数据库服务器

主要是用来效率提升，之前是用mysql存储过程，有效率瓶颈，通过数据库表的结构，自动生成c++代码，用c++替换存储过程，使效率得到极大提升。

项目简介：电子病历建设的现场开发与技术支持 开发工具：SQL server 数据库、SSIS、KETTLE、visio、PDMAN、power designer、word 项目职责：电子病历五级评审&电子病历六级建设的现场开发与技术支持 实际完成情况：参与并完成厦门弘爱电子病历五级评审的远程开发与技术支持，完成了数据中心各业务模块抽取包的调试以及开发工作，保证了闭环的展示。促进了项目交付和验收，五级评审通过。参与并完成了上海市儿童医院数据中心闭环抽取包的编写以及后期脚本升级改造工作，保证了闭环的展示。同时，及时响应现场专家评审团，完成数据校验和核对工作，按照现场要求及时反映并调整脚本。最终，完成了作业的部署以及相关文档的输出。推进了项目数据的抽取，闭环数据的正常展示。推进六级评审项目的运行。

主要oracle数据库运维经验，熟悉以下系统运维： Linux、AIX、HP-UNIX 操作系统，熟悉 shell 语言； ORACLE数据库管理，备份恢复升级，以及调优； ORACLE高可用技术，RAC、DG、OGG 维护； 熟悉 MySQL 数据库运行机制，安装配置以及运维管理； 熟悉 MGR ，主从运行原理，备份恢复，调优，故障诊断等； 另外擅长： windows、linux、oracle、mysql、pg数据恢复

使用PHP+HTML前端搭配上传自动化文件上传下载搜索，前端通过js+css写模板自动化一些弹窗动画 php用MySql数据库连接进行详细搜索 foreach巡检文件，上传，最后保存到数据库文件具体地址以及对应的网站链接地址 最后使用链接地址查看文件

本项目是一个基于内存的搜索软件 可以把一个大型的txt文件载入内存，搜索指定的字符串 然后搜索的效率大大提高 这个软件主要解决的是一个在客户遇到需要搜索大型txt文件的时候的一个需求 原理是把txt文件存在硬盘上的时候 搜索效率较低 然而全部存入内存之后 搜索效率大大提高

eISDP（Enterprise Integrated Service Delivery Platform）：企业集成服务交付平台，是华为自主研发的数字化现场作业平台，专注现场作业 管理，安全管理 及项目管理。华为合作方，经销商，重大项目华为原厂的服务交付平台。收货-生成交付任务-服务 经理分配合作方（经销商）- 合作方（经销商）交付实施-提交交付，完工等材料-收入触发-客户回访的交付流程数字化管理。

本方案面向云端数据采集，实时监测、控制、历史数据自动分库分表 云端集群部署，根据设备数量扩展集群节点 系统份数据获取服务，前端应用，配合前端的API服务，后台场景配置与场景服务 本人完成了的上位机所有部分：即各云端服务与vue界面，设备端是其他人完成 技术：.netcore+mysql+redis+consul+ocelot+polly+jenkins+docker+K8S

电子商务分销商城小程序 一款在线购物的电商系统，实现的功能强大，系统实现二级分佣模式 微信在线支付，贡献值消费抵扣 亮点： 1.界面美观大气 2.微信在线支付 3.贡献值消费抵扣 4.完整的分佣模式 5.功能强大

发热系统是针对发热人群进行管理的系统，包含发热原因，发热地点，发热时间，发热程度，发热男女比例等进行的管理系统

1、学生信息管理系统用于录入学生班级信息、家长信息等。学生信息将作为班级管理中的一个元素，学生评价、积分管理、考勤等都将会纳入该学生的系统考核中

1.功能模块：数据中台，统一权限，接入上下游系统，具体规划到存储访问模块，存储管理模块，组织管理模块，挖掘分析模块，评估分析模块 2.负责任务：项目架构设计，业务方案设计，核心代码编写，项目实施部署，需求沟通分析，整体采用springcloud及相应中间件

