echarts

哆.生活H5：好好记录、认真生活、不枉这一天的美好( •̀ ω •́ )y~ 介绍：一款记录生活待办、待办提醒、番茄时钟、阅读记录等功能的网站，旨在帮助自己更好生活！ 技术栈：vite+vue3+docker+nginx、nodejs+koa2+redis+mysql 主要功能：待办、笔记、工具箱、待办计时、待办提醒、消息提醒、待办完成情况统计、阅读统计、大事件记录等功能

1.轻量级BI, 支持快速建模，快速可视化数据。 2.多维分析/报表/仪表盘使用简单，功能强大，通过拖放等方式构建分析界面，支持下钻/上卷/排序/筛选/计算/联动等多种操作方式。 3.支持移动BI，通过APP随时随地访问报表数据。 4.开放源码，采用apache2.0开源协议，用户可任意使用而不需我公司授权。

项目模块: 登录/注册、学校、作品、赛事、评审、学生报名、颁奖、用户、赛事课程、班级管理、在线 学习、积分商城、评委管理、证书管理等 项目职责: 主要负责登录/注册、学校、作品、赛事、评审、班级管理等模块的实现以及scratch的实现 技术选型: Vue2、vuex、webpack、vue-router、Echarts 技术要点: 1. 使用html+css做基本的页面样式 2. 使用vue2+vuex+webpack+vue-router作为