数据查询

统计分析: t检验和ANOVA:比较多个样本组之间的差异。 非参数检验:如Wilcoxon秩和检验,用于非正态分布的数据。 多重检验校正:如Bonferroni校正和Benjamini-Hochberg方法,用于控制假阳性率。 基因表达分析: DESeq2和edgeR:用于RNA-Seq数据的差异表达分析。 limma:用于微阵列数据和RNA-Seq数据的线性模型分析。 变异检测: GATK和SAMtools:用于高通量测序数据的变异检测和注释。 VCFtools:用于处理和分析VCF格式的变异数据。 基因功能富集分析: GO(Gene Ontology)分析:用于分析基因功能分类。 KEGG:用于代谢通路分析。 DAVID和Enrichr:用于基因集富集分析。
1930C/C++数据备份
项目包括数据库调用,数据组合,数据清洗,数据计算,服务开启,服务挂起,定时运行,定时发送等功能 在该项目中负责数据链条打通,服务构建,数据整合等工作
890python数据查询
项目分为: 1:分析 通过分析网站,分析url,可以通过解析json来获取数据。 2:实现 通过requests库获取json,解析json存入excel中。
900python数据查询
项目流程平台包括流程发起,审批,扭转,退回,评审,附件等功能,其中包括自动评审,人工评审,线程管理,队列管理等后端处理过程 我在项目中负责后端自动化评审,线程管理 队列管理,通讯等功能
1340Java数据查询
针对开阳审核流程,搭建开阳审核组件服务(包含关键审核/一般审核,并行审核,串行审核等)、移动审核,步进式审核组件。 负责审核子流程,移动审核组件的开发平台配置,审核组件的输入输出设计,审核项目、审核模式配置菜单开发,部分 API 接口开发; 场景侧接入审核组件支持。
1130Java开发工具
1.其中包含实时概览、功能、商品,我的等模块,可以查看实时销售毛利毛利率等趋势图,功能包括营业分析、会员分析、供应商等,以及商品的库存基本信息等数据查询,还有老板对店长员工的功能权限分配等等. 2.①负责首页概览的趋势图以及功能联调开发;  ②实现了功能页面的整体布局以及功能各个模块的开发;  ③实现了个人信息的页面相关需求操作以及登录的授权校验等。
840数据查询
用户管理:提供用户的相关配置,新增用户后 角色管理:对权限与菜单进行分配,可根据部门设置角色的数据权限 菜单管理:已实现菜单动态路由,后端可配置化,支持多级菜单 部门管理:可配置系统组织架构,树形表格展示 岗位管理:配置各个部门的职位 字典管理:可维护常用一些固定的数据,如:状态,性别等 系统日志:记录用户操作日志与异常日志,方便开发人员定位排错
1450Java数据查询
数据库审计系统是一种用于监控和审计用户对数据库中的表格、视图、序列、包、存储过程、函数、库、索引、同义词、快照、触发器等的创建、修改和删除等操作的系统。它具备实时监测并智能地分析、还原各种数据库操作过程的功能,并能根据设置的规则,智能地判断出违规操作数据库的行为
1000数据查询
1. 实现了设备的入库、出库、调拨、报废等全生命周期管理,包括设备的名称、型号、规格等详细信息的 展示和编辑。 2. 利用Echarts等图表库,实现了设备使用情况、维护统计等数据的可视化展示,帮助用户更直观地了解设 备的使用情况和维护状况 3. 设计了设备的保养计划、维修记录、故障保修等功能,确保设备的正常运行和延长使用寿命 4. 根据用户的角色与权限,实现了不同用户只能访问其权限范围内的功能和数据,确保数据的安全性和准 确性
900数据查询
电子白板大致分以下几大功能模块 工作动态,病患信息,排程状态,风险管理,行政管理,消防逃生,后台管理,智能统计 病患信息区域显示当前病区所有床位信息,包括占床和空床。占床有3种颜色显示,蓝色代表男性病人,粉色代表女性病人,灰色代表预约陪护状态,空床是白色床位显示。 显示某个占床病人的基本情况包括:姓名、年龄、主治医生、责任护士、入科时间、护理级别、饮食状况、医保还是自费、风险评估信息等。 排程管理显示当前病区科室在院病人手术情况:包括今日手术、明日手术、昨日手术、择期手术。点击某个菜单选项,右边内容显示区域就会呈现当前选择内容。 手术列表信息包括了病人基本信息、手术名称、手术医生、麻醉医生、手术开始时间、完成时间等信息。 风险管理模块包括:风险评估总体病人情况,点击风险评估按钮出现病人及涉及风险内容对应关系。 后台管理对大屏内容显示起到一个管理维护的作用。其中包括对病床病人的信息维护,可以对病床进行预约、占床、陪护的设置,同时可以设置通知内容、公告内容、病区宣教内容等一些维护操作。
1490JavajQuery分页插件
这是一个为某建管部门研发的包含建管进度统筹、异常告警、人员签到和知识库储备等常规功能的一个平台; 负责模块: 数据同步、知识库在线文档、票据查询(ES大数据优化)、word/Excl导出、大屏展示等相关功能。
760Java后台管理系统(模板)
1.项目整体分为数据拿取,脏数据去除,去重,入库 2.整个项目当中基本都有涉足,主要在于数据拿取和脏数据去除,数据去重通过数据的md5以及scrapy框架和redis进行去重,采用了scrapy分布式进行爬取数据,最终实现每隔几分钟进行一次更新数据拿取 3.部分网站会有验证码需要解决,通过网上开源代码进行破解以及第三方验证码公司进行破解
