数据库建模

基于 Spring Boot/Spring Cloud & Alibaba 前后端分离的分布式微服务架构 提供用户管理、机构管理、角色管理、字典管理、菜单管理

1.项目氛围组织架构、设备管理、资源树管理、人脸库、流程配置、数据管理、系统管理、操作日志、系统监控模块 2.系统主要是AI算法识别，精准识别人脸、行为动作、物体、姿态等算法集成 3. ● 使用vue3 + TypeScript搭建项目，利用rem+百分比配置响应式页面 ● 平台之间的通信链路采用MQTT、HTTPS、Websocket协议，并在这个协议的基础上，抽 象出的各个硬件设备的物模型以及业务应用所需的功能集。 ● 使用Ant Design组件库丰富视觉感应 ● Linux 环境通过 Nginx 部署前端应用服务、引入并操作高德地图进行无人机的航线设定 ● 用java + MySQL搭建后端架构

实现整个软件的100%开发，对接第三方pc盒子，实现数据的交互，并将黑白名单及时的统计到表格，人证核验，添加人员，预警等功能，对接设备协议开启设备的实时流以及回放流。添加设备，以及一些配置等。

1、负责前端Vue3框架逻辑编写： 在前端开发方面，我的职责是领导团队完成Vue3框架下前端页面的逻辑编写与实现。这包括前端界面的设计、用户交互逻辑的构建以及确保与后端接口的有效数据交互，以保证系统功能的完整性和用户体验的良好性能。 2、主导探测段嵌入式设备设计和搭建，重点整合K210机器视觉和神经网络识别技术： 在这项任务中，我将带领团队选择合适的硬件平台，深入了解K210机器视觉技术和神经网络识别的特性，并设计开发相应的嵌入式系统。我们将关注硬件的选择、软件的开发以及系统的优化，以确保设备与K210机器视觉和神经网络识别技术的协同运作。我们致力于实现对设备位置的精准检测和识别，同时不断优化系统以提高准确性和稳定性。 3、负责物联网通讯协议MQTT的搭建和使用： 我负责搭建和管理MQTT物联网通讯协议在项目中的应用。这包括确保设备间通信的稳定性、安全性以及与前后端系统的数据交换。通过合理配置MQTT协议，实现设备状态数据的实时传输和可靠交换，为整个项目的顺利运行提供支持。 1、负责Spring Boot 后端逻辑编写： 在后端开发领域，我的责任是领导团队完成基于 Spring

项目背景：搭建工程造价大数据库，建立造价数据“共享共用”机制，实现造价数据价值利用最大化。 项目难点：造价领域专业性强，业务流程独特；满足实现快速、准确、可预测、可追溯的数据分析功能。 项目职责：梳理造价专业的核心业务流程与知识体系；搜集分析各类企业数据，优化人工、材料等成本；基于 SpringBoot 程序架构，运用集群、分布式、缓存等架构，进行系统开发。 项目业绩：在全国率先构建以“大数据”、“云计算”和“可视化”技术为核心的造价大数据管理体系，进一 步提高市政府投资的决策效率和科学性，推动市造价管理的转型升级，加快构建智慧城市步伐。

项目功能模块概述： 数据抓取模块： 实现从各种互联网源头如论坛、博客、新闻等抓取海量数据。 情报展示模块： 将抓取到的数据按照企业需求进行分析和展示，提供直观的情报，帮助企业制定竞争策略。 多源数据解析模块： 利用Java的htmlparser库进行html解析，提取关键信息，同时通过Python、Selenium、XPath等技术爬取Facebook、Weibo、小红薯、Google、Instagram、Twitter等平台数据。 Linux服务器支持： 构建强大的Linux服务器群，用于存储和处理海量数据。 用户实现的功能： 使用者可以通过系统从互联网各个渠道获取大量商业价值的情报数据，系统对数据进行解析和展示，帮助企业了解竞争环境，优化竞争策略。 我的贡献和技术栈： 负责模块： 我独立负责了从论坛和博客中抓取数据的模块，进行了grasper的优化，同时负责Linux服务器的部署，通过Shell脚本实现了持续部署能力。 使用技术栈： 项目核心技术包括Java的htmlparser库用于HTML解析，以及Python的Selenium、XPath解析等技术用于多源数据的爬取。

