1.项目描述：Java后端项目，实现消费者点评店铺的平台，帮用户查询店铺，实现商家引流及曝光。主要业务有短信登录、店铺查询、优惠券秒杀、点赞关注、内容推送、附近商户查询、签到及UV统计。 2.关键技术：SpringBoot + Mybatis-Plus + Mysql + Redis + RocketMQ + Redisson + Nginx ①缓存手机号与验证码、token及用户、店铺及店铺类型表；②解决缓存一致性、穿透、击穿；③秒杀中实现分布式ID，用乐观锁、分布式锁解决超卖、一人多单，使用缓存、消息队列和异步线程优化；④SET、ZSET实现点赞及排行榜、关注及查共同关注、Feed流主动推送；⑤其他：GEO查附近店铺；BitMap作签到及统计；HyperLogLog统计UV。

学生体质健康监测大数据平台围绕提升学生体质健康的要求，积极构建服务教育管理部门、各类学校和家庭的智慧体育服务体系，贯通形成智慧体育服务生态，有效助力政府部门、学校对全体学生体质健康数据的科学监控和分析，全面提升学校体育教育教学管理和教学水平，持续推动体育教育信息化、数据化、智能化发展。 平台通过“互联网+体育+健康”发展新路径，以人工智能、云计算、大数据的信息技术与学生体质测试进行融合创新，打造出“体质健康测试+数据分析+运动报告+运动处方+课程引进+线上反馈+线下交流”的交互模式，形成一体化智慧体育服务生态。 主要负责： 1.后台系统框架搭建，整合spring-cloud-alibaba微服务框架，使用了Nacos、Sentinel、OSS、Gateway、Sentinel、Rabbitmq、OpenFeign等组件技术。 2.大屏数据分析接口开发。 3.学生体质数据多维度分析图表接口开发。 平台运营管理接口开发（轮播图、消息通知、政策文件、反馈通知等）。

项目主要分为博客模块，类别模块，发布模块，评论模块，个人模块等，在项目中我主要负责后端的编写和前端小程序，后端使用的是Java，前端则使用的是Vue+uni-app，项目中的主要难点为评论模块的多级评论和用户角色的分类以及识别

智慧工地是运用现代信息技术手段，比如物联网、大数据分析、云计算、人工智能等，对建筑施工现场的各项活动进行智能化管理的一种新型施工模式。它旨在通过科技手段提高施工效率、保障施工安全、优化资源配置、减少环境影响，并提升工程质量。 在智慧工地中，通过在施工现场安装各类传感器和监控设备，可以实时收集施工现场的环境数据、机械运行状态、人员分布和物料使用情况等信息。这些数据通过网络传输到云端或数据中心，经过处理后，可以辅助决策者做出更加精准的决策，并通过移动设备或管理平台实时反馈给现场管理人员和施工人员。 智慧工地的核心组成部分包括： 1. BIM技术（建筑信息模型）：通过BIM技术，可以实现工程设计、施工和管理的数字化，提升协同效率和准确性。 2. 物联网（IoT）：通过物联网技术，实现对施工机械、设备和物资的智能化监控和管理。 3. 大数据分析：对收集到的大量数据进行分析，挖掘数据价值，优化施工流程和资源配置。 4. 云计算：提供数据存储、处理和计算能力，支持智慧工地的大数据分析和实时通信。 5. 人工智能（AI）：应用AI技术进行图像识别、预测分析等，提升自动化水平和决策质量。 智慧工地的建

智慧工地是运用现代信息技术手段，比如物联网、大数据分析、云计算、人工智能等，对建筑施工现场的各项活动进行智能化管理的一种新型施工模式。它旨在通过科技手段提高施工效率、保障施工安全、优化资源配置、减少环境影响，并提升工程质量。 在智慧工地中，通过在施工现场安装各类传感器和监控设备，可以实时收集施工现场的环境数据、机械运行状态、人员分布和物料使用情况等信息。这些数据通过网络传输到云端或数据中心，经过处理后，可以辅助决策者做出更加精准的决策，并通过移动设备或管理平台实时反馈给现场管理人员和施工人员。 智慧工地的核心组成部分包括： 1. BIM技术（建筑信息模型）：通过BIM技术，可以实现工程设计、施工和管理的数字化，提升协同效率和准确性。 2. 物联网（IoT）：通过物联网技术，实现对施工机械、设备和物资的智能化监控和管理。 3. 大数据分析：对收集到的大量数据进行分析，挖掘数据价值，优化施工流程和资源配置。 4. 云计算：提供数据存储、处理和计算能力，支持智慧工地的大数据分析和实时通信。 5. 人工智能（AI）：应用AI技术进行图像识别、预测分析等，提升自动化水平和决策质量。 智慧工地的建