1.本方案面向中医馆，西医诊所。功能有药品库存管理，患者管理，病历问诊页面，员工分润，角色管理等功能，可解决医院管理问题。 2.相比于市场常规方案，此方案的优点有：经济，个人全栈维护。 3.技术使用uniapp + uniCloud 基于跨平台开发框架，和后端基于node.js的serverLess开发平台。

功能模块： 百万DAU股票交易APP 业务模块包括：行情系统、交易系统、社区系统、监控系统、日志系统等 负责内容： 整体系统运维、架构设计及优化

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1. 系统框架搭建 2. 核心业务服务开发 3. Mysql，Jpa，springcloud、redis、rabbitmq、注册中心、整体物流仓储建设

项目分为个人博客和管理员两大板块 个人博客页面有，新增博客，全部文章，个人随笔， 管理后台分为 文章审核 ，全部文章，账号管理，权限管理等 后端利用 redis springboot mybatis mysql 等 前端 layui+ajax echarts 图标数据分析报表 等技术

1.前端-中台-后台业务测试； 2.协议分析测试； 3.数据准确性测试； 4.性能测试； 5.集成测试； 6.接口测试； 7.10年软件测试经验如下： ①　协议识别功能测试； ②　IDC业务测试及现网维护工作； ③　中国电信互联互通DPI集采现场测试； ④　2020中国移动固网DPI集采测试； ⑤　重构功能自动化用例编写。

仓库管理系统是一款强大而全面的解决方案，旨在高效管理仓库的各个方面。以下是对其主要功能和技术栈的详细介绍： 仓库管理：提供对仓库整体的综合管理，包括仓库布局设置、区域划分等，确保仓库的合理规划和运作。 货品分类管理：使用 Java 强大的数据处理能力，实现对货品的分类定义和层级管理，便于更精确地组织和查找货品。 货品管理：通过 Java 与数据库的紧密结合，详细记录货品的基本信息、属性等，实现对货品的全面管理。 库存统计：借助 Java 的数据分析和计算能力，实时统计库存数量、价值等关键指标，为决策提供准确依据。 入库管理：当货品进入仓库时，使用 HTML5 和 JavaScript 构建的前端界面，方便快捷地录入入库信息，后端 Java 程序则确保数据的准确性和安全性。 出库管理：类似入库管理，使用友好的前端界面进行出库操作，Java 处理出库流程和数据管理。 出入库统计：基于 Java 的数据分析和报表生成功能，生成详细的出入库统计报表，直观展示仓库活动情况。 在技术栈方面： Java 作为核心后端语言，承担数据处理、业务逻辑等关键任务。 HTML5 构建现代化、响应式的前端界面，

实现了一个提供网上购书功能的网站，并且特别针对高可用和爆发式请求的场景进行了设计。网站支持书商在上面开商店，购买者可能通过网站购买。买家和卖家都可以注册自己的账号。一个卖家可以开一个或多个网上商店，买家可以为自已的账户充值，在任意商店购买图书。支持下单 → 付款 → 发货 → 收货的流程。

对电子商务平台上的产品的评论数据进行分析和挖掘，可以为潜在买家提供有用的购买建议，还可以发现产品在某些方面存在问题。本文基于电商产品的评论数据，研究电商产品评论的情感分析及可视化, 首先，采集电商产品的评论数据，为后续的研究提供数据支撑。选取京东商城作为评论数据采集的目标源网站，并对其进行分析，再基于网络爬虫技术设计、编写数据采集程序，并确保数据采集程序可以正常运行。对采集到的电商产品评论数据，存储到数据库中，方便后续使用。 其次，对采集到的电商产品评论数据进行情感分析及LDA主题分析，使用数据清洗、分词、去停用词等对评论数据进行预处理，使用Word2vec模型对评论数据进行向量化表示，为提取评论数据的深度情感特征，使用栈式自编码网络对评论数据做特征提取，使用LSTM模型对评论数据进行情感分析，对情感分析后的积极评论和消极评论分别进行LDA主题分析，分析评论数据中的潜在主题。 最后，对电商产品评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果进行可视化，设计并实现分析结果可视化系统，以饼图、词云图和表格的形式展示评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果，提供清晰、直观的可视化展示