后端研发工作（python） 主要工作流程：需求评审（参与），排期规划（负责），开发（负责），测试（参与），验收（参与），上线（负责）。 主要应用技术：flask，django，kafka，celery，sqlalchemy，mysql，redis，cos桶 ，websocket，PySpark，git，Linux 评测平台: 1.公交，引导效果两条新产线的接入。 2.方案策划，评测实施，两个平台的合并。 3.任务领取模块，任务池的维护，优化。 4.对旧代码各项功能的优化封装，模块化，极大的降低了平台接入新产线时的难度。 精益平台: 预警功能的开发，覆盖平台的全部指标，实时反馈业务状态。

工业上位机，用于数据监控，程序更新，故障记录等多种功能，可定制化系统。 WPF，Winform上位机，C#开发，低价好用，串口，UDP，TCP，CAN通信，MySQL数据库，UI设计。感谢各位老板支持，谢谢！ 服务内容： 效率极高，开发极快 1、详细描述需求，估算大概价格 2、页面设计嘎嘎帅 3、前后端数据库开发猛，系统流畅好用 4、可发全部源码，包部署完成 5、必能正常使用到位 6、超有耐心教导，包教会

物联网方向-MQTT&LORT的全栈开发 后端: Java-SpringBoot, MySQL, Redis等 前端: Vue, ElementUI等 服务器部署: Linux/Windows 设备通讯: ActiveMQ等

基于公司的重力应用和设备，打造了一套专属的智能货柜货架的仓储管理SAAS系统，可以很方便地帮助管理者实现仓库的物料实时监控，库存报警，一键盘点等功能。本平台采用了微服务的方式拆分了系统，通过消息中间件来转发数据，在与边缘服务器的交互是采用的TCP的方式直连，避免了跨域等问题。在用户量上，基于服务器性能，最少一台服务器可以连接100个边缘服务器，相当于100个货架。并且可以根据服务器无限扩容

该系统采用springcloud+vue。使用es检索提高收索效率，主要实现了编辑在线审稿发稿的需求，包含网站客户端，审稿端两部分。设置模块，出版期模块，公共模块，投稿模块，审阅模块，审稿模块，统计模块等。主要负责审稿模块，需求分析，技术方案，以及部署上线。

该系统采用springboot+vue+小程序架构。使用腾讯云直播API。主要实现了用户在线教学的需求，包含系统管理，基础管理，用户管理，资讯管理，商品管理，活动管理，投诉管理，促销活动管理，课程管理，直播管理，财务管理，统计分析等模块。该项目本人负责课程管理中点播模块，直播管理，促销活动管理以及一些零散功能。项目从需求分析到技术方案，以及部署上线都由本人负责

本方案主要面向中小型企业及销售驱动型团队，旨在解决以下核心问题： 客户信息分散：整合分散在不同渠道（如邮件、社交平台、线下沟通）的客户数据，提供统一管理视图。 沟通效率低下：自动化跟进提醒、批量消息发送等功能，减少人工操作，提升销售响应速度。 客户留存率低：通过数据分析识别高价值客户，制定个性化服务策略，增强客户粘性。 相比传统CRM系统，本方案具备以下突出特点： 智能化分析：内置AI算法，自动生成客户行为洞察与销售预测报告，辅助决策精准化。 全渠道集成：无缝对接主流社媒平台、企业微信、邮件系统及呼叫中心，实现跨平台数据实时同步。 灵活可定制：支持模块化配置，企业可根据业务需求自定义字段、流程及权限体系，适配多种行业场景。 移动优先设计：提供轻量化移动端应用，支持离线操作与实时数据同步，满足外勤团队高效办公需求。 成本优化：采用SaaS订阅模式，免去本地部署成本，按需付费，降低中小企业数字化门槛。 产品组成： 客户数据中心（360°画像管理） 销售自动化模块（线索分配、商机跟踪） 营销工具包（邮件营销、活动管理） 数据分析仪表盘（可视化报表、AI预测） 核心技术： 微服务架构：保

该系统采用springboot+vue+*小程序架构。使用rabbitmq+redis同步锁+负载均衡等解决高并发问题。主要实现了基本商场功能，包含系统管理，商品管理，订单管理，内容管理，统计分析等模块。该项目由本人完成。

软件面向公交行业数据分析，基于电子路单报表数据，实现对车长趟次和运时的按线路分类统计，既避免了人工统计错误，又大幅提高了统计工作效率，仅3分钟即可分析全公司40余万条数据。并于2023年11月成功申请软件著作权。

行业与业务场景： 本系统专为教育培训机构、职业院校、企业内训部门等教育行业设计，解决传统人工管理模式中存在的效率低下、数据分散、流程不透明等问题。通过数字化管理，系统支持机构快速处理班级编排、学员动态跟踪、课程调度、证书发放等核心业务，降低人工误差率60%以上，实现报名、签到、通知全流程自动化，助力机构提升服务质量和运营效率。 核心功能模块： 班级管理：灵活创建/调整班级，支持批量导入学员、设置班级容量与课程表。 学员与教师管理：档案数字化存储，实时更新学习进度、考勤记录及授课评价。 课程与报名管理：在线发布课程信息，支持多渠道报名与费用统计，自动生成电子合同。 智能签到与通知：扫码/人脸识别签到，微信/短信自动推送上课提醒与课程变动通知。 证书与印章管理：模板化生成电子证书，支持在线验真；分级管控实体/电子印章使用权限。 权限控制：多角色（管理员、教师、学员）分层授权，精细化管控数据访问与操作权限。 技术选型与架构优势： 系统采用PHP 7.4+MySQL 8.0+Yii 2.0框架开发，具备以下特点： 高效开发：基于Yii的MVC模式与Gii代码生成工具，缩短30%开发周期，支持快