1）、项目功能模块有：物联网平台、流批一体Job、数据仓库、多租户管理平台、租户管理平台、移动端APP。通过对设备数据ETL，实时了设备运行状态的实时监控和故障预警，同时对MES和ERP提供设备产量、效率等各项数据； 2）、整个项目从系统需求调研、需求分析设计、架构设计、开发、部署、上线运维都由我独自完成；具体使用技术：平台后端使用Spring生态，数仓使用Hadoop生态、Hbase、Phoenix、MYSQL等，数据ETL使用FLINK实时流计算引擎， CI/CD应用Jenkins，中间件包括：Redis、kafka、zookeeper、Canal等； 3）、项目难点：1、机型种类多；数据协议定义和数据ETL难度很高，并且很多机型协议未定；2、数据规模大：积累的多年各机型上云，数据包大且频繁，实时性要求高；3、客户应用部署：客户多，客户设备多，需要快速的进行平台的部署和推广；

1. 实现广告资源的维护、广告主注册、广告投放及效果展示 2. 智能推荐广告位 备注：图片仅供参考，由于系统涉密，不便于截取真实图片

项目完全独立设计、开发、搭建，vue开发前端页面，java开发后端功能，使用mysql数据库，支持在线微信支付功能，能够按照用户需求进行起名字的服务。 起名网络地址：http://name.scircle.cn/

该项目基于 App 和网站的启动访问(用户行为)日志，以及业务交互日志，围绕 Hadoop+Hive 搭建用户行 为数仓和业务数仓，使用 HSQL，SparkSQL 对数据进行清洗，分层解耦，建模，分析得到各项指标，提取有价值的 信息，协助完成客户报表系统，涉及的技术栈为Hdfs + Zookeeper +Flume + Kafka + Hive +Mysql + Datax+ Dolphinscheduler

主要负责项目开发需求的调研、对接、开发，主要功能包括后台管理、分析研判、数据统计、工作流审批、数据大屏等，由于大多是政府类内部项目具体细节内容不方面描述

本人接单有多人团队参与，有Java后端、web前端、UI、测试、Android、IOS、产品原型设计等 1. 团队比较专业，能力比较全面，经验比较丰富，各种小、中、大型系统都参与过研发，涉及不同业务领域。 2. 营销管理系统主要模块：业务KPI管理、出入库管理、产品管理、广告营销、红包投放、订单管理等。 3. 团队领用业务时间接一些小活。 5. 可做技术架构设计及相关领域技术咨询。 使用到的技术包含：Java、spring、springMVC、springCloud、mysql、mongodb、ES、tomcat、linux、nginx、MQTT、redis、rabbitMQ、docker、H5、VUE、ElementUI、uniapp、UI设计等等。

系统主要为品鸿供应链管理有限公司内部人员服务，包括货品管理、工单管理、客户管理、仓库管理、销售报表、财务报表等等。 主要负责货品管理、工单管理、客户管理、仓库管理等业务模块开发，和移动端的开发调试。 项目在PC端，手机端（android、ios）都有发布。 后端使用springBoot、Redis缓存、mybatis持久层、MySQL、oauth2.0权限管理。 前端使用vue，Element-ui做pc端，uniapp做移动端，项目中遇到的问题主要是ios端的应用会出现一些bug，通过大量查询相关资料，完美解决

