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使用laravels 开发的医疗类商城小程序/app， 一期功能： 主要负责预约项目管理，诊所管理，分销管理，代理管理，商品管理，订单管理（预约订单，商城订单），微信和支付宝支付对接等功能开发 二期功能： 主要负责收费项目管理，账单多支付方式，积分签到，优惠券管理，病历模板，对接银联商务支付及收单系统,微信和支付宝支付，分销及分账系统重构，拼团，积分商城 主要使用技术：session，cookie，JWT，laravel-queue，redis队列，swoole

该项目是本公司为日本一家公司开发的投放于日本市场，旨在加强区域内人群关联度的社交资讯类APP。商户和消费者之间通过注册进入这个平台共享信息，帮助商家开拓客源，加强用户黏着性；同时帮助消费者探索和发现精彩好去处，丰富生活拓展社交。平台中有入驻商户的信息，也有用户推介商户和游玩场所的信息，能浏览到用户打卡和评价，在您选择美食餐厅、酒店民宿、游玩景点等相关信息时提供帮助。随着互动经济越来越受到年轻一代的青睐，体验模块的功能推出方便用户组织活动，发布优惠券或招聘，互助信息，带动线下经济，开启人与人深度交流的新模式。

该APP主要功能为AI的写作和创作能力，它可以用来撰写包括但不限于作文、读后感、周记日志和道歉信等各种文章。还可以对写好的文章进行润色和取标题等操作。 系统根据用户输入的提示信息进行创作，可以对已创作的文章进行引导修改操作。 服务群体对象为学生群体。

1:充电有道是一个充电平台，通过采购华为等厂商的充电设备，建设物联网平台进行充电设备的接入与管理，并打造运营平台 对各个充电场站进行业务运营。与各个小区物业，停车场，主机厂合作运营。 这个项目主要场景应用到物联网技术，以java为主要技术语言进行平台开发，用uni-app开发小程序端，利用大数据技术进行 充电数据的存储、分析、监控 2:(1).负责充电站查找，前端传入位置经纬度，后端根据位置经纬度查找2公里内充电站。 (2).APP扫码充电，用户扫描充电桩二维码，获取当前充电桩设备信息，并通过平台系统下发启动充电指令，前端每隔30秒获 取一次充电电量，费用信息。

本系统主要由居民管理、公卫服务、家庭医生、数据统计、预警中心、健康帮扶、医生工作台、管理中心和账户中心等模块组成。可以帮助基层医生实现基层慢病随访和家庭以上签约信息化管理，提高基层工作效率，降低基层医疗工作者的工作负担。我主要负责整体项目的产品结构设计和原型设计，需求文档的撰写，以及组织需求原型的评审。

对短、小视频进行分类，打分类标签，帮助推荐系统更进准的推荐。 出海东南亚小视频类APP产品，内容总量亿级，印尼、菲律宾、马来西亚、英语等语言。 包含15大类200多个小类。视频时长跨度几秒-几小时。 使用自定义深度模型，利用平台内的数据进行无监督学习+少量有监督标注 另外还包括基于穆斯林文化的涩情低俗检测，涉政敏感人物检测，第三方版权（水印）检测等功能

1、此系统完全针对中国华电集团有限公司-全过程数据分析实践活动设计，功能丰富、实用、系统有很强 的适应性，结合实际管理活动合理配置、综合运用、系统可发挥出强啊的管理效能。主要根据中国华电 集团有限公司工作干部的实际需求，将全过程数据分析业务流程及功能实现可视化展示，多维度，加强 管理效率，此项目荣获方正集团2021年度金牌研发奖 2、vue(ES6)、vue-router、axios、 echarts、Ant Design Vue、Nginx、Scss 3、目前使用的技术React&&React-native

华住会是一个高效便捷的酒店预订平台。 主要模块：用户注册、酒店查找、酒店下单、支付、会员管理、优惠卷、积分管理、发票管理、评论管理等 主要负责：会员管理、支付管理

人脸识别考勤机项目说明 项目目的： 本项目旨在开发一款基于人脸识别技术的考勤机，用于企业、学校等场合的签到、统计工作时间和考勤数据。 主要功能： 1. 通过摄像头获取人脸信息，上传到百度智能云服务器，进行人脸识别； 2. 对比识别到的人脸与预先存储的员工信息库中的数据，判断员工是否为本公司员工； 3. 根据员工信息库中存储的考勤规则（如迟到、早退、考勤区间等），判断员工签到情况并记录考勤数据； 4. 通过后台管理系统，对考勤数据进行统计分析，并生成报表。 硬件设备： 摄像头，Arduino 软件设计： 1. 人脸识别算法：OpenCV 2. 数据库设计：建立员工信息库和考勤数据库，存储员工基本信息和考勤记录，这里使用的是sqlite3； 3. 后台管理：通过Web后台管理系统，对考勤数据进行统计分析和报表生成等操作。 项目应用： 1. 企业：适用于小型、中型企业的员工考勤管理，提高工作效率并降低管理成本； 2. 学校：适用于校园内教职员工和学生的考勤管理，可以有效地统计出勤情况和迟到早退情况。

