1. 方案背景介绍：高速公路下匝道路段常设有导流线区域，现行交通法规禁止车辆在此区域停车，违规车辆需由交管部门查处，并作出及时干预提醒。 2. 方案概述：车牌号码是车辆的唯一“身份”标识，本方案通过识别车牌号码确认车辆身份。 “云眼”系统中新增算法，用于模糊识别导流线内违停车辆的车牌号码;同时在导流线附近加装ETC无线射频识别设备(后简称ETC设备)，用于采集周围所有车辆的精准车牌号码，将二者进行智能匹配和融合，最终呈现导流线内停驶车辆的车辆的精准车牌号码，从而更好地协助交警的执法工作。

升压降压系统是一种电源管理系统，用于调整电压以满足特定设备的电力需求。在智能车领域，这种系统常用于优化电源供应，确保车辆各部件获得稳定电压。同时，无线通信在智能车中扮演关键角色，实现车辆与外部系统的信息交流，促进实时监控和远程控制。这三个组件共同构成了智能车技术中的重要基础，提高了车辆性能和智能化水平。

一、我的工作 1. 负责数据中台与BI一体化轻量级产品中的指标分析设计。 2. 需求分析、原型图设计、需求文档的编写。 二、功能简介 1. 业务痛点：客户对指标的使用情况较差，主要原因为指标的管理较为混乱，如相同指标名称导致的口径不一致、指标命名不标准等。 2. 功能定位：可视化的指标管理功能，将指标分为原子指标、派生指标与衍生指标，帮助用户规范建设指标、管理指标与使用指标。 3. 功能模块：指标的创建、指标的管理、指标的应用等。

一、 我的工作 1. 负责面向运维业务的数据门户产品从0-1的设计。 2. 负责需求调研、需求分析、产品设计、团队协作、项目推进等工作。 3. 对客户的业务进行学习与分析，划分业务主题并设计表结构。 二、 产品简介 1. 业务背景与痛点：用户在使用数据中台产品时需要设计数仓中的明细表，这给用户带来了业务和技术上的双重难度和挑战。 2. 产品定位：面向运维业务的数据治理产品，与通用的数据中台产品相比较的优势为具有较强的业务属性，围绕业务主题预设明细表结构等，方便用户开箱即用。 3. 功能模块：面向运维业务的数据门户产品，分为数据查询、数据标准、数据集成和数据应用四个模块，内置资源配置、性能指标等8大主题。 4. 产品原型：按钮或链接均可动态跳转，整体链接保存完整。

系统主要实现教学计划管理、学生学分成绩管理、总评成绩管理、学籍卡管理、教师绩效考核管理等 前期本人负责学籍卡和教师绩效考核管理功能开发，并负责后期的所有维护工作。 主要技术栈：asp.net MVC、EF、Sqlserver 系统中教师绩效考核业务逻辑相对复杂，需要根据学生的年级、文理科生、考试成绩、市均分等进行不同的数据整合和计算形成班级均分、百分偏差、分班偏差、Z值等，最终形成各科老师的绩效。在开发过程中通过思考比较，抽象出不同年级的考核计算类，方便后期的维护和变动。

1、安全基础信息管理：园区基本信息、企业基本信息、第三方单位信息、安全生产许可、园区知识库等 2、重大危险源管理：重大危险源评估评价、安全包保制责任、在线监测报警等 3、双重预防机制：企业风险/区域风险评估、隐患排查治理清单、风险管控清单等 4、特殊作业管理：特殊作业报备、特殊作业记录等 5、封闭化管理：人员管理、车辆管理、定位设备管理、区域管理、人员/车辆出入申请等 6、敏捷应急管理：应急专家、救援疏散点、救援物资等管理 7、综合呈现：基于 GIS 地图，对园区、企业的风险区域、重大危险源、视频、定位等信息呈现 8、报警统计分析：参数报警、故障报警、工艺连锁异常报警等 9、消息中心：消息提醒配置、到期提醒、流程审批、规则引擎等 10、系统管理：流程审批配置、动态表单、操作日志等

1、流程行业-制造执行系统：生产计划、生产调度、工艺管理、操作管理、计量管理、绩效考核等。 2、设备管理系统：设备台账、设备巡检、设备养护、设备维修、工单管理等 3、质量管理系统：检验计划、样品取样、检验任务分配、检验结果录入、审核与发布、检验报告、留样管理等 4、供应链管理系统：供应商管理、客户管理、销售管理、采购管理等 5、能源管理系统：能源实施监视、能源预警、设备能效分析、能耗监测与优化等；

1.基于SpringBoot+Mybatis+Mysql+ffmpeg实现的电影网站，具有视频播放，音频提取，gif图制作，桌面录屏等功能 2.独立一人负责，属于学习性质项目

项目主要功能：用户操作，订单操作，商品操作，收银系统对接，线下打印设备对接等 本人负责该项目所有前端页面交互的开发

1.项目基于gremlin-server的查询引擎的开发，包括console端与Server端 2.负责Console端与Server端的功能开发与维护 3.解决过内存溢出、查询卡死等难题，优化过查询性能（合并原算子生成新算子）

