css

花农或花材商在后台管理系统上传自己的花材，在花材商城售卖，花店直接在该商城下单购买花材（https://hcmall.huawa.com），管理系统为pc电脑应用，使用Electron集成

1 通过后台接口读取车主全年行驶数据 2 解析接口返回数据，并展示在相关页面 3 生成年报结果页面，分享或保存到本地相册 4 独立完成该项目所有模块 5 技术栈 VUE2.0 CSS HTML Javascript JenKins HTTPS NodeJS Webpack等

项目介绍：腾讯文件助手是供用户展示、管理、共享文件的平台 负责模块：包括登录、我的文件、共享空间、文件收集、文件分享页面 我的职责： 1. 前端通过轮询后台获取用户扫码成功后存储包含用户信息的 session 值的接口实现登录功能 2. 针对其中几个模块展示文件数据及页面结构的相似性，抽离组件并使用 vuex 进行数据状态管理，递归生成文件树，抽 离相同数据模块类并实例化保证复用性及数据独立性 3. 封装多层函数循环遍历处理当前空间文件夹列表数据为指定 excel 导出的数据格式，使用 xlsx 生成 excel 表格 4. 后台递归生成前端请求需下载的目录及文件，压缩并上传 cdn，返回 zip 文件链接实现多文件目录下载功能

该项目是一个海外留学在线培训项目，该系统提供了后台教务管理，学生前台购买课程、课后练习等功能。该使用SSM框架，数据库使用MYSQL，提供网页端和微信公众号端。 本人作为项目负责人，独立完成的项目的需求分析、设计工作。管理项目的人员工作安排分工，整体的进度把控。开发、测试交付和维护全程参与。 功能包括管理员后台教务管理，学生前台购买课程、上课和课后相关业务功能，教师的教务管理及课程维护管理等。

【描述】本工程是深度学习在计算机视觉图像分类方面的应用，基于 Vision Transformer 架构(Vit)，采用的 Kaggle X光胸片数据集，共4个分类，7,100多张图片，数据集压缩包占用1.8GB 的磁盘空间，该数据集 Kaggle 持续在更新中。 【项目源码】https://github.com/tgltt/ChestXRayVit 【技术】Transformer、VisionTransformer(ViT)、Pytorch等 【职责】 1、阅读 Transformer、VisionTransformer(ViT )相关论文，制定模改方案; 2、数据探索，浏览数据集，并根据数据集特点，确定 ViT 输入图像的尺寸及 Transformer 输入数据的 embedding 大小； 3、数据预处理，删除无效图片(不支持的格式及过大分辨率的图像)，统计训练集均值及标准差，随后使用随机策略裁减原图、颜色抖动、随机水平镜像、缩放、转 Tensor 、标准化等预处理对图像数据进行增强； 4、模型改造，裁减 Transformer 模型,只保留其 Encoder 提取图像特征，然后

功能模块：库存管理、活动计算、上架管理、订单管理、配货管理、发货管理、财务管理 功能简介： 1、门店库存导入、库存管理 2、根据门店实时活动，计算货品成本信息 3、根据平台规定文档，计算并导出标准上架文档 4、根据平台产生订单，可进行系统导入 5、根据订单货品信息，自动匹配门店配货信息及对应成本 6、根据菜鸟发货模板，导出订单发货信息，并实现导入自动发货 7、财务数据统计 实用技术： 数据库：SQL SERVER 2008 前端：Vue.js，微信小程序 后端：.net WebService

为伦敦线下宠物用品店设计完成的线上商城 商品展示，购物结算，部署到亚马逊云 技术栈为React+Boostrap+flask+sqlite3 同步到shopify

【项目描述】本项目是讯飞AI开发者算法挑战赛中的一个赛道，属于计算机视觉中的小样本检测领域，主要目标是检测传送带上的缺陷类型及位置，有金属件、杂物、物料跑偏共3种缺陷，而训练样本总共只有405张图片，其中金属件：105张，杂物：150张，物料跑偏：50张，正常样本：100张，而验证集总共182张图片。 目前模型达到的性能Iou 0.50以上的mAP为55.0%，召回率为40.6%，独自组队并在所有参加比赛的246个团队中位列第22名。 【项目源码】https://github.com/tgltt/conveyerbelt-detect 【技术】Pytorch、CNN、SSD 、迁移学习等 【职责】 1、阅读SSD相关论文，理解SSD物体检测框架原理; 2、数据探索 2.1 浏览数据集文件夹结构，及各文件内容格式，以及比赛结果文件上传要求; 2.2 编写程序，将标注数据中的锚框及类别在原图上显示，以直观了解数据情况; 3、数据预处理 3.1 将训练集中多个分散的标注文件整合为一个统一的标注文件; 3.2 统计训练集图像数据的均值及标准差，以对输入图像做

