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数据收集：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集相关的数据，确保数据具有高质量和可靠性。 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括清洗（去除不完整、重复或无效的记录）、转换（将不同格式的数据统一为相同格式）、归一化（将不同范围的值缩放到相同范围内）等步骤。 数据挖掘算法：选择合适的算法对预处理后的数据进行分析和挖掘。常用算法包括分类、聚类、关联规则等。 模型评估：选择合适方法对模型进行评估以确定其准确性和可靠性。评估方法包括交叉验证、ROC曲线等。 模型应用：根据挖掘结果进行决策或预测。例如，可以根据分类算法对客户进行分类，以便制定更好的营销策略；可以使用聚类算法对产品进行分组，以便设计更好的产品组合。 数据可视化：将挖掘结果可视化以便更好地理解数据。可视化可以使用图表、图形、地图等方式呈现数据。

项目分为公司历程，公司荣誉，新闻简介，物品介绍，，首页以及相关搜索 前端这块全程我个人负责，用vue2（作品图片只是一个类似）

项目分为用户管理、标签模板管理、打印机管理、通讯管理，数据查询统计等功能模块，对使用者来说能实现了标签打印的记录功能、标签打印去重功能、标签打印的统计分类、标签的追溯功能

本作品基于用户行为数据分析和Web端开发，结合python算法编写等前沿核心技术，设计并实现了一个基于用户行为数据的网页评估平台。该平台不仅能够实现对于网站问题及故障的分析，还可以实现用户个性化需求。这些优势使该产品能更好满足社会网页评估的需求，帮助企业完善用户网页使用体验。系统对网页评估的准确率。系统架构采用行业主流的MVVM框架，保持应用程序逻辑和用户界面（UI）之间的分离。此外，系统搭配Vue.js、Django REST framework前后端框架进行开发，部署于Microsoft Azure服务器，确保了高可用性和稳定性。该产品现处于内测阶段。在使用体验上，本平台致力于为用户提供便捷、高效的服务。用户无需安装任何软件，只需通过浏览器访问平台即可开始网页评估，操作简单直观。通过对评估结果的详细展示和分析报告，用户可以轻松了解网页的性能和存在的问题，为网页优化提供指导。 本人负责设计算法和数据库，对用户行为数据进行分析，提出改进方案。同时为产品经理，负责整个产品的规划、执行和监控，确保产品按时、按预算、按质量完成。

1. 在云端部署的物流服务平台，主要功能是实现车辆和货物的在线匹配工作，即实现运力撮合，做到车能找到货，货能找到车 2. 系统分为平台侧（WEB），司机端（WEB&手机），业务员端（WEB&手机）等多种交互终端 3. 主要的功能包括货主信息管理、司机车辆信息管理、订单管理、运单管理、合同管理、运输流程管理、交易管理等多个模块 本人以技术负责人的身份，带领开发团队，完成系统的需求分析，设计，关键业务模块的开发，测试、部署和日常运营等工作。 本项目的主要难点在于可以灵活定制的运输流程管理以及高并发大数据量的定位信息处理等功能。 前者要求业务人员可以对运输的路线、步骤、关键节点、文档要求等内容根据业务的需要进行自定义（同时提供模版），以满足用户在运输过程中对于过程和风险的该控制。后者主要是在运输过程中对大量车辆上报的定位信息要做到及时处理，对运输过程进行充分监控，及时保存，生成相关报表，提供预警等功能。

通过图形化手段，将数据以易于理解和直观的方式呈现给用户的过程。数据可视化将相对晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

项目分为公司历程，公司荣誉，新闻简介，物品介绍，，首页以及相关搜索 前端这块全程我个人负责，用vue2（作品图片只是一个类似）

项目分为试剂管理、配方管理、配方程序执行、数据记录和统计功能模块，对使用者来说能实现配方的自定义、数据的统计和追溯 我负责主要的后端程序开发及与硬件的通讯开发，使用了socket技术、modbus通讯技术，最终达到了wince触控屏的控制系统开发

1.解决企业面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等问题，根据企业特有的业务架构，构建起一套统一的、标签化的、API 化的，并可持续更新的数据资产管理平台，为企业前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接； 负责开发的功能模块：数据调度、代码编辑器的替换；

