无人机巡检方案广泛应用于各类行业，尤其在能源、交通、农业、建筑和通信等领域。无人机具有高效、灵活、成本较低的优势，能够在较短时间内完成广泛区域的检查，减少人工巡检的风险和成本。以下是一个典型的无人机巡检方案框架： 1. 目标和需求分析 首先明确无人机巡检的目标和具体需求，包括： 巡检目标：如电力线路、风力发电机、光伏电站、桥梁、高速公路等。 检查内容：如设备损坏、故障预警、热成像监测、图像拍摄等。 巡检频率：是周期性的日常巡检，还是突发的故障检修。 数据精度要求：不同应用场景下，对数据精度的要求不同，可能涉及高清图像、红外成像、3D建模等。 2. 无人机设备选择 根据巡检的目标和需求，选择合适的无人机设备，考虑以下因素： 飞行时间：根据巡检区域的大小，选择具备较长续航能力的无人机。 载荷能力：选择支持所需传感器的无人机，如高清摄像头、热成像仪、激光雷达（LiDAR）等。 抗风能力：如果巡检区域风力较大，需要选择风速较高的无人机。 防护性能：对于极端天气或复杂环境，选择具备防护功能的无人机，如防雨、防尘等。 GPS精度：高精度GPS对于定位和数据采集非常重要，尤其是在大范围的巡检任

住小侠管理系统是一个 saas 系统，为酒店人员提供客服服务，员工绩效考核，客户租房，会员管理，券管理。客户端提供以小程序为载体，提供在线订房，在线商城等功能。 在项目上承担技术管理角色，分配项目成员工作内容，把控项目质量及进度。参与甲方需求调研和系统功能设计。 项目采用 springcloud 搭建了微服务体系，业务拆分为多个模块，如:系统管理模块，券模块，会员模块，订单模块，支付模块，调度模块，微信模块，商城模块，活动模块等。

项目初衷：本方案是面向工业数据生产交互； 解决痛点：针对不同生产部门及多部门交互，实现整体的物料资源处理平台； 创新优势：突破性实现多视图的生产物料交互，让不同的生产对象实现对应生产要素的提取。 集成结构：包括以下几大常用企业生产应用 1.文档中心（自动归类，全类型文件预览包括3d文件）； 2.连接中心（服务器在线连接工具，适合日常企业运维）； 3.脚本中心（保存常用的巡检脚本，满足日常巡检服务）； 4.AI中心（集成国内多个ai服务模型） 5.数据展厅（单视图数据和多视图数据开发应用）

本方案主要管理人、设备和权限三者的对应关系； 可以多设备接入（包含门禁设备：人脸门禁、二维码门禁、多功能门禁机；预约设备：多功能预约机）； 权限管理分为（人员权限和访客权限）； 业务功能板块包含：智慧办公（主要对应预约管理，预约时间段内刷卡进入）、访客管理（员工发起访客邀约，支持访客刷脸、刷卡进入门禁通道）、停车管理（可对接第三方停车管理系统）、考勤管理（支持员工的考勤管理，导出考勤报表） 主要使用场景有：公司楼宇、众创空间、小区物业、健身场所等空间的管理 主要技术有java、springboot、mariadb、redis、mqtt等

针对在基金市场中爬取到指数型、股票型、混合型基金进行数据可视化的展示的功能。分析近一年、近六个月、近三个月走势对比图以及关于基金经理从业经验等功能。 技术栈：Python、Pandas、pyecharts、akshare 接口获取数据等。 找了三只基金进行分析2016-2022年份数据 CODES = ['002810', '001970', '002292', '519929', '002580'] 参考网站 https://www.heywhale.com/notebooks/run/629acbdd2d8168866e348d95?label=5c03e1412270c000101d98e8&image=629ab5f5d3fa6f316f5e2953&notebook=629acbdd2d8168866e348d9e https://www.akshare.xyz/data/fund/fund_public.html

1. 易识牛APP采用Flutter框架搭建应用界面 ，确保高效性能与良好的用户体验。 2. 利用Flutter_riverpod进行状态管理 ，优化应用逻辑 ，提升代码的可维护性和可测试性。 3. 通过Go_router实现路由管理 ，简化页面跳转流程 ，增强应用导航的灵活性与效率。 4. 针对牧场管理需求 ，设计并实现多项功能模块 ，包括牲畜识别 ，信息记录 、健康监测等 ，全面提升牧场运营效能。 功能亮点 1.列表组件封装（实现下拉 ，时间选择 ，输入框等筛选条件的封装 ， 列表样式的的灵活封装） 2.实现系统级推送功能 3.实现调用相机和相册实现牛和猪的识别，实现自定义拍照并实现图片裁减和压缩 4.实现实时监控FLV拉流和历史视频播放

