 项目描述： 为机构用户提供CMAPH期刊服务平台下所有期刊资源的在线阅读，并通过统一标准化的资源接口服务实现资源的开放、共享，为第三方知识发现系统提供可控、无缝的全文阅读。分为中华医学全文数据库搜索引擎、合作商管理后台、数据库管理后台、资源库镜像服务版、资源库镜像后台管理几个系统。  项目使用技术： Springcloud + mysql+ mybatis + RabbitMQ + elasticsearch + vue + redis  项目职责  与客户讨论确定项目需求  数据表的设计创建  负责项目框架搭建、mysql主从搭建、reids搭建  中华医学全文数据库搜索引擎系统的api接口实现vue页面交互的逻辑实现  数据库管理后台、资源库镜像后台管理的代码实现  编写项目所需文档  项目后期的迭代、bug修改、功能维护等

项目描述：此项目是一个多线程 Web 服务器，应用层实现了一个简单的 HTTP 服务器，支持静态资源 GET 访问，支持 10000 并发量。 主要工作： 1、使用 epoll + 非阻塞 IO + 边缘触发(ET) 实现高并发处理请求，使用 Reactor 编程模型； 2、epoll 使用 EPOLLONESHOT 保证一个 socket 连接在任意时刻都只被一个线程处理； 3、添加定时器支持 HTTP 长连接，定时回调 handler 处理超时连接； 4、使用 C++标准库双向链表 list 来管理定时器，使用 epoll 与管道结合管理定时信号。

 项目描述： 对煤炭领域的图书、期刊论文、学位论文、会议论文、成果、标准等数据进行清洗整理，并提供普通检索、高级检索、数据分面以及利用学者分析、主题分析、期刊分析等数据分析。  项目使用技术： SpringMVC + mysql + layui+echarts+ solr  项目职责：  项目框架的搭建  数据表的设计创建  编写从用户原库中抽取数据、并发布至solr代码实现  普通检索、高级检索、左侧多维度分面、煤炭大数据分析(机构分析、学者分析)等模块  后期项目的迭代与维护

 项目描述： 提供售卖宗教类图书、音视频的商城。客户可以在后台上传图书、音视频信息在前台进行展示以供用户购买，通过微信公众号可以在微信浏览器中访问微信H5端的页面，进行图书音视频的购买。  项目使用技术： Spring+ springmvc+ mysql + layui + echarts + zookeeper + duboob + redis  项目职责：  购物车功能  支付功能（微信支付、支付宝支付）  后台管理上传资源功能  资源详情页的立即买、添加购物车、收藏、取消收藏功能  微信账号与用户账号的绑定  文档的编写、后期项目的迭代与维护

 项目描述： 该项目包括6个子系统分别是：统一认证、知识发现、选题助手、万方分析、学术圈、工作台，所有子系统都是以maven+ssm+dubbox作为开发得框架，使得前后台分离。 我主要做的是知识发现系统后台查询solr、neo4j接口封装(包括前台的展示)、统一认证系统、支付在线阅读的权限控制、用户的站内信消息接收，以及项目环境的搭建与配置。 solr全文检索的查询语句封装，以支持前台对文献的检索、排序、聚类，以及根据多个字段进行计算排序，neo4j储存的是文献的引用以及被引的其他文献，查询出谋篇文献的引用及被引的其他文献并在前台展示出数据。 知识发现系统主要作用是提供各类资源文献的检索阅读下载，各类文献资源都是以solr作为储存的，主要功能还是体现在检索这块，检索文献然后对文献进行各种排序、聚合、高亮等进行展示。 统一认证系统，主要是让所有系统进行统一的认证，实现所有系统公用登录信息，本系统还支持多用户登录，单用户退出，ip自动登录，同时本系统也包括前台用户的注册、第三方登录、实名认证等功能。 权限判断就是在用户点击下载或者阅读时，首先判断当前用户（多机构

中小学教学系统分为三个部分 1、系统后代 管理多个学校教学管理系统 2、教师端（手机） 教师备课导学案、智能组卷、检查作业、试卷管理、学生答疑、点读设置、学生数据、微课 3、学生端（平板） 微课点读、预习作业、随堂练习、家庭作业、薄弱点试卷、模拟测试、个人中心 我主要负责 教师端 学生端安卓开发 原生 部分jdk（直播、IM通讯） 以及服务端PHP接口处理

1. 项目是为某学校提供的美术教学辅助系统，可以根据中文提示词出各种绘画样稿，线稿，上色。支持多种画家的绘画风格，包括梵高、毕加索、高更、塞尚等。 实际使用大大提升了学校同学的绘画设计能力，在全国同类专业排名升至第一。 2. 我负责项目整体管理与设计，核心AI技术公关。出图使用了stable diffusion，controlnet，ipadapter等最新AI技术，后端测试了国内外多个GPU租用平台，最后选用了出图成本非常低技术方案。 3.出图对GPU使用的效率问题，高并发的GPU负载均衡等问题。通过算法和架构设计解决问题。出图专业性问题，通过训练基础模型，lora保证出图的质量，同时利用机器学习识别图像的质量，通过两种训练方式大大提高了出图的整体质量。

技术栈：vue3、vite4、pinia、Element Plus、axios、mock等 在线地址：http://adminplus-ccw.com/plus/login 项目描述：Admin Admin Plus 一个开箱即用的中后台框架/设计解决方案，可节约大量时间直接开发业务 项目特定：响应式、多主题、国际化 针对不同屏幕大小设计、多主题等

