一、产品目标与简述 1、目标用户 本方案主要面向IP博主、内容创作者、创业者以及中小企业主，尤其是那些在垂直领域（如商业、文案、创业、心理辅导等）需要高效、专业的内容创作和决策支持的用户。 2、解决的问题 （1）内容创作效率低：IP博主和内容创作者在撰写商业方案、文案、创业计划书等内容时，常常面临灵感枯竭、时间成本高的问题。 （2）专业领域知识不足：创业者和中小企业主在撰写商业计划书或制定商业策略时，可能缺乏相关领域的专业知识。 （3）多端协同不便：用户需要在不同设备（如手机、平板、电脑）上无缝切换使用工具，但市场上很多工具无法实现多端同步。 本方案通过智能AI助手，为用户提供垂直领域的智能辅助服务，帮助用户快速生成高质量的商业方案、文案、创业计划书等，显著提升工作效率和内容质量。 二、产品特点 2.1 垂直领域的深度定制化 本方案基于Fast GPT、Dify、Coze等高度可定制、可编排智能体技术，针对IP博主和创业者的需求，提供了垂直领域的深度定制化服务。与市场上通用的AI写作工具不同，我们的智能助手能够根据用户所在的行业和需求，生成更专业、更贴合实际的内容。 例如，商业方案

本方案面向高校生成了虚拟仿真互动实验系统，利用Unity3D进行编写，并通过机器学习相关算法模拟最优路线，目前已上传至南开大学虚拟仿真互动实验平台，取得软件著作权，如有相关需求或数据分析需求可以联系我进行处理。

重庆中医药学院由重庆市人民政府举办、重庆市教育委员会主管，以重庆医科大学中医药学院为办学基础，充分整合重庆市中医院、重庆市中药研究院、重庆市药物种植研究所等全市中医药优质资源而组建的全日制普通本科高等学校。学院选址重庆产教融合生态区（大学城西区），位于重庆市璧山区璧城街道蒲国宝路61号，依山临河，交通便利，环境优美。 系统管理 Banner管理 后台管理 首页管理 招生管理 学院专业 校园风光 文章管理

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大家好，我叫王文彬，初来乍到，还望多多关照。 掌握的开发语言：C/C++、OC、Swift、Java。 本职工作是音视频SDK开发，同时也兼顾一部分客户端UI的开发。 强项在于开发移动端播放器SDK、推流器SDK、拍摄剪辑SDK，以及iOS端APP。

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1、此平台用针对测试工装（通过与硬件设备通信，控制设备来测试产品，并读取设备结果确认产品是否合格），用一套软件平台解决不同类型的设备通信，灵活的解决修改测试方案与实施； 2、本方案采用sqlite数据库，可以查看产品测试趋势，使用python作为开发语言，简单、方便、易移植； 3、本方案不支持RS232/RS485/TCP/UDP通信，还支持自定义通信格式。支持单片机程序下载等功能；

DICOM（医学数字成像和通信）文件获取在医疗领域至关重要。可从影像设备如 CT、MRI 直接导出，部分医院信息系统也支持下载。还能通过 PACS（图像存档与通信系统）调阅获取。获取时要确保权限合规，遵循相关医疗数据管理规定，保障患者信息安全。

系统架构：Spring Cloud微服务 + 单服务/客户端协同 + TCP通信 + 资产工单管理模块。业务模型：政企级运维系统，实时监控终端设备状态，自动上报故障并生成工单。功能结构：服务端实现资产台账管理、工单自动化分配、TCP数据接收与指令下发；客户端负责设备状态采集、驱动交互及脚本执行。主要职责：设计微服务架构，开发资产/工单核心模块，优化客户端与服务端通信（Netty）。成果：落地公交公司、医院等客户，通过等保2.0认证，系统稳定性达99.9%，支撑日均10万+终端运维。

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实现简单的屏幕录像功能，先选择文件保存位置，然后点击“开始录像”，这个作品非常简单，而且免费使用，主要是为了体现我的能力水平。我的主要能力还是后台能力，数据库方面的开发，使用java语言，C#语言，delphi语言只是用来学习的。

