孟子中文BERT L6-H768 预训练模型 mengzi-bert-L6-H768是mengzi-bert-large的蒸馏版本。 详细的技术报告请参考:Mengzi: Towards Lightw
340pytorchnlp
孟子BERT预训练模型-中文-base 基于300G中文语料库的预训练模型。使用了Masked language modeling(MLM), part-of-speech(POS) tagging
280pytorchnlp
孟子中文T5预训练生成模型介绍 尽管预训练语言模型在NLP的各个领域里得到了广泛的应用,但是其高昂的时间和算力成本依然是一个亟需解决的问题。这要求我们在一定的算力约束下,研发出各项指标更优的模型。 我
290pytorchnlp
GPT3中文2.7B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot
840pytorchnlp
GPT3中文1.3B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot
380pytorchnlp
Clone with HTTP http://www.modelscope.cn/damo/t5-translate-base-test.git
320pytorch
test only copy from huggingface Model Card for T5 Base Table of Contents Model Details Uses Bias,
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DCT-Net人像卡通化模型-素描风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成素描风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下所示: 模型描述 该任务采用一种全
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450tensorflowwiki
QEMind翻译质量评估-多语言-通用领域介绍 用于机器翻译质量评估,可对翻译结果进行打分,该模型的ensemble系统获WMT2021机器翻译大赛质量评估DA任务 冠军 模型描述 该模型基于Hugg
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文本文风分类-英文 用于英文句子的文风分类,支持以下四类文风: 文风标签 含义 news 新闻文风,即各类常用的书面语 tech 科技文风,包括技术文档、科技文献等 spoken
210pytorchmulti-modal
文本文风分类-中文 用于中文句子的文风分类,支持以下四类文风: 文风标签 含义 news 新闻文风,即各类常用的书面语 tech 科技文风,包括技术文档、科技文献等 spoken
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StructBERT行业分类-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型,使用外呼场景下的对话行业分类数据集训练得到。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBERT的
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StructBERT意图识别-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型,使用外呼场景下的对话意图识别数据进行微调得到的。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBER
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StructBERT辱骂风险识别-中文-外呼-tiny 本模型基于StructBERT-tiny模型,使用外呼场景下的辱骂风险识别数据集训练得到。 模型描述 本模型是在中文预训练模型StructBER
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目标检测-人脸人体人手-通用领域 这是一个人脸、人体、人手三合一检测模型 模型描述 利用NanoDet,进行人脸、人体、人手的检测 使用方式和范围 如何使用 在ModelScope框架上,提供图片,得
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文本领域分类-中文 用于中文的文本领域分类。分类依据为国民经济行业分类(GB/T 4754—2017),基本覆盖了国民经济全行业,共支持18个大类行业的分类:交通运输仓储邮政、住宿餐饮、信息软件、农业
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图像分割-商品展示图场景的商品分割-电商领域 这是一个通用商品的分割模型,输入一个商品宣传图,输出分割结果 模型描述 模型结构基于F3Net,同时优化了Loss的方式 使用方式和范围 如何使用 在Mo
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动作识别-2D手势-通用领域 这是一个2D手势语义识别模型,输入一个手部的图片,识别出手势动作的语义含义,一共可支持14种类型。 模型描述 利用mobileface结构,进行手部动作分类识别 使用方式
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GPT3中文13B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot生
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