1、本项目解决了数据可视化的问题，高效快速直观获取数据信息 2、本项目用到的技术栈：python、flask、mysql结合前端框架bootstrap和ajax交互 3、通过不同的平台以及日期的选择将数据进行绘制成折线图和柱状图以及饼图展示

完成了包含六个页面的智能助手管理后台系统，全面集成用户交互数据管理，每条用户提问、回复及推荐内容均精准记录并支持后台直观查询，提升体验追溯与数据管理效率。前端优化数据处理逻辑，减少DOM操作，利用setTimeout优化延时效果，确保页面流畅。系统核心由四大管理页面构成，灵活管理预设问题与回答，集成高效数据库操作，实现便捷信息管理。技术栈融合Python Flask、Bootstrap与jQuery，打造高效、易用且响应式的后台管理体验。 集成了recorder.mp3.min.js库，这一轻量级且高效的JavaScript插件，极大地简化了音频录制流程。用户仅需简单按住录音按钮，即可无缝启动高质量的音频录制，支持长达一分钟的连续录音，满足日常对话记录需求。录音完成后，即时获取到MP3格式的录音文件，为后续的自然语言处理、语音识别或存储分享等操作奠定了坚实基础。 对智能助手进行了全面的性能优化与响应速度升级。深度优化了用户问题缓存机制，引入Redis数据库实现每小时自动缓存用户提问与回复，凭借Redis的高速存取能力，显著提升了系统响应速度。同时，通过优化语义相似度匹配模型，实现了相似

项目背景： 业务结算纯线下，成本管理粗放，在2020年作为公司的战略级项目，为京东物流上市奠基，通过打造线上结算，实现业财一体，让收入成本透明化，帮助进行精细化管理 核心产出： 作为owner制定项目规划，主导产品节奏，串联【招采、运营、结算、核算、财务、经分】6大业务部门，从0-1打造线上结算及成本分摊全流程。实现计费率从0提升到99%以上，线上成本分摊从0提升到95%以上，协助经营数据输出效率提升30倍。 详情说明： 【招采线上化】梳理精简报价从30多种到24种，通过集团招采推动七大区域换签合同，逐步统一各区域报价方式，并通过推动电子合同自动同步运价，提高招采环节效率60%。 【运营线上化】盘点出待补全32项业务大场景，推动运营全面线上，基于结算对运营提出要求，过程中规范掉不合理业务操作，统一七大区域标准。运营线上化率从70%提升至100% 【结算线上化】打造0-1线上结算流程，支持合同、个体、平台三类不同的承运商结算体系，包括发车后自动计费，实时计算金额，承运商确认后直接线上开票付款。针对个体除支持外部结算还支持内部关联交易。结算线上率从0提升到99%以上。 【分摊线上化】梳理1

是人力资源管理新的重要课题，在成本、效率、质量等之间，透过有效的工作时间的管理，使企业创造更大之利润， 是人力资源管理必须努力思考且面对之重要课题。 工时管理主要是员工个人工作统计管理功能，员工能够使用浏览器报告工时；如工时输入、工时查询、工时统计。 工时系统使您的组织能够记录人工明细，汇总时间，将分析呈交给管理人员；领导或统计人员可通过该功能进行工作统计， 管理者可根据工时汇总情况核定公司的服务以便为相应调整时提供参考。

1、项目应用于无人车在行进过程中对道路进行正确的识别，便于有效避障 2、功能主要是提取图像信息中的有效特征，实现道路与周围环境的分割，并将道路与环境通过二值图标注出来 3、主要框架为图像增强、特征提取、特征分析、特征降维、贝叶斯多线索融合机制、图像降噪

1、本项目通过已有的历史数据，对未来的数据进行分析和预测 2、本项目使用的项目栈：python、pandas、flask、机器学习、神经网络结合前端bootstrap框架 3、本项目基于机器学习和神经网络的知识，对历史数据先进行分类训练，提取训练模型后进行数据预测，并最终生成excel文件

自主设计音乐盒，兼具排行榜、搜索和播放功能。 运行 音乐播放盒.py 文件 右侧排行榜显示网易云排行榜前十首歌 左上方搜索栏输入搜索信息，点击搜索栏右面按钮，左下方搜索栏显示搜索的前十首歌 点击显示的歌曲，进入新的页面 点击开始按钮开始播放 点击停止按钮停止播放 点击快进音乐快进 点击快退音乐快退 点击下一首播放下一首 点击上一首播放上一首 点击右上角按钮返回原始界面 库环境：pygame requests tkinter threading time 以及 网易云每日推荐获取.py 网易云播放音乐vip.py 网易云查找api版.py 需与 音乐播放盒.py 放同一目录下