1.负责企业端银行端政府端的核心功能模块需求对接设计和功能开发 2.企业端对接企业的需求发布和贴息模块的功能设计和后端接口开发，前后端联调 3.银行端企业融资需求的查询和对接功能的设计和开发 4.政府端贴息审核，融资对接统计查询的需求分析和开发

1.数据大屏可视化分析界面 2. 可根据不同的需求和场景，定制不同的展示内容和样式，满足个性化的需求 3.自适应不同屏幕分辨率展示 4.技术栈:HTML5+JavaScript+CSS+Ajax

1、项目分为职位、精选、学技能、消息、我的模块，使用者可以发布兼职或找兼职； 2、我主要负责用户信息，发布需求；

一、项目功能模块共划分为： 1.dang务工具箱 提供dang员进行在线会议功能; 发展dang员提交入dang申请功能; dang员活动查看和参与功能; dang费交纳功能; 2.在线学习 提供dang员进行视频、图文、音频等课件的在线学习并计算学时学分的功能; 在线考试考试结果计算功能; 问卷填报功能; 提供dang员查看培训班次信息功能; 3.消息 提供实时接收息通知功能 提供dang员查看dang支部信息功能以及dang员个人信息功能 4.登录注册功能 二、研发负责范围： 1.负责整体APP的研发和维护任务，并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.前端使用uniapp技术栈 3.对接使用axios进行接口对接 4.本地存储使用sqlite进行在线学习所有查询数据的缓存 三、难点和解决方案 1.2C端存在高并发和数据库压力的问题,因此APP前端所有查询数据皆为sqlite进行离线查询,并且与后端达成通知更新缓存的逻辑进行缓存数据的能力 2.microsoft的各个格式的文件预览uniapp支持并不是很好,使用了qq浏览器内核的文件预览插件

1. 技术栈：原生小程序开发功能 2. 功能包括，注册，登录，首页，检索页等 3. 可根据用户不同需求进行小程序前端页面开发

一站式业务数据分析平台，让企业内的每一位业务人员都能充分利用数据，做出决策，提升效率； 参与了组合图、瀑布图、对比堆积图的开发；

项目分为公司历程，公司荣誉，新闻简介，物品介绍，，首页以及相关搜索 前端这块全程我个人负责，用vue2（作品图片只是一个类似）

数据收集：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集相关的数据，确保数据具有高质量和可靠性。 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括清洗（去除不完整、重复或无效的记录）、转换（将不同格式的数据统一为相同格式）、归一化（将不同范围的值缩放到相同范围内）等步骤。 数据挖掘算法：选择合适的算法对预处理后的数据进行分析和挖掘。常用算法包括分类、聚类、关联规则等。 模型评估：选择合适方法对模型进行评估以确定其准确性和可靠性。评估方法包括交叉验证、ROC曲线等。 模型应用：根据挖掘结果进行决策或预测。例如，可以根据分类算法对客户进行分类，以便制定更好的营销策略；可以使用聚类算法对产品进行分组，以便设计更好的产品组合。 数据可视化：将挖掘结果可视化以便更好地理解数据。可视化可以使用图表、图形、地图等方式呈现数据。

静态网站开发 1. 技术栈：HTML5 + CSS3+ js，通过过渡和动画效果提升页面的动态性和吸引力。 2. 功能包括首页、社区、知识库、关于我们等页面

数据收集：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集相关的数据，确保数据具有高质量和可靠性。 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括清洗（去除不完整、重复或无效的记录）、转换（将不同格式的数据统一为相同格式）、归一化（将不同范围的值缩放到相同范围内）等步骤。 数据挖掘算法：选择合适的算法对预处理后的数据进行分析和挖掘。常用算法包括分类、聚类、关联规则等。 模型评估：选择合适方法对模型进行评估以确定其准确性和可靠性。评估方法包括交叉验证、ROC曲线等。 模型应用：根据挖掘结果进行决策或预测。例如，可以根据分类算法对客户进行分类，以便制定更好的营销策略；可以使用聚类算法对产品进行分组，以便设计更好的产品组合。 数据可视化：将挖掘结果可视化以便更好地理解数据。可视化可以使用图表、图形、地图等方式呈现数据。

一个开源的JAVA后端管理系统脚手架，实现了权限的功能，前端使用layui，后端使用java接口 https://github.com/g457165949/ithtl-s