并发/并行处理框架

Hama 是个计算框架,基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术,主要针对大规模科学的计算。
600Java并发/并行处理框架
根据后端配置的投放规则,开发广告投放引擎,根据请求流量情况投放特定的广告及广告素材,支持投放规则有:用户属性、客户端属性、地域属性、时间属性等
2170Java并发/并行处理框架
OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套编译指令 (Compiler Direct...
620C/C++并发/并行处理框架
GSF(GridSwooleFramework)基于Swoole框架进行二次封装完善 ,降低了PHP使用swoole的门槛。 Swoole由于其文档太少,难度对于PHP程序员来说过于大,很多ph...
690PHP高性能网络开发库
Amp 是一个 PHP 非阻塞并发框架,它提供了一个事件循环,promise 和 stream 作为异步编程的基础。与生成器结合使用的 promise 用于构建协程,它允许像同步代码一样编写异步...
710PHP并发/并行处理框架
util.concurrent 是一个 Java 语言的并发开发包,示例代码: public class Executor { private static Logger logger = Lo...
640Java并发/并行处理框架
一个golang并行编程库,用于业务聚合或重构。可以用最少的代码,将串行的函数调用并行化,无需改变函数的声明。 实现原理和demo参考github地址:https://github.com/bu...
630并发/并行处理框架
Concurrency Control Flow 并发流程控制 一个基于协程和libuv的C++框架,仅通过 start、 await、 all_of、 any_of 控制流程。 基于 协程(C...
830C/C++并发/并行处理框架
Clojure是一种LISP风格的语言,运行在JVM上。Clojure的一大特色就是其并发机制,它支持不可变的数据结构(Clojure是来自于可持久化的数据结构)。Clojure还有一个特色是软...
560编程语言
Parallel Python是Python进行分布式计算的开源模块,能够将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上,能够非常方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台。先从多核计算开始,...
760Python并发/并行处理框架
libPhenom 是 Facebook 发布的一个高性能的C语言并发编程框架,支持事件驱动,支持多线程,还提供了内存管理和常用数据结构,甚至是json处理。 示例代码: #include ...
750C/C++并发/并行处理框架
SCOOP 是 Python 中可扩展的并行操作库。SCOOP(可伸缩的并发操作在 Python 中)是一个分布式的任务模块允许并发并行编程在各种环境中,从异构网格到超级计算机。 特点: 利用网...
750Python并发/并行处理框架
Disruptor 是一个 Java 的并发编程框架,大大的简化了并发程序开发的难度,在性能上也比 Java 本身提供的一些并发包要好。
580Java并发/并行处理框架
EventMachine 是一个基于 Reactor 设计模式的、用于网络编程和并发编程的框架。Reactor 模式描述了一种服务处理器,它接受事件并将其分发给已注册的事件处 理。这种模式的好处...
810Ruby高性能网络开发库
这是Go编程语言里 LMAX Disruptor的接口。 它保留了Disruptor的本质和原理,并利用了很多相同的抽象概念和理论,但不会保持同样的API。 简述: 在我的 MacBook Pr...
610并发/并行处理框架
CDS是一个 C++ 模板库,包含 lock-free and fine-grained 算法。 包含一系列并发数据结构的实现: 顺序支持的原子操作 SMR算法 数据结构: 栈 队列: Mich...
720C/C++并发/并行处理框架
Skynet 是一个基于 Actor 模式的开源并发框架。 skynet 节点,通过 master ,认识网络中所有其它 skynet 节点。它们相互一一建立单向通讯通道。也就是说,如果一共有 ...
780C/C++并发/并行处理框架
greenlet 包是 Stackless 的副产品,其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中,使用channel进行同步数据交换。 一个”greenlet”,是一个更...
470C/C++并发/并行处理框架
Concurrency Kit 提供了大量的并发原生方法和数据结构用于帮助设计和实现高性能的系统开发。该项目最大限度的降低对操作系统的相关性,提供统一的接口,便于程序在不同系统间的移植。
850C/C++并发/并行处理框架
1、跨平台 Windows 32/64、Linux 32/64、Mac OSX 2、支持多种进程与线程模型 支持多线程模型和多进程模型的同时,对于我们使用最多的以fork模型实现资源共享的方式也...
850C/C++并发/并行处理框架
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