SMB 项目描述： 用于对接不同平台的机器人聊天系统，将不同平台的用户消息交由机器人处理,如机器人无法处理再由客服进行介入。开发环境基于 vue + babel + webpack + less + egg.js + mysql 搭建。 责任描述：我负责后端及部分前端的开发工作，主要有： 1. 前端聊天系统的实现, 封装 IndexDB 将聊天数据缓存到前端,通过 websocket 同步数据更新, 改善用户体验。 2. 聊天系统的实现, 采用适配器模式实现不同平台消息的接入及处理多机情况下用户消息的处理，避免顺序错乱。 3. 数据库优化, 部分接口优化后由原本的一分多钟到一两秒甚至于100多毫秒。

基于H5和小程序做了一个电商系统。 功能范围： 1. 供应商模块：对接不同的供应商，添加商品池，可商品的基本信息进行更改 2. 运营人员模块：对商品池中的商品进行审核 3. 商户模块：选择审核通过的商品上架到个人店铺 4. 后台管理模块：对小程序的商品进行分类、banner 更换、优惠券管理、订单管理

1.app端分货主端，船主端，功能登录注册，发布货物订单需求，订单大厅，在线接单，开通会员，个人中心，在线支付 2.后端订单管理，用户管理，会员管理，财务管理，货物需求管理

1. 项目分为两个大模块，四个小模块，分别是市场管理模块：市场端，市场经营模块：供应商、经营户、采购商。四个小模块分别对应四个身份，这个App是进销存一体化的集合，对于农批市场来说起到一个App多方使用的目的，简单，方便。 2. 我负责市场端和供应商两个模块以及最终的打包上线，打包上线第一版为本地打包，使用Android Studio进行打包，之后均为hBuildx在线打包，使用uniapp，vue2+uView技术栈，最终圆满实现ui图的效果 3. 项目中遇到的困难：第一就是Android Studio本地打包功能，最终是由我个人研究三天才配置出一套打包环境，第二就是uecharts样式问题，第三就是安卓App和iOS App的完美适配问题，最终是用iOS本地xcode打包方式，添加相对应的权限，以及通过环境判断去实现两套功能与样式。

1、项目要求我定时爬取帆船网页最新数据，通过selenium库爬取实时渲染的网页数据提供为数据分析需要，通过自动下滑来实时更新网页数据 2、项目由我独立完成

工业铣削机器人在铣削过程中会由于刚性的不足会产生较大的偏移。为了修正这个偏移量要首先对不同测量数据进行同步，用图的形式明显的在App界面表示出来。装载现有的时间同步算法进行修正和测试，经过测试之后，对库卡机械臂上的铣削过程进行测试和实装，矫正过程使用机器学习，DTW等算法。

1:自营性质的综合性电商平台,采用B2C模式,其业务范围包括商品交易,问题管理,评论管理,内容推 荐,金融借贷等诸多热门领域内容,管理用户登录信息、商品信息、订单信息、商品分类信息等，实现了各类信息的增删改查 操作等,卖家可以通过后台系统对商品进行上架、下架以及管理商品信息等，买家可以通过前台系统进行访问商品的信息，同 时可以利用购物车系统、订单系统完成商品的下单。 2:负责模块：分类管理,订单管理模块，秒杀模块 3:1.参与商品交易模块的整体需求分析、业务设计以及代码实现。 2.完成单点登录系统的设计及代码落地。 3.主导了商品促销/秒杀活动的设计及实现。

该项目是一款介绍房车车型，房车报价，房车旅游周边的app,旨在建立一个房车为主题的特色鲜明的生活服务类应用。 首页功能：导航模块，广告模块，报价模块 底部功能：二手车板块、车型库板块、租赁信息板块 个人中心：具有个人信息设置、登录注册、订单管理等功能

点餐系统本身是个B to B to C的系统，但由于时间，我们只完成了餐饮店端和点餐用户端。 1.在用户端，有注册、登录、浏览菜单、点餐、结算、查看近期订单等一般功能，由于我们特色是健康膳食点餐系统，所以在菜单上除了一般的菜品信息外还有每个菜品的营养素信息，所含能量，蛋白质那些。功能上还有查看每日的膳食情况，按照《中国居民膳食指南（2022）》准则将该用户的一日膳食情况转化为各类食物的数量和所占比例的图形化表示。餐饮店端包括订单查看、订单状态控制（流转）等。 2.我负责后端，包括数据库设计，相关信息录入，和后端代码实现等(java)。按约定的接口文档提供接口。技术栈涉及springboot+mybatis。最终功能可以正常实现，一些异常情况也能考虑到。

独立开发的Android项目，前端使用Android原生框架，后端使用基于PHP的laravel框架实现刷题、记题、错题、导出导入题库的功能。 服务对象为需要备考的部分人群。 实现了用户在没有网络的情况下也可以无障碍的在本地刷题，并且支持文件上传解析题库功能。 在有网络的情况的可以上传共享自己的题库也可以下载别人的题库。

AI数字人项目是一种利用人工智能技术创建虚拟人物的系统。该系统可以根据用户的需求和输入，自动生成具有人类特征和行为的数字人物，包括外貌、语言、情感等方面。这些数字人物可以用于各种场景，如虚拟客服、虚拟演员等，为用户提供更加真实和个性化的体验。同时，该系统还可以通过学习和分析用户的行为和数据，提供智能化的交互和服务，提高用户满意度和忠诚度。