政务云网监管系统是针对政务云平台及其部署系统的综合监管解决方案，主要面向政府部门提供服务。该系统通过可视化大屏、后台管理系统等工具，实时监测各云节点及部门的云资源使用情况，全面分析资源利用效率。基于多维度数据分析，系统可智能提供扩缩容建议、优化方案及改进意见，助力政务云资源的高效管理与合理配置。

该项目为微信小程序版，主要面对二手车交易企业，提供在线展示最新商品、发布动态、我要买车、我要卖车、发起拍卖、在线签约、常用服务等核心业务流程。 成交及补交尾款等环节线下完成。 支持自定义延时时间、成交底价、加价幅度等。

本该项主要面对勘察设计行业的项目管理，也可用于其他行业的订单管理。 核心功能包括项目台账、项目分类图表统计、财务管理、合约管理、综合管理等。暂未涉及施工管理。 该项目有效整合、优化了公司内部管理流程，显著提升公司管理效能。

该ERP系统服务于消毒餐具产销企业，核心功能包含商户管理、产品管理、生产管理、客户管理、商城管理、仓库管理、订单管理等，暂未包含考勤管理。 包括两个PC版管理后台，一个餐饮门店端APP，一个司机配送端APP。 项目已在线运营10年+。

一、药库管理功能 1. 药品基础信息管理 功能描述：维护药品基本信息（名称、规格、批号、生产厂家、医保编码等） 结合条形码/二维码扫描功能（调用设备API）。 前端参与点：设计高效的数据录入界面，集成扫码组件。 2. 采购与库存管理 功能描述： 采购计划生成（基于库存阈值、历史消耗数据）； 入库验收（批号、有效期、质量验收）； 库存预警（近效期、短缺药品提醒）。 技术实现： 可视化库存仪表盘（ECharts/D3.js展示库存趋势）； 实时库存状态卡片（颜色标记预警等级）。 前端参与点：开发动态图表、交互式预警提示组件。 3. 药品配送与调拨 功能描述：药库向药房或其他科室分配药品，记录流向。 技术实现： 调拨单生成与追踪（状态机设计：申请→审核→出库→签收）； 移动端扫码确认（PDA或手机端应用）。 前端参与点：实现调拨流程的状态可视化、移动端适配界面。 二、药房管理功能 1. 处方发药与退药 功能描述： 接收HIS系统处方，核对药品库存； 发药确认（支持扫码核对患者与药品信息）； 退药处理（记录原因并更新库存）。 技术实现： 与HIS系统接口对接（JSON/XML数据交互）； 实时

1.网站的开发和维护，开发网站功能和网页、维护网站，网站开发包括需求分析、设计、前端开发、后端开发、测试、部署。 2.应用实现多语言和全球化全球化，赋能企业出海，包括网站和应用的架构设计、实施。 全球化和翻译测试，确保软件产品的质量。 项目管理。 翻译服务,提供简体中文和英文翻译服务。

PythonGUI界面开发： 开发语言：python 1、针对本地数据可视化显示功能实例 2、其中用到QSS，读取，修改，写入不同的xml文件。 3、执行exe程序，生成数据设置界面。 4、在界面中录入信息相应信息即可对相应数据进行增删改。 5、用到的python库有：PyQt5、gettext、configparser、xml.etree.ElementTree等

1. 项目概述：地区性招聘平台，。面向企业和求职者。 2. 功能要点：一键登录、在线支付、在线聊天、在线问答、八卦舆论、附件简历、招聘海报、地图搜索、推荐算法等 3. 前后端分离模式。后端.net8.0开发的webApi。架构组成：表现层、应用服务层、基础设施层、领域模型层。抽象接口、依赖倒装、IOC、AOP、Filter等。 日志策略（Log4net）；缓存策略（MemoryCahce）；实时通讯（SignarlR）；第三方服务地图、登录、支付、等（微信、支付宝） 前端Vue，Html+Css，ES6。 数据库SQLserver。

面向对象与问题解决 本方案面向天津大学师生和研究人员，打造了一个专属于校内用户的多模态AI交互平台。在当前教育环境中，一般性AI工具往往难以满足学术精确性和专业领域的深度需求，且公共大模型平台存在数据安全和隐私保护的顾虑。本项目解决了学术环境中对高质量AI交互工具的迫切需求，为教学、科研和学习提供安全可靠的智能助手，同时确保数据不外泡，满足校内信息安全标准。 方案特色与市场差异 相比市场上常见的通用型AI聊天方案，本平台具有以下突出特点： 多模态交互能力：支持文本与图像混合输入，可实现图文结合的深度交流，特别适合教学场景中的复杂知识传递和科研中的图表分析。 流式响应机制：采用实时流式响应技术，AI回复过程可见，大幅提升用户体验和交互效率，避免了传统请求-响应模式的等待焦虑。 校内专属定制：系统UI采用天津大学主题色彩（深蓝色#0a2351），结合学校特色，提升师生认同感和归属感。 多模型灵活切换：用户可在DeepSeek-R1和千问VL-2.5等先进大模型间自由切换，根据不同学科需求选择最适合的模型，满足从理工科到人文学科的多样化应用场景。 会话管理系统：完善的对话存储与管理功能，支持

实时监控 动态显示缆索张力、吊钩位移、风速等参数，阈值超限时自动触发声光报警。 历史数据分析 生成吊装效率报告（如单次作业耗时对比）、设备健康度曲线（长期应力变化趋势）。 视频联动 调取对应摄像头画面，支持回放追溯事故原因。