类element-ui组件库，拥有个性化的组件样式和背景墙纸。 服务于前端开发人员快速构建网页页面，降低前端页面设计成本。

1、本人做银行项目5年，参与了很多项目的建设，由于更换过电脑，很多项目的图片没有保存到，所以再提个有图片的票据系统项目，该项目是2022年票交所改制更新了公钥，所以要求各银行必须适配票交易的加解密方式，涉及到的接口需要统一改造验收，本人在上饶银行一个人负责该项目，主要涉及改造的接口就是申请票交所的公钥，然后重新登记更新到行内的加密机平台，之后利用更新后的公钥对各需要验签的报文进行验签操作。 2、本人主要负责了行内公钥的申请，与行内加密机的接口对接，再按客户要求在票据管理台新增了部分查询功能和申请功能，主要用的技术就是spring这套，前端是比较老的jsp页面，数据库用的是oracle。 3、项目历时3个月，成功上线运行。

1.项目为工具类应用，主要是将文本(csv)数据预先进行清洗(去重、异常数据处理)，再将数据插入到数据库中，在插入过程中也包括了一些异常情况的处理，增加工具的容错率。该程序使用了手写的cache组件，性能与内存占用优于原生Map组件并且数据处理速度可达500万/秒以上（基于20亿数据集的测试）。 2.该项目独立负责开发与维护，项目中运用了大文件高效的去重、文件并发处理等技术，核心逻辑无第三方框架，纯手工编写

用户角度：基本购物，支付，个人中心，消费记录，购物车，订单，退单，退货等商城app基本功能。 本人负责所有前端页面交互功能的实现，对接所有后端接口

1、随着计算机技术的发展，电子保函业务对推动银行保函业务有很大的帮助，本人有幸在南京银行全程参与了电子保函业务的开发，该项目主要的功能就是对于银行客户来说，可以通过网络平台向银行直接或者间接发起开立电子保函申请，所以从系统功能上来说，有客户信息的维护、中间担保公司的维护、客户发起的保函开立申请、保函合同的制作与签署、保函的延期申请、保函注销申请以及保函的索赔申请，还有银行内部使用的前端可视化管理台功能等。 2、我这边主要负责开发和测试的功能是保函的线上与线下延期申请、保函的注销申请、以及保函到期后定时任务注销、管理台人工注销、客户提前注销申请、以及部分对接管理台的后端查询功能。公司使用的技术框架是jres这套，主要也还是springboot技术，支持注解开发，使用oracle数据库。 3、项目中遇到的难点就是在重构行内要求的技术框架时，公司的这套框架无法满足行内要求的通过dubbo注册到行内注册中心去，最后经多方调试，将公司嵌入的dubbo剔除，然后将原生的dubbo去掉了与公司框架冲突的部分jar包后再重新集成，成功解决替换zk注册换成dubbo注册的技术问题。

1、该项目是城商行里的代收项目，也是各城商行做数字货币必须要做的一个项目，因为需要打通城商行交互这个通道，该项目的主要功能登录登出、贷记借记通兑等转账业务，有对报文的加签验签，有对城银清定时下发的来账处理，有对接行内核心的个性化接口(如核心的流水查询、对账接口、冲正接口对接、状态查询、对账文件获取等)实现，和城银清对账功能，切日功能，还有前端管理台功能，包括部分交易的查询功能，协议的维护、行内收费利率的维护、手工账务处理、重新申请对账文件等可视化功能。 2、我主要负责了现场个性化，也就是对接核心纯后端内容的开发，包括管理台协议的维护、报表的统计、还有行内手工账务处理的功能。因为运用的是公司的技术框架，主要是springboot这套，所以涉及的技术领域主要是spring注解开发，maven工程，多线程，数据库主要是oracle，使用的代码管理工具是git。 3、该项目按期保质保量交付，现在已经在上饶银行生产正常运行。

页面基本样式与框架搭建较好，各个网页间可相互跳转，图片可动态缩放，在商品详情中可以实现主图片放大效果，商品数量亦可增减

一个基于WebRTC的音视频通信应用，无需安装app，只使用浏览器(FireFox、Chrome、Edge)就可以进行音视频通讯， 可以接入监控视频，笔记本视频，PC WebCam，手机视频等； 后端使用C++ 编写流媒体服务器，WebRTC 网关，SIP网关等； Web 后端使用python，前端使用javascript。

项目角色：负责项目中手眼标定任务、视觉感知算法、机械臂控制算法的研发与系统编码工作。 项目难点：待抓物体形态差异很大，如何精确识别待抓物体的姿态、获取良好的抓取控制参数以保证抓取的成功率。 技术方案：目前验证基于深度学习以及深度强化学习的方法，探索提升视觉感知的鲁棒性及姿态预测的高鲁棒性算法。

项目角色：负责开发并优化视觉算法，以实现角点的准确识别和货物的规范码垛。工作内容涵盖算法的设计、编码，确 保系统能够高效地与机械臂系统协同工作。 项目难点：集装箱的新旧程度不同，内部残缺修补状况各异，而且环境中存在灰尘干扰和复杂的环境光照条件。这些因 素增加了集装箱角点识别和码放规范性检测的难度，对视觉感知算法的鲁棒性提出很高的要求。 技术方案：使用 RGB-D 相机采集图像和点云数据，结合图像处理和深度学习算法，实现对集装箱角点和瓦楞箱体边缘 的检测。码放规范性检测方面，通过检测是否缺箱、少箱，是否存在歪倒、倾斜，判定码放的规范性。改进传统图像处理流 程，采用 MLSD 直线检测模型并在私有数据集上进行微调训练，提高检测的鲁棒性。