1160python大数据
尽快解决 和库后即可 反对赛飞哦发酵粉飒飒发动分方法将安抚而非记得分点击收费接的飞机大说分就分大飞 阿飞高峰二级哦噶
900python数据查询
停车场收费管理云端中心系统集成了管理和分析停车收费信息,为客户提供全面的支付方式。在信息管理方面,使用分级管理,由产权方、管理方、集成商管理停车场信息。在支付方面,云中心系统既兼容了传统的现金、ETC卡的支付方式,也支持主流的扫码支付、公众号支付、聚合支付等电子支付方式;在运营管理方面,云中心系统支持灵活的操作员角色分配、多样的结算周期配置、灵巧的收费规则设置。在结算方面,云中心统一按照停车场交易生成结算单,按照停车场关联的收款方(产权方、管理方、集成商)进行汇总打款,结算打款统一由财务进行线下打款。
1150JavajQuery菜单
资产证券化综合信息服务平台定位于提供 ABS 业务相关信息、数据、模型、研究等一揽子解决方案的综合服务平台。是集数据展示与下载、多角度统计分析、专业分析观点展示于一体的综合性服务平台。致力于建成国内最具广度、深度和专业性的 ABS 平台类产品。
1530Java数据查询
该系统是为对外输出数据产品而开发建设的系统,通过承接各BU的各类数字化需求,主要以接口、MQ推数、数据文件生成并下载等形式对外输出数据产品,同时也对接了AI平台模型的数据打标评分能力,拓展了数据在推荐类业务场景应用。 系统主要分为潜客推荐,客户画像,客户经营,客户查询等模块,作为该系统的数据应用开发负责人,我负责了以下工作: 1.技术选型、架构设计、接口设计开发; 2.新需求对接,需求分析,性能评估,风险排查,制定异常监控方案并实施; 3.表结构设计,Code Review,生成问题排查,制定开发计划并推动实施。 项目成果: 借助CDP大数据平台以及Hive离线数仓,计算出销售等部门进行业务分析所需的流量以及业务统计指标数据,通过搭建数据应用服务系统进行数仓数据接入,依托该系统给业务部门提供了丰富的数据查询服务,协助销售等部门顺利完成了22年挖掘潜在客户价值的目标。
1210Java大数据
开发环境 Spring Boot + SpringMVC + PostgrepSQL + MybatisPlus + Redis 内跑电子公文交换系统实现各省级单位、各设区市自建公文系统(包括 OA 系统、公文交换系统等)与省交换系统无缝对接,实现组织架构同步及公文互通,形成全省统一电子公文交换体系。具备公文交换过程中的电子化制作、电子签章、电子化分发、接收等功能,实现无纸化、自动化、标准化、规范化的电子公文交换,保证在组织团体内实现安全、高时效地电子公文传输。 责任描述 1. 实现公文的收发流程,保障公文的顺利流转 2. 实现组织架构的同步 3. 角色权限的分配 4. 系统菜单的配置 5. 日志的分表存储以及数据量过大的处理 6. 负责项目与第三方的对接 涉及技术 1. 根据公文的不同种类,对公文进行分发,补发,撤销,退回等操作 2. 进入系统时,根据用户选择的角色权限进行分配菜单,将菜单存储到 Redis。 3. 对库中数据量很大的表,进行分表存储,创建存储过程与触发器,对插入的每一行都做校验,判断是否需要新建表,或直接插入。 4. 对数据量过大的日志表,且久远数据无太大意义时
1260Java数据查询
使用人脸识别技术完成人脸信息统计 获取进入实验室人员时间及离开时间 数据库可实时查询信息 识别精度高 数据库数据记录准确
450python数据查询
开发环境:Windows10、IntelliJ IDEA、Mysql、Git、java8 软件架构:Spring Boot + Mybatis Plus+ Mysql + Nginx + Redis 项目描述:本项目是解决篮球比赛记分、统计分和比赛得分情况的观看问题,还可以线上报名比赛、查看比赛历史、获奖名单以及管理自己的球队和球员,将线下的统计分、比赛分转为线上。项目包含了app端、小程序端、后台管理。 责任描述: 1、负责app端比赛和联赛管理以及比赛中的管理 2、负责小程序端比赛统计结果 3、负责跟产品讨论、完成需求设计开发 4、优化原有代码问题及解决线上问题,保证系统正常运行
1100Java手机开发包
该系统意在为广大投资理财人群提供智能化的服务。这款理财机器人不仅能够实时解答用户的各种理财疑问,还能提供详尽的产品介绍和推荐优质的理财产品。通过结合自然语言处理技术,机器人能够准确理解用户需求,并给予个性化的理财建议。 该系统主要分为路由模块,语义解析模块,产品管理模块,资产管理模块,卡片管理模块。 我主要负责卡片管理模块的后端开发工作,该模块主要通过动态化的配置卡片实现了askbob问答页面的高灵活性调整以及发布时效。 前端采用vue框架,后端使用springcloud框架,数据存储采用mysql,Es,项目整体以微服务方式部署,配置管理采用的是nacos,为方便前端快速展示文件,使用nas进行文件存储。
1690Java小程序
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