4.1登录模块 用户进入登入页面，输入用户名和密码点击登录后，后端接收登录请求并返回用户信息，前端设置token，用于验证用户是否已登录（由于学生能力有限，token值是在前端获取的用户id作为token） 4.1注册模块 用户点击注册按钮后，输入用户名必须是5-10位的字符，两次密码相同，密码必须是6-15位的非空字符，前端效验成功就发起请求，后端存入改用户信息。用户在执行登录操作即可进入系统 4.2采购商城模块 采购管理模块涵盖了从采购员按需求提出、采购订单生成、发起采购申请，到货验收入库等全过程的管理。支持新增、编辑、删除采购申请，方便用户根据实际需求进行灵活操作。提供采购申请汇总功能，方便管理部门对多个采购申请进行统一审核和管理。 根据采购计划，生成采购订单，并发送至供应商。提供订单编辑，方便用户进行后续操作和管理。供应商到货后，系统支持订单完成入库。点击完成入库后，系统自动更新库存信息，并生成入库成功单。 4.3入库管理模块 全部订单 系统接收来自采购部门或上级管理系统的订单申请完成入库和入库通知。订单信息包括货物名称、数量、规格、供应商信息、订单状态、入库状态，订单

可见光谱学和近红外漫反射光谱学（Vis-NIR）有助于快速和无破坏性的估算各种土壤特性，建立一种基于这种方法的估计模型有助于节省测量土壤氮元素含量所需的资源。本文中我设计了一种组合卷积神经网络（CNN）和Transformer网络两种模型的联合模型来预测土壤中氮元素含量，称为CNN-Transformer联合模型。它结合了CNN从数据中提取局部和抽象特征的能力，以及Transformer网络学习序列特征的各种依赖性的优势。本文中我通过区间随机蛙跳算法和斯皮尔曼相关系数法对选取特征光谱，然后在不同输入的情况下对比本文设计的联合模型、偏最小二乘模型、单独CNN和单独Transformer的预测精度并对它们的泛化能力进行测试。最后使用贝叶斯自动优化超参数模型对效果较差的联合模型的超参数进行调优来提高其预测能力。

该项目是环卫行业定制化研发项目，不过具有行业的通用性，适用行业可定制开发。 项目背景：一个区所有的垃圾站点，当垃圾箱满溢的时候，需要通知环卫公司派车去把垃圾拉走清运，之前采用的方式都是电话、对讲机来人工完成，除了不及时外，对工单量的统计、人员清运费用等，既繁琐又难快速均衡。 基于路况实施系统研发了一套电调系统，垃圾箱满溢的时候通过APP上报满溢订单，后台搜到订单后会根据司机端APP实时上报的GPS定位和实时路况信息，来智能派单给到对应的司机，司机通过APP端完成接单、拉箱，清运、还箱等操作（通过电子围栏限定各个操作的范围），当然后台运营系统可以在特殊的时间段切换成人工派单的模式。运营平台可以管理小压站站点（垃圾站点）、司机人员、车辆等基础信息，可以设定各个小压站站点基础清运费用，用于计算司机每天的运单数量和基础工资费用；还提供大屏展示（用于实时显示车辆作业状态和小压站点信息）。另外还设计了实时预警消息推送，涉及实时满溢订单上报、司机故障上报、订单超时上报等等，让运营人员动态掌握最新的调度情况。 该系统主要包含：运营后台、司机端APP、小压站APP、大屏展示 实现的主要技术架构：java

金逸影视平台是一个B2C的电商平台项目，为消费者提供一个更方便快捷的购票平台。 项目成员25人，是一个千万级B2C电商平台。 项目集成多套外部系统(VISTA,时光网等), 项目开发PC+WAP+APP+微信公众号+微信小程序多种购票渠道

一个Readme文件的在线查看系统，还有个在先编辑在制作中，使用Element UI的风格设计的页面内容，整体内容比较简单。等我下一次把编辑器做好了，我在补充完整的代码，上传网站。目前只有这么多，不知道写什么内容。

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环卫行业的定制化研发项目，主要是环卫工人的作业管理，涉及到人员信息管理、排班管理、岗段管理、班次管理，签到管理、作业考评管理、月度年度统计、抽查检查、投诉处理等等。移动端采用企业微信，班组长通过企业微信完成环卫工人的签到、作业考评的提交和打分。 实现的主要技术架构：java、springboot、redis、mariadb、移动端采用uniapp