该系统用于中山大学孙逸仙纪念医院生物临床研究实验室，主要是指标准化收集、处理、储存和应用健康和疾病生物体的生物大分子、细胞、组织和器官等样本（包括人体器官组织、血浆、血清、生物体液或经处理过的生物样本（DNA、RNA、蛋白等））以及与这些生物样本相关的临床、病床、治疗、随访、知情 同意等资料及其质量控制、信息管理与应用系统

项目介绍： 本项目是一款基于 Spring Boot + Redis + Chat GLM + Vue3 + Vite + RxJava + SSE的AI答题应用平台。它提供了快速生成题目和制作应用的功能，用户可以在线答题，并得到基于多种评分算法或AI的回答总结。管理员可以对整站内容进行集中管理，进行统计分析。 1. 库表设计：根据业务需求设计了用户表、应用表、题目表、评分结果表和用户答题表等库表。其中，题目表采用JSON存储复杂的嵌套题目和选项，以便于维护扩展，并通过给题目表添加appId索引来提升检索性能。 2. 评分模块：利用策略模式实现了多种用户回答评分算法，如统计得分、AI评分等。全局执行器会扫描策略类上的自定义注解并选取相应的策略，相较于if-else判断逻辑，提高了系统的可扩展性。 3. 基于RxJava的操作符链式调用处理AI异步数据流：通过使用map操作符获取并处理字符串，filter操作符过滤空值，flatMap操作符映射串为单个字符，并利用括号平衡算法准确拼接出单道题目，使得逻辑简单清晰。 4. 实现了幂等设计：为了防止用户多次提交重复答案，针对

面向对象与解决的问题 (30%) 面向对象: 本方案面向各级水利部门、水库管理单位、灌区管理机构等，致力于提升水利工程管理效率和水平。 解决问题: 传统水利管理方式存在信息孤岛、数据利用率低、预警能力不足等问题，难以满足现代化水利发展需求。本方案利用物联网、大数据、云计算等技术，构建智慧水利平台，实现水利信息的全面感知、互联互通、智能分析和科学决策，有效解决上述问题。 2. 相比于市场常规方案的特点 (50%) 全面感知，数据互联: 利用传感器、摄像头等设备，实时采集水库水位、流量、水质、气象等数据，并通过物联网技术实现数据的互联互通，打破信息孤岛。 智能分析，预警预报: 基于大数据分析和人工智能技术，对水利数据进行深度挖掘和分析，实现洪水预警、干旱预报、水质预测等功能，为科学决策提供依据。 可视化展示，辅助决策: 通过GIS地图、三维模型等方式，直观展示水利工程运行状态、水资源分布情况等信息，辅助管理人员进行科学决策。 移动应用，便捷管理: 开发移动端应用，方便管理人员随时随地查看水利信息、接收预警信息、进行远程控制等，提高管理效率。 3. 方案的产品组成或技术选型 (20%) 产品

面向对象与解决的问题【30%】： 面向对象：本方案主要面向党校及其学员，适用于需要进行封闭式管理的教育或培训场景。 解决问题：解决了党校在封闭式管理过程中，学员管理、课程安排、考勤记录、安全监控等方面的效率低下和信息化不足的问题。 市场常规方案对比【50%】： 特点1：本系统采用先进的封闭式管理技术，确保学员在党校期间的活动得到有效监控和管理。 特点2：系统支持自动化考勤和课程安排，减少人工干预，提高管理效率。 特点3：提供实时数据分析和报告功能，帮助管理者及时了解学员动态和课程进展。 特点4：系统具备高安全性和隐私保护措施，确保学员信息的安全。 产品组成或技术选型【20%】： 产品组成：系统包括学员管理模块、课程管理模块、考勤管理模块、安全监控模块和数据分析模块。 技术选型：采用云计算和大数据技术，确保系统的高效运行和数据处理的实时性。前端使用响应式设计，支持多设备访问；后端采用微服务架构，确保系统的可扩展性和稳定性。