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以下是关键的七个功能模块，它们涵盖了仓库运营中的核心操作，每个模块的详细介绍如下： 1. 出库 功能描述： 出库是指从仓库中取出存储的货物，通常是根据订单或需求进行的操作。 详细介绍： 订单处理： 系统接收到出库订单后，验证订单的有效性和货物可用性。 库存扣减： 系统根据订单要求，从相应库位或批次中扣减货物数量。 出库记录： 记录每次出库的货物数量、时间和目的地等关键信息，以便后续追踪和统计。 2. 入库 功能描述： 入库是将货物从外部来源引入到仓库存储的过程。 详细介绍： 验收与质检： 接收货物并进行物理验收和质量检查，确保货物符合预期标准。 分配库位： 将货物分配到合适的库位，根据需求和货物特性进行合理的排列和组织。 入库记录： 记录每次入库的货物详细信息，包括数量、来源、质检结果等，以便后续追溯和管理。 3. 收货 功能描述： 收货是接收到来自供应商或其他来源的货物，并进行初步处理和登记的过程。 详细介绍： 登记与确认： 系统登记收到的货物数量、种类和来源信息。 分配任务： 将收到的货物分配给负责验收和入库的操作员。 质检和处理： 进行必要的质量检查和处理，例如记录损坏或异常的货

1、项目为专供集团内部员工使用的学习页面，针对使用人群的不同，页面可分为管理端、讲师端以及学员端，不同人群在页面内所能行使的功能不同：讲师可根据集团对员工工作能力的要求发布相关教学视频或提出教学直播；管理者可对页面内所提出的项目进行审核评估，还可以对讲师上传的教学视频进行打分评级；学员可根据工作性质的不同在页面内查找相应的教学视频并 学习。 2、主要负责管理端页面代码的编写，应用到的技术栈包括vue3、ant-design、vuex等，通过对页面的编写，顺利完成了管理端页面所要求的各种功能，使管理者可以高效的完成各种审核评估以及对学员和讲师的管理。 3、静态页面完成后，在与后端进行交互的过程中，后端反馈的数据格式不利于页面的渲染，及时将反馈的数据格式进行改造，使数据顺利在页面上渲染；页面初步完成后，在整理检查过程中，将复杂的代码简化。

项目模块包括： 注册登录 ，发布广告，广告列表，草稿箱列表 ，广告充值 ,用户设置等。 用户可以通过发布广告并设置时长，通过支付对应金额后展示到广告列表中，如未支付的广告将存放至我的草稿箱中，方便后续修改和支付，已支付的广告中可以对广告时长进行续费来更改时长。

基于数据治理和数据应用能力建设要求，打造企业级数字化能力中心，构建支撑“数字天航2.0”所需的数字化能力体系。其核心在于对现有数据资产的梳理和集中管理，明确数据的源头系统和数据全生命周期的管理责任，解决“找不到，看不懂，信不过，管不住”的数据资产问题。同时，通过建立数字化能力“蓄能池”和数据价值的“加工厂”，打造大数据中心，实现数据资产化，为运营、决策分析提供了数据支持。该项目包含应用管理、统一流程、统计日志、预警中心、算法中心、数字大厅等功能。 程序前端使用 Vue+Element 框架、后端使用 SpringBoot 框架，项目使用 ElasticSearch 框架实现日志管理、文档智能搜索，使用 MYSQL 作为数据存储介质。采用 Docker Compose 对相关服务进行容器管理。

2023.12-2024.2 “达美饿”校园送点餐平台 Java后端开发 使用到的技术：SpringBoot+SpringMVC+Mybatis+Redis+JWT 项目功能：实现员工、菜品分类与管理功能，实现后台管理系统与客户端双系统。实现订单、购物车，来单提醒等功能。 项目内容： 1. 使用 Redis 缓存菜品数据，提升页面响应时间，并使用SpringCache解决数据一致性问题； 2. 使用 JWT 令牌技术，用自定义拦截器完成用户认证，并通过 ThreadLocal 优化鉴权逻辑； 3. 使用SpringTask定时检测并清理状态异常订单； 4. 通过WebSocket进行双向数据传输实现来单提醒功能； 5. 使用 Aliyun OSS 进行图片存储； 6. 使用 Git 进行版本控制，Maven 进行依赖管理； 7. 通过ECharts实现运营数据可视化展示，使用ApachePOI实现运营数据报表导出功能。

该项目为分销平台的运营后台系统主要功能是给管理人员查看分销统计数据；项目分为首页看板、会员、数值管理、分销排行、佣金结算功能模块。 项目主要使用 vue2 + webpack + elementUI 开发，基于 ecahrts 封装成一个通用性组件，传入相关配置即可快速开发。

