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新疆翼卡通小程序 主要功能：提供购买新疆景区年卡 分享旅游攻略 提供新疆所有景点大全 根据lbs推荐用户附近景点 提供热门环线分享 集成微信广告 提供抽奖功能

1. 爬取QQ音乐、网易云音乐、酷狗音乐、酷我音乐和咪咕音乐五个音乐平台的数据，存储到 MySQL数据库。 2. 对数据进行分析，对热门歌手、专辑等维度用 JavaScript可视化工具在前端展示。 3. 对歌词使用 PyTorch 进行情感识别，使用模型为 Bert-CNN。 4. 编写推荐算法为用户推荐音乐。 5. 社区功能，可发帖子点赞评论等。

通过歌词判断歌曲情感倾向，利用NLP技术，python语言编写。 采用PyTorch深度学习框架，Bert-CNN模型。 将歌曲识别为快乐、伤感和无情感三种类别。

1、为浙江移动宽带的盲区排摸、地址登记等需求开发的移动端项目。 2、前端框架使用Vue搭建，地图API使用的高德。

1.对项目进行安全加密，登录进行了RSA加密 2.重构wap站购物车、登录、填写订单等页面 3.领券等功能增加了滑块防人机校验，提高应用的安全性

1、项目为浙江移动开发的政企业务办理平台，为移动端H5网页。 2、本人负责前端的开发与维护，项目使用vue搭建开发。

1.静态网页排版和制作规范 2.作品简洁明了 3.直观上给人一种舒适感 4.可以更直接的突出自己要突写的主题，页面布局简介大方

ps画图，抠图等。像做一个图需要非常的精细需要拉辅助线，每一块都要手动绘制这需要花许多的时间，需要了解软件的每一个工具的作用以及使用方法。

1、该项目为网站项目，与站群类似，为一个主站及多子站模式，除了网站基本需求外添加功能有，自定义各个站点UI及栏目效果，用户秘钥免登陆、其他系统一键登录、第三方系统任务代办、问卷调查、信箱、内网主数据处理等功能、 2、主要负责整个网站架构设计，中央数据池设计，安全软件检测工具，采用laravel 5.8框架，缓存采用redis 缓冲池设计模式，数据采用延迟写入方式。前端使用layui框架并兼容IE8效果。 中央数据池：由于该网站承接客户所有第三方数据接入。处理及中转。采用api及接入第三方数据库（oracle、mysql、sql server）模式（因为一些第三方商家不在运维，只能我们接入其数据库完成数据运行）。根据需求采用单独服务器处理所有接入数据，所有数据存入redis缓存池，并且按阶段生成数据日志防止服务网宕机。redis和站点服务器采用api方式交互，以队列形式修改数据。 安全软件检测工具：需要检测当前用户是否下载了相应的安全软件及秘钥，按照需求从浏览器上无法越权处理，所以采用python编写了对应检测工具，在用户登录首页的时候默认启动工具检测。

前后端由本人独立完成 本系统主要是给前来就医的发放治疗优惠券 儿童幼儿园体验券 等等等等 pc端管理系统 cms 优惠券发放核销 集成医院扫描枪 发券验券功能 主要功能：地推人员二维码生成 统计推广效果 采用java uniapp centos 阿里云开发 提供源码部署

从后端架构搭建，App开发、H5官网开发、到小程序，一整套开发流程支持；其中涉及到 html、css、js、C#, .netcore, golang, flutter，dart、java、object-c docker、k8s 等 广泛的技术栈 可在 各大安卓市场 或者苹果商店，搜索 “天庭”来下载 天庭app

中燃慧生活是中国燃气打造的一站式智能生活服务平台 1.项目是搭建企业中台系统，包括财务服务、会员中心、订单服务、库存服务、系统中心等等。 上层应用有2B商城，2C商城等。 2.负责整体系统设计与搭建，负责系统中心研发、中间件服务研发。

大昌行集团供应链中台，由供应商管理，商品管理，采购管理，合同管理等应用服务组成。 负责中台系统架构，销售服务研发与开发。

1、为浙江政企移动商城搭建的PC端管理平台，负责前端的搭建、开发与维护，分为如图模块。 2、使用vue-cli3搭建，Vue+elementUI开发完成。

1.使用Node.js、commander、inquirer开发公司可交互式脚手架，实现自动初始化应用、创建项目、可交互式本地起服务等功能 2.脚手架实现了前端可独立本地开发，打包上线支持uat、准生产、生产环境三套环境。提高了系统稳定性，同时便于多项目协同合 3.项目上线使用Jenkins独立打包部署，减少了部署流程，提高了的部署时间

本项目的数据来源于央视网 2020 东京奥运会，一共有 4 份数据，分别是东京奥运会奖 牌榜数据（national_medal.xlsx）、各赛事项目金牌得主数据（golds.xlsx）、各赛事项目银牌 得主数据（silvers.xlsx）和各赛事项目铜牌得主数据（bronzes.xlsx） 项目任务 任务 1 明确项目需求与目标。 任务 2 环境准备：NumPy、Pandas、Pyecharts 等。 任务 3 数据读取与探索，了解数据的基本情况。 任务 4 数据预处理。 任务 5 分析奥运会奖牌在世界国家的分布情况并运用 Pyecharts 可视化分析结果。 任务 6 分析主要国家奖牌分布情况并运用 Pyecharts 可视化分析结果。 任务 7 分析我国奖牌分布与变化情况并运用 Pyecharts 可视化分析结果。 任务 8 比较我国与竞争国家奖牌情况并运用 Pyecharts 可视化分析结果。 任务 9 完成项目报告。 核心技术 （1） Python 数据分析 （2） Python 数据可视化 实现工具 NumPy、Pandas、Pyecharts 等。

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爬取国内音乐网站的榜单数据，存储到MySql数据库。 包括歌名、歌手、专辑、语种、风格、发行公司、发行时间、歌曲链接、歌手链接、专辑链接、来源、在所在平台的排名、歌词。