1、实时监控、趋势分析、地图二级下转，实现数据可视化并下钻。 2、个人全权负责开发并实现。 3、地图上实时显示监控的数据，并下钻获取到具体信息。

该项目为大学时与同学合伙开办补课教育机构时开发，作为合作期间的数据管理系统，包含课程、收支、事务等方面的数据管理。数据具有加密功能，没有使用数据库，手写了一个简单的数据存储读取类。特色的功能是日期时间智能识别，输入日期时间时可以打几个关键数字就能智能转换为日期时间，自动补充格式。该项目为我个人独立开发。

技术要点与实现： 1. 使用 getStorageSyn+setStorageSync 将数据存到本地缓存中，完成登陆注册； 2.使用 uniapp 微信小程序搭建前台并组合自带路由完成路由跳转； 3. 使用 uViewUI 完成小程序页面的编写； 4. 使用微信 openid 实现微信小程序授权一键登录功能； 5.使用 qiun-data-charts 插件完成首页图表的渲染； 6.利用预处理手段条件编译完成在微信开发者工具和 H5 页面的渲染； 7.利用 ThinkPHP5 框架完成后端接口的联调与测试

前台功能： 登录注册功能：实现用户的注册和登录，确保用户信息的安全性和可用性 邮箱认证功能：通过邮箱验证用户身份，提高账户安全性 用户资料功能：提供用户信息查看和编辑功能，方便用户管理个人信息 充值功能：实现在线支付，为用户购买课程提供便利 订单功能：展示用户购买的课程订单，支持订单查询和管理 消费记录功能：记录用户的消费行为，方便用户查看消费记录 点赞、评论功能：提供用户互动功能，增加用户参与度 章节播放功能：支持用户在线观看课程章节，提供优质的在线学习体验 后台管理功能： 用户管理模块：支持用户信息的查看、编辑和删除，方便管理员进行用户管理 订单管理模块：提供订单的查看、编辑和删除功能，方便管理员进行订单管理 分类管理模块：支持课程分类的查看、编辑和删除，方便管理员进行分类管理 课程管理模块：提供课程信息的查看、编辑和删除功能，方便管理员进行课程管理 回收站模块：实现删除内容的恢复，减少数据丢失的风险

设计了一个根据盘面匹配走棋的五子棋AI，核心为盘面匹配走棋规则，不同于深度学习，用于走棋的数据是人能够理解和看懂的，也可以人工生成。现阶段已经实现自我对弈以及人机对弈功能，但规则自学习的功能还未完成。UI以及后端逻辑由我独自完成。

核心功能模块： 1.用户管理模块：该模块包括用户注册，登录，个人信息管理等，确保用户能够方便的管理自己的账户等。 2.搜索和过滤模块：这个模块通常包括快速的搜索功能和过滤功能，保证用户能快速搜索信息； 3.点赞和评论模块：这个包括用户之间的互动和分享的功能，能够增加用户之间的互动性； 4.支付和订单模块：购物车管理，订单管理和支付接口等功能，方便用户交易； 技术点 1.laravel+vue3+vite+mysql 2.轮播图插件，通讯请求接口； 。 3. 使用路由守卫和 cookie 对前台的用户权限进行区分和限制；axios 进行前后台交互， 4. 通过路由传参，进行页面的跳转以及页面间的传值；

项目分为前端和后端。前端使用html+css+jQuery实现，大量使用Ajax，减少页面刷新。后端使用C# + SQL Server实现。该项目来源为我大学时参加的社团部门需要新的排班签到系统而设计。由我一人耗时1年多完成。功能包括，根据部门人员的课程及空闲情况进行一键排班，签到结果统计导出功能。账号功能，权限管理，系统管理，日志管理等功能。

使用scrapy爬虫框架，对某家数据进行爬取，爬取其房屋价格，房屋名称，区域名称，户型，楼层，面积，朝向，供暖，交易权属，房屋用途等等其他数据，并且保存到mongodb数据库中

直送小程序主要是给送货上门的供应商做的快速送货验货的小程序。 大量节省了门店及供应商的工作效率，成本降低30%，减少了数据账务的错乱，正确率能达98%；包含的功能送货、签收、订单查账等功能；涉及了钉钉小程序、微信小程序和后台支撑； 工作内容：产品定义核心价值确定，需求调研及确定、原型设计、功能测试与验收、系统培训、开发进度控制、实施落地上线等工作；

1、Springboot开发。 2、数据库设计。 3、mybatis和mybatis plus的使用。 4、拦截器的使用。 5、使用jwt登陆验证方式。 6、使用vue实现前端页面。 7、动态路由。 8、后台管理系统是vue实现的。 9、前端页面是flutter实现的。

门店管家是显示门店销售、销售预警数据的数据软件工具，可以在钉钉端对门店的当前销售，同比环比数据的对比，及店长比较关心数据一览表，并且可以对门店业绩、缺货、叫货、高库存、报损等数据做响应的预警提醒，利用数据帮助门店更好的经营。 工作内容：该项目主要负责了需求了解分析确认、指标梳理、系统底层数据抽取，清洗，ETL 逻辑处理，报表分析等开发、实施落地及运维工作；

1.运用几何图形算法：扫描线算法； 2.在acad平台下运用objectarx库做图形二次开发； 3.求取acad图纸中大量弧段实体之间所有交点；