oa 管理后台是集团公司的整个运营平台，承载了与接单，营销活动，折扣管理，采购管理和ERP对接的工作。主要采用的框架是ant-design + thinkphp

智能收单机系统是票据智能识别收纳系统，发票自动扫描识别，智能设置归档箱实现有序存放发票，旨在帮助企业智能识别并且收纳票据，打造智能财务办公生活 负责发票上传、OCR解析结果处理、落库。扫描收单，发票归档等处理。

项目主要分为店铺模块，包厢模块，预约模块，续费模块，个人模块等，项目中我主要负责的是后端的编写以及前端小程序的开发，后端使用到的主要是以Java为主，PHP为辅，前端使用的是Vue3+uni-app来完成小程序模块，项目中的难点主要项目中的一些优惠券的算法，包厢预约多种模式以及对于线下设备方面的物联网的操作等

大学全体师生的线上OA办公学习平台，提供教学评估、宿舍报修、线上公文、文档、日程安排等模块，智慧校园助力高效办公 负责报修、公文、文档、教学评估等子项目设计、开发、维护

wook app是属于B2B的电商app，采用的是cordova + react 开发的web app，承接印尼3万多家的公司零售商的采购工作,在项目中属于主力开发人员，并主导整个app的开发。

“标准云”平台围绕标准行业深化标准应用场景，连贯应用流程，提供标准查询、标准查新、 团体标准和企业标准编制修订、标准化培训等相关服务，是一个智慧服务平台 负责分布式基础框架搭建、数据采集、解析、落库、标准查新等等

设计和开发用户界面，包括盲盒列表、购买页面、开启页面、中奖页面、兑换页面和物流查询页面。利用 React 框架和相关技 术，创建了直观、美观且响应式的界面，提供良好的用户体验。 2、使用 ethers.js 库与以太坊网络进行交互，实现了用户身份验证、钱包连接和交易功能。通过与以太坊节点通信，验证用户身 份并确保只有授权用户能够进行盲盒购买、开启、兑换和查询物流等操作。 3、实现了盲盒购买功能，用户可以购买盲盒，并将购买记录存储在智能合约中。利用 ethers.js 库与智能合约进行交互，确保购 买过程的安全和可靠性。

1、对接了智能合约，并使用 ethers.js 库实现市场功能，包括资产列表、拍卖、购买和出售功能。通过与智能合约进行交互，实 现了与 市场的无缝集成。 2、集成了 WalletConnect 技术，实现了与用户钱包的连接和交互。通过使用 WalletConnect 协议，用户可以使用其支持的钱包 应用与市场平台进行交互，进行身份验证、授权和交易操作。 3、设计和实现了用户界面，包括艺术品和 NFT 的展示页面、交易流程和用户个人资料页面。通过结合 WalletConnect 技术，提 供了与用户钱包应用的无缝交互体验，使用户能够方便地管理和交易其资产。 4、使用 ethers.js 库与以太坊网络进行交互，实现了用户身份验证和授权功能。通过 WalletConnect 连接用户的钱包应用，验证 其身份，并确保只有授权用户能够进行交易和管理自己的资产。

爱购商城是一个B2C电商平台，包含商家、店铺、商品、用户、订单等大型模块与其他一些小型扩展模块。平台主要客户是浪潮内部员工与内部单位。员工以个人用户身份可以使用员工卡、支付宝、微信等个人支付方式购买平台上商家的商品，商品来自各个店铺，包括但不限于京东、美团、浪潮内部单位等商家。浪潮内部单位的采购人员经由认证，可在本平台发起商品采购审批，内部直连浪潮审批平台，审批完成即可下单，我方会在月底根据审批完成的采购报表找浪潮财务结算，方便快捷。 本人于项目一期专项负责店铺模块的设计与研发工作，项目底层为springcloud框架,使用的技术栈包括但不限于springboot、mybits、feign等java技术，nacos、nginx、rebbitmq等中间件。一期上线后得到了山东浪潮集团的肯定与嘉奖并于2022年列为浪潮内部专用商城。 项目二期是负责商品模块扩大数据源——对接京东商品并做商品搜索功能优化工作；此阶段的主要工作是进行sql优化，在sql优化效果不显著时，当机立断引入es搜索引擎来优化查询效率，完美达到了查询效率要求。

