发/微信公众号开发
档案远程服务利用平台是一个基于数字化信息资源和科学技术的服务平台,旨在为用户提供方便快捷、节约成本、无地域限制的档案信息咨询和服务。该平台通常通过网站、电子邮件或实时交互的形式,实现档案信息的远程利用。 1.项目中负责需求设计和需求调研文档编写 2.项目数据库设计 3.项目框架搭建 4.项目文档编写 5.项目功能实现
1010JavaJava
后台管理系统,通过vue2搭建,通过前端技术实现了form表单、rules表单校验、table表格、sortable表格排序、upload上传文件等功能,主要用来控制用户权限、项目审查、官方素材管理、多语言管理等功能
780vue后台管理
项目主要功能 1.地图标注:在定制地图上标注打卡地点; 2.地图缩放:支持地图放大缩写 ; 3.导航:提供开发第三方导航软件的功能 4.定位打卡:获取用户的位置,到达标注地点,进行打卡,获取积分; 5.积分商城:积分兑换礼品; 项目使用的主要技术栈 微信小程序、SpringBoot、SpringCloud、Redis、Nacos、Mysql、Docker
2310Java微信小程序
1. 无人机私有云用于搭建企业内部无人机任务调度平台 2. 支持航线任务规划,直播,点播 3. 对回传图片/视频进行图像处理 4. 使用技术栈:Java,Python,Mysql,Redist,MQTT,WEBSOCKET,VUE3,TS
1240Java物联网
1.项目分配用户模块与管理模块,对使用者来说实现了日常办公,巡检的智能化,无纸化改造。 2.我负责前端,后端整体设计开发,使用到了SpringBoot,Vue,Bootstrap等。 3.难点在于用户端的设备型号不一,难以完全适配。最终优化css解决了这一问题。
1310JavaHTML5开发相关
综合档案信息管理系统以政府、企业、教育等行业档案馆档案收集、整理、鉴定、保管、检索、利用、统计、编研等业务为核心,利用物联网、大数据、人工智能等信息技术实现档案现代化管理的智慧档案管理信息系统。系统基于《数字档案管建设指南》、《电子文件管理系统通用功能要求》等国家有关规范要求。通过直观、简洁、操作方便的界面设计,将各个业务环节相互衔接,形成一个有机整体,实现对档案室体、版式文件、流式文件的收、管、用、存等功能,实现了档案信息的闭环管理与一站式服务。通过标准接口能及时、准确的接收各种信息系统档案资料,避免档案信息沉淀,降低信息孤岛风险。通过数字加密技术确保电子档案的真实、完整、安全可用。系统适配国产操作系统及国产数据库。 系统框架: SpringBoot + JPA + VUE + Element UI + Mysql +Mongodb 1.项目中负责需求设计和需求调研文档编写 2.项目数据库设计 3.项目框架搭建 4.项目文档编写 5.项目功能实现 6.项目实施
1060JavaJ2EE框架
1. 项目功能模块:管理平台分为酒店管理员模块、前台工作人员模块两个大模块。其中,酒店管理员模块功能有:客房类型管理、客房管理、营业状况统计、业务报表打印、数据备份。前台工作人员模块功能有:住宿管理、退房结算、空房查询、订房推荐。 2. 本人负责:数据库实体关系模型设计、关系模式划分、代码实现。 3. 项目难点:数据库设计、数据表间的关联处理。
1160C/C++
主要负责吉利刀具全生命周期管理系统和梧桐线上管理平台项目,旨在提高工厂效率和管理水平。 该系统历时2年开发,每两周进行迭代升级,系统包括小程序端,根据客户需求优化更新系统,提升工厂设备和人员管理效率。 MES系统负责车间中生产过程的数字化管理,实现信息与设备的深度融合,为ERP系统提供完整、及时、准确的生产执行数据。 负责吉利刀具项目的全生命周期管理模块,包括生产、采购、仓库、质量、成本核算、设备监控、生产监控、刀具监控等。
1880Java后台管理系统(模板)
用户端使用了nuxt.js+vue框架,利用服务器端渲染(SSR),大大提升了SEO,主要用来展示设计师在设计工具中设计的项目,通过响应式布局达到多端展示的效果
1000vue