该项目是通过可自定义设计的流程模块，覆盖IT服务中的不同管理活动或应用场景。帮助企业用户规范内部管理流程，提升沟通及管理效率。 通过前后端分离式的开发模式，前端使用 Vue 开发页面。个人日常迭代更新该项目，主要负责流程节点的插件开发，如审批、会签、webhook节点等。 优化方面主要是流程画布上节点的加载、排布顺序、状态。由于流程画布的庞大首次进入会加载时间过长，这方面采用了节点只会在视口中显示才会进行渲染和整合部分接口统一成一个接口返回，加载时间从43s~1min 减少至30s左右

专门打造的一款旅游门户型网站 包括pc端，小程序端和h5端 主要功能：产品购买，发表游记，攻略，视频 ，分享返佣，地区区分，百度回传 旅游产品下单购买，行程路线一目了然； 方便游客通过小程序分享游记，视频，游记视频分享返佣； 旅游产品定制； 旅游卡购买，分享返佣； 不同区域划分不同的代理商； 百度回传，方便快速优化网站，获得流量

项目分为大数据可视化平台，地图，交通信号，人员，以及增删改查，实时通讯。 用到的技术包括html css javascript vue+element框架，webpack WebSocket 前端主要负责根据Ui提供的图片以及后端提供的接口，完成页面。

项目分为客户管理、生产管理、财务管理、系统管理，解决了获客、订单、生产、采购、交付、开票、回款等一系列流程化管理，设计有完整的权限体系。 与客户沟通，确认需求，绘制思维导图，设计开发均由我完成。 系统采用php流行框架thinkphp6.0为基础开发，包含自定义打印设置等高度定制化功能，用户可自定义打印模板。

本网站是一个公司介绍网站，可根据公司不同业务进行分类，每一类别均可进行详情展示。其中包括，首页、关于、服务、项目、新闻、联系我们六个模块，每个模块均有对应的详情介绍页，服务与项目模块还具有二级模块，网站操作简单，交互动画流畅。

自己写的小项目 1.环境管理模块 ①环境监测与评估：点击景点，不仅直观的显示名称、地址、类别和经纬度等查询结果还可以通过可视化图表实现环境监测与评估，包括水资源、空气质量等，还可以用空气质量指标AQI渲染热力图，通过历史数据的对比及时了解环境变化，合理制定环境保护规划和措施。 ②景点模糊分类与修正：以分级渲染方式表示景点整体的使用情况，通过对水资源、空气质量，气温等综合分析对景点的环境类别做模糊分类，管理人员可凭借景点信息对最终的分类结果做出合理纠正。 2.反馈管理模块 ①评论特色统计：通过自然语言处理（nlp）对景点的所有评论进行分析，提取出该景点相应的关键词，关键词与相应的评论关联并进行统计展示。管理员可以通过情感（好评，中性，差评）以及关键词主体筛选相应的评论，方便管理者大致把握用户对于景点的相关评价。 ②评论批量添加与导出：可以将评论Excel表传给后端导入数据库，也可以从前端将评论以表格形式导出。

主要功能支持采集热点视频，形成大流量访问，为运营商后续的流量分析提供支撑 1)用户通过界面下发视频访问策略 2)根据用户下发策略中的设备、操作系统、浏览器等信息构造并设置UserAgent 3)根据用户下发策略中的代理服务器ip和端口设置代理 4)再内存中创建视频访问任务 5)将任务放到任务调度管理中 6)任务管理按任务的时间启动任务访问视频 7)记录任务访问视频的流量 定期上报流量到数据库中

总部管理，用户模块。实现任务下达，雇员下载任务，任务上传，完成任务情况数据统计。管理员可灵活对各岗位不同人员进行分类授权管理。在系统内实现任务的上传下达，跟踪管理，事中，事后查看，统计总结。难点：前端与后端的无缝连接，数据安全保密。

戒毒人员复吸风险评估系统是专门针对戒毒人员复吸风险主要因素进行辅助诊断评估的平台，具有科学性、专业性和预判性。该系统的核心是戒毒人员复吸倾向性评估量表，该量表所有的题目均是通过对戒毒人员进行了大量访谈和问卷调查，评估量表的题目都是从所管人员的现实生活和想法中来设计的，整个研发过程严谨、科学、专业，信效度高，量表的研发编制过程已形成科研论文，公开发表在药物成瘾领域的核心期刊。量表还在大样本数据（1000人）采集基础上设置了常模参考值，做完评估量表，被测试戒毒人员的复吸风险状态与等级状况与参考值比对后，一个戒毒人员“中毒”有多深，家庭关系如何，戒毒信心强不强，有没有戒毒行动，复吸风险大不大，都会直观地呈现出来，从而为后续地管理、干预、矫治、预防复吸工作提供参考依据。 戒毒人员复吸风险评估系统具有智能化、自动化、实时反馈的特点。经过软件开发后的戒毒人员复吸风险评估系统分为前台与后台两部分，前台戒毒人员经过5-10分钟的答题测试，后台会自动、实时处理数据，即时给出戒毒人员当前测试的有效性、分值、复吸风险等级、分值结果解释、矫正建议等专业的结果反馈。为了确保系统测试的精准性，系统在核心算法