医院胶片、诊疗报告自助打印 识别胶片上文字 识别PDF文件上的文字，分析就诊者姓名、报告ID等信息 统计打印信息 可扩展多个医院的报告格式

1. 该项涉及到订单模块、支付模块、会员模块、秒杀米卡、搜索模块、活动模块。 2. 该项目中我负责项目技术架构，技术选型，公共模块代码编写，秒杀，活动模块代码编写、系统优化，客户环境安装部署。 该项目是为陕⻄文旅开发的惠⺠平台。各景点入驻平台，发布景点及演出信息。文旅代购票务。制定时间（月末）文旅和景 点对账。核心模块：订单模块、支付模块、会员模块、秒杀米卡、搜索模块、活动模块。整个系统采用前后台分离的架构。后端用 springcloud ，前段 vue ，发布用 nginx 做代理、限流及负载，redis 用做缓存及分布式锁，rabbitmq 用做秒杀及订单请求消息队 列，fastdfs 用来存储发布的图片信息，elasticsearch 搜索景点及演出信息。

从0-1统筹搭建前后台和基础设置的网上购书购课的【东奥电商平台】，实现前台用户学员自主购书购课，后台提供于运营和客服人员配置，解决学员在购买过程中遇到的问题，基础设置网站结构以及基础数据的支持。 技术栈：springMVC、maven、MySql、membercache、jdk1.7、tomcat、dubbo、zookeeper 技术要点： 系统设计：分析业务与用户需求，从0-1主导设计电商后台基库的店铺，店铺商品，电商前台页面的开发工作。 接口开发：抽象云底层建立模型，提供一致性外部接口数据，提升平台登录顺畅性及用户体验。 测试迭代：配合调用平台的各个模块进行测试调试，维护电商整体平台、电商的报表统计功能迭代更新。

设计并实现一个基于轻量化卷积神经网络的小麦叶片条锈病等级识别系统，系统以通过MoblienetV3网络模型训练得到的分类器为基础设计并实现了小程序进行等级识别的基本功能。其中后端结构采用Flask框架搭建软件后端，集成软件的功能模块并制作API接口，而前端部分使用小程序的MINA框架实现前端的功能页面架构，实现小麦叶片条锈病的等级识别。

1.项目包含集团侧/异地库服务商端/承运商端/司机端/场外端/场内系统端等系统内容，主要包含财务运费及仓储管理费结算，盘货管理，汽运/铁运/海运发运/自提/调运/货转 2.主导并完成了业务调研，需求梳理，思维导图/流程图模型，原型设计，需求文档，需求规格说明书，项目管理，及项目验收的工作内容 3.项目提前超额完成交付，得到集团领导及各厂区专家得到一致的好评

1.项目包含了小程序前端交互和后台数据处理以及数据库处理模块，为使用者实现了门店在线上的销售和运：产品的展示，客户下单以及会员维护等功能。 2.我个人独自完成了项目的所有开发，从前端设计、后台搭建、数据库建模到最后的代码开发实现。主要用到技术有：HTML5、CSS、JavaScript和MySQL等。

介绍： 污染源动态活动水平库旨在为陕西省西安市生态环保局打造一个数据融合，数据分析、治理、监控的平台。打通西安市各区县间数据不完整，数据实时性差、各部分间数据流通不畅的问题，为西安市生态环保局提供可视化的数据分析，为环境治理工作开展提供重要的数据依据。 1.【项目模块】： 1）数据接入模块：http请求、tcp/udp接入，jdbc连接、excel导入等 2）数据处理模块：接入的数据入库后通过sql查询过滤方式等清晰，过滤，分组，聚合等形成数据集，数据自资产 3）数据分析模块：对整理的数据进行分析，展示 2.【我的职责】： 1）负责整个数据存储，数据分析平台的搭建 2）动态活动水平库技术架构 3）数据接入、数据清洗的负责人 3.痛点难点： 1.数据的多样化：目前西安市环保部分的数据多样化存储在各个部门的不同系统中，需要一套清晰的数据标准及接入流程使得各部分间的数据能够实时、准确地汇入到动态活动水平库中，对此，我带领小组成员为期两个月的时间，主要调查，分析各部门间的数据录入情况，各部门的系统数据情况，数据的更新周周期情况，数据的真实可靠情况等。指制定了一套专门针对不同时期平台的数据接入模