IT运维工单系统是一款企业级运维管理平台，主要用于记录、处理和跟踪一项工作的完成情况。通过系统流程的设定和不同场景的应用，解决企业内部事务管理和外部客户服务的综合性软件系统。

资产运维管理平台提供IT基础设施、软件服务组件和业务系统的实时监控，对数万条关键指标进行可视化管理，自动识别资源间的复杂关系并周期更新，能快速定位故障，降低运维成本

舰载机仿真系统，能够在陆、海、空、天、电等领域展开对抗仿真推演，支持人工智能研究应用，具备在“人-机对抗”、大样本仿真、“人-人对抗”等方式下，开展进攻、防御作战的仿真推演和复盘评估分析，可为对抗仿真推演与教学提供仿真实验平台。系统自主可控、部署灵活快速、平台运行稳定、模型数据丰富、评估结果可信。 舰载机仿真系统，以某型兵力为主要仿真兵力，能够在陆、海、空、天、电等领域展开仿真推演，支持人工智能研究应用。该系统主要由数据资源管理模块、仿真推演模块及接口系统三个模块组成。 单机部署模式，在单机上实现想定制作、基于规则和数据的仿真推演及复盘等；网络部署时，可满足60个节点同时在线，采用红蓝白方式实施背靠背、分布式、基于人工兵力控制的推演及复盘等。

项目名称：最值比较规约的并行化实现 项目概述： 本项目旨在实现最值比较规约的并行化处理。规约操作是一种在一组值上执行某种操作并生成单个值的技术，例如找出一组数中的最大值或最小值。在大规模数据处理中，规约操作可能会非常耗时。通过利用并行计算，我们可以减少规约操作的运行时间，从而提高整体的数据处理速度。 主要特点： 1. 利用并行计算的优势，显著提高规约操作的速度和效率。 2. 通过并行编程（例如使用OpenMP或CUDA），实现最值比较规约的并行化。 3. 适用于大规模数据处理，提高数据处理的效率。 实施步骤： 1. 设计并实现一个基于并行计算的最值比较规约算法。 2. 对算法进行优化，以充分利用并行计算的优势。 3. 对大规模数据进行测试，验证算法的效率和正确性。 预期成果： 本项目的完成将显著提高最值比较规约操作的速度和效率，有助于提升大规模数据处理的能力。

项目名称：GPU并行化的离散余弦变换（DCT） 项目概述： 本项目旨在实现离散余弦变换（DCT）的GPU并行化。离散余弦变换是一种在信号和图像处理中广泛使用的技术，特别是在JPEG压缩中。然而，对大规模数据进行DCT变换可能会消耗大量的计算资源和时间。通过使用GPU并行计算，我们可以显著提高DCT变换的速度和效率。 主要特点： 1. 利用GPU的并行计算能力对DCT变换进行优化，大幅提升了计算效率和速度。 2. 通过CUDA编程实现了DCT变换的并行化，使得大规模数据的处理成为可能。 3. 项目中实现了对2D DCT变换的优化，这对于图像处理尤其重要。 实施步骤： 1. 设计并实现一个基于CUDA的DCT变换算法。 2. 在GPU上对算法进行优化，以充分利用其并行计算能力。 3. 对大规模数据进行测试，验证算法的效率和正确性。 预期成果： 本项目的完成将显著提高DCT变换的计算速度和效率，有助于推动图像处理和信号处理等领域的发展。

1、该项目基于Vue框架开发，使用Vue全家桶（Vue、Vuex、Vue-router、Vue-cli）来进行相关模块组件的开发， 2、通过Element ui快熟搭建静态页面， 3、请求数据是通过第三方http库axios来请求开发的 4、使用js-cookie插件来进行cookie的相关操作 5、跳转页面是通过Vue-router来进行跳转的 6、通过Vuex来实现状态管理，简单的通信就通过子传父，父传子、兄弟传兄弟（bus通信）来完成 7、使用webpack来打包