作品功能：面向社会的窗口，是公众与政府互动的渠道，提供数据共享和数据查询功能、地图功能等。 我的职责：首页及子页面功能的前端部分的开发。 主要技术栈：Vue、ElementUI、JavaScript、CSS、HTML5等

项目背景 为了提升企业形象、增强品牌影响力，并方便客户获取公司信息、产品和服务，某企业决定建设一个功能齐全、设计美观的企业官网。经过调研，决定采用 WangMarket 建站工具来进行网站的开发与建设。WangMarket 是一个简单易用、高效便捷的网站建设平台，适合快速搭建各种类型的网站。 项目目标 展示企业形象：通过官网全面展示企业文化、发展历程、核心价值等内容，树立良好的企业形象。 推广产品和服务：详细介绍公司产品和服务，吸引潜在客户，促进业务增长。 提升用户体验：提供简洁、美观、易于导航的用户界面，提升用户体验，方便客户获取信息。 实现信息化管理：通过网站后台管理系统，实现企业信息的高效管理和更新。 项目架构 前端架构 页面布局：采用响应式设计，确保网站在不同设备（PC、平板、手机）上都有良好的显示效果。 UI 设计：使用现代化的设计风格，配以企业品牌色调，增强视觉效果。 交互设计：实现用户友好的导航和交互功能，提供良好的用户体验。 后端架构 内容管理系统（CMS）：利用 WangMarket 提供的 CMS 功能，管理网站内容，实现内容的动态更新。 数据存储：使用 Wang

图片识别与分类： 使用YOLO模型对输入的图片进行实时识别，准确检测并分类出图片中的多个对象，如行人、车辆、动物等。 识别结果包括每个对象的位置（边界框）和类别标签，可以在原图上绘制边界框并显示类别标签，实现可视化展示。 数据获取与处理： 利用Python requests库从各种API或web服务获取相关数据，如天气信息、股票价格、社交媒体数据等。 对获取的数据进行清洗、整理和分析，提取出有价值的信息，为后续的模型训练或业务决策提供支持。 自动化爬虫与数据抓取： 使用Playwright或Selenium库实现自动化爬虫，模拟用户行为在web页面上执行各种操作，如登录、搜索、翻页等。 抓取web页面上的结构化数据或非结构化数据，如文本、图片、表格等，并保存到本地或数据库中。 可以根据需要对抓取的数据进行进一步处理和分析，如文本分类、情感分析、图像识别等。 数据可视化： 利用pyecharts库将处理后的数据以图表的形式展示出来，如柱状图、折线图、饼图等。 可视化图表可以直观地展示数据的分布、趋势和关联关系，帮助用户更好地理解数据和分析结果。 可以将可视化图表嵌入到web应用中，为用户

使用了python、javaScript、mysql、html python使用的爬虫、Flack框架、短信验证模板、api等、mysql、闪存 javaScript使用的api,闪存、继承等 介绍:该项目拥有登录,注册,修改账号密码,手机号短语验证找回密码,和chatGPT爬取功能 主要是爬取其他的chatGPT的数据并融入到自己写的html的GPT页面中,跟市面上的chatGPT 一样使用 该程序开发于大学期末专业答辩,大家可以买来娱乐、学习或用来解决自己遇到的问题 (该项目基于文字模型,可以帮你写代码,可以回答问题,可以讲故事等等)

Doggy云盘项目是一个类似百度云网盘的云盘项目，主要包含下面的功能： 文件上传功能：包括生成文件md5、大文件切片上传、文件秒传、视频和图片文件转码等功能。 文件分享功能： 文件放回收站：文件删除后会进入回收站，可以恢复或者彻底删除。 文件预览功能：实现了常见功能的预览，包括：文档文件（docx, pdf, excel）、代码文件、图片文件、视频文件、音频文件。 后端技术：Spring Boot + Mybatis Plus + MySQL + Redis 前端技术：vite vue + axios + pinia + router + js 开发工具：IntelliJ IDEA、Visual Studio Code、ApiPost7