1.可实现前后端分离 正常的登录注册 购买 以及账号余额显示 2.用到的技术栈是H5 +MySQL数据库+bootstrapUI 框架的 fastadmin 框架开发+响应式布局

商品列表，商品详情，个人中心，购物车，优惠券，商品收藏，浏览记录，会员积分，商品订单，微信支付，微信分享，广告活动，des/aes数据加解密，商品评论，作品展示，花艺学习，腾讯地图，百度地图，高德地图，地图搜索花店，附近推荐等等。 该微信小程序主要通过消费者在平台下单，然后通过后台系统转给线下合作花店和加盟花店进行制作，全程 " 监控 " 及审核，审核通过，接入骑手平台监控派送进度（微信搜索：花递鲜花） 后台saas系统 https://www.huawa.com

基于 Oracle 通信协议的还原系统设计与实现。该系统主要任务包括 数据包捕获、解析、过滤和安全性检测等功能，并且通过前端将获取的审计信息展示出 来，旨在帮助数据库管理员和安全工程师快速定位和解决通信问题，预防安全威胁。 在设计和实现过程中，该系统采用了网络抓包技术和数据包解析技术，通过对捕获 到的 Oracle 通信数据包进行解析和还原，将数据包中的各个字段和参数还原成可读性高 的数据格式，以方便进行分析和诊断。同时，该系统还支持数据包的实时捕获和历史数 据包回放功能，以便快速定位和解决通信问题。 在数据包过滤和分析方面，该系统支持多种过滤和分析方式，如按照数据包类型、 发送方和接收方 IP 地址、通信协议版本等关键字段进行过滤和分析，为用户提供了灵 活且准确的数据包分析工具。 在展示审计信息方面，该系统支持多用户登录，在用户登录后有五个页面展示支持 用户查询，通过统计方式将审计信息展示，方便清晰的了解到数据库流量信息及负载问 题。 该系统在测试环境方面，采用 macOS 操作系统搭建测试环境，包括 Oracle 数据库 服务器和客户端，旨在为实验和测试提供支持。Oracle 数据

1、前端实现社保卡申请、社保卡进度查询、社保卡状态查询、社保卡业务在线办理、社会保险查询模块，后台管理端实现信息查询、信息审核、信息上传和统计分析报表导出 2、我作为项目经理参与了整个流程的设计与开发

免费写部分，说出你的需求，我将尽快完成委托，和委托人进行有效沟通。目前仅有前端静态，因为前端静态代码能更快码出来。 免费写部分，说出你的需求，我将尽快完成委托，和委托人进行有效沟通。目前仅有前端静态，因为前端静态代码能更快码出来。 免费写部分，说出你的需求，我将尽快完成委托，和委托人进行有效沟通。目前仅有前端静态，因为前端静态代码能更快码出来。 免费写部分，说出你的需求，我将尽快完成委托，和委托人进行有效沟通。目前仅有前端静态，因为前端静态代码能更快码出来。

负责模块：核心模块（发表页、话题详情页、话题列表页、故事详情页、评论详情页、我的发表页）与公益模块（99 公益 帮被拐孩子回家、守护钱袋子公益）

全部功能模块: 登录, 权限, 凭证, 账簿, 报表, 资金, 资产, 工资, 发票, 结账, 报税, 进销存台账, 大数据分析, 设置 我负责的功能模块: 登录, 权限, 凭证, 账簿,资产, 工资, 结账, 进销存台账

该系统主要分接单方和下单方，接单方指，平台接收第三方平台下单给我们（京东平台花店，淘宝平台花店，或者自己的消费者），下单方指把订单下单给线下花店和加盟店

项目主要分为档案著录、应用、管理等相关菜单应用技术solr、Redis、MySQL、vue等相关技术，可以数量应用Java相关技术，熟练使用jfinal、Spring、若依等框架

该作品主要是照着APP上的功能做的公众号，该公众号主要从深圳市住房系统上面查询到房屋的面积、位置、单价等相关信息，然后根据这些信息判定房屋的价格，再根据价格判定给与用户的贷款额度。

主要完成了用户管理 、乘客 管理 、司机管理 、车辆 、车队管理 、规则管理 、订单管理 、营销 、财务管理几个模块。

4 年前端开发经验 ，熟悉掌握 vue2+vue3 ，并有多个后台管理系统 及 uin-app 项目经验; 熟悉响应式和自适应布局以及各个浏览器之间的兼容问题 ，熟悉性能优化； 熟悉 Echarts Amap ueditor 第三方库 并有实际项目开发经验