云胶片系统是一款创新的医学影像数字化及云诊疗服务平台,它依托于云计算、机器学习、大数据、移动互联网等技术,并遵循DICOM协议,助力医疗机构实现无胶片化技术革命。医生可以进行阅片诊疗服务,患者可以调阅、下载检查资料。
920Java人工智能
主要负责吉利刀具全生命周期管理系统和梧桐线上管理平台项目,旨在提高工厂效率和管理水平。 该系统历时2年开发,每两周进行迭代升级,系统包括小程序端,根据客户需求优化更新系统,提升工厂设备和人员管理效率。 MES系统负责车间中生产过程的数字化管理,实现信息与设备的深度融合,为ERP系统提供完整、及时、准确的生产执行数据。 负责吉利刀具项目的全生命周期管理模块,包括生产、采购、仓库、质量、成本核算、设备监控、生产监控、刀具监控等。 负责梧桐SaaS项目的系统通知、设备监控、生产监控、刀具监控模块。
2150JavaUI组件库
吸纳夜视公司内部各环节涉及到的软件管理系统,统一收拢为一套综合管理系统。系统涵盖销售、生产、科研、办公、设备、采购,响应无纸化办公管理的号召。 a)生产模块从销售合同抽取信息,生成生产计划、到预排产计划,最后投料一条线路流程的开发与维护,并且根据客户需求定制化开发 b)OA模块公司年度责任书、部门季度责任书、会议管理、公司规章制度等办公管理,并且根据客户需求定制化开发 c)技术模块: 工艺工序管理、良品率、关键过程管理等相应模块定制开发及优化 d)销售模块: 绩效考核 e)科研模块: 科研产品的定制化开发 f)各个模块对应的报表展示 g)制造班组结合mqtt + influxdb 对制造过程参数进行有效采集,员工手持机app开发、离线包连接电脑上传
1180Java手机开发工具
IOT技术基础设施: 搭建用于实时监控和数据采集的IOT技术基础设施包括传感器网络和数据传输系统。传感器的作用是收集车辆检测设备的运行状态、环境温度、湿度等数据,而数据传输系统则确保了数据的实时传输和准确性。 数字孪生技术应用: 利用数字孪生技术,建立了车辆检测全生命周期的虚拟模型。这一模型精确地反映了车辆检测设备的运行状态、故障预测信息等。这使得管理人员能够在虚拟环境中进行模拟分析,预测设备的维护需求,从而提前采取相应措施,避免了不必要的停机时间。 AI视觉检测系统: 引入了AI视觉检测技术,结合智能摄像头和深度学习算法,实现了对园区内人员、环境和设备的实时监测和异常检测功能。系统能够自动识别园区内的异常情况,如未经授权进入的人员或设备异常运行等,及时发出警报并通知相关人员进行处理,从而提高了园区的安全水平。 样品管理系统: 我们设计并实施了样品管理系统,用于追踪和管理车辆检测样品的流转情况。该系统通过二维码对样品进行标识,实现了对样品的全程跟踪和管理。同时,系统提供了样品信息的实时查询和报告生成功能,确保了检测过程的透明度和可控性。 APS业务系统: 通过对生产流程的深入分析和模拟
2070Javahtml
一. 三维建模与可视化模块:利用GIS(地理信息系统)和BIM(建筑信息模型)技术,构建水体、河岸、桥梁、泵站等基础设施的三维模型。通过高精度渲染,实现水环境的真实感展示,支持多角度、多尺度的观察与分析。 实时数据采集与集成模块:通过部署在水体中的传感器网络,实时采集水质、水文、气象等数据。同时,集成现有监测系统,如水质监测站、水文站等,确保数据的全面性和准确性。 二. 智能分析与预测模块:运用机器学习和人工智能算法,对实时数据进行深度挖掘和分析。建立水质变化、洪水预警、生态影响等预测模型,为决策者提供科学依据。 三. 仿真模拟与优化模块:基于历史数据和实时数据,模拟不同情景下的水环境变化。通过调整水利设施运行参数、生态修复措施等方案,评估其对水环境的影响,从而实现水资源优化配置。 应急响应与指挥调度模块:结合预测结果和实时事件,制定应急响应预案。通过数字孪生平台,实现应急资源的可视化管理和指挥调度,提高应对突发事件的能力。 四. 综合管理与决策支持模块:整合各类数据和信息,提供全面的水环境管理视图。通过数据驱动的决策支持系统,辅助政府和企业制定更加科学、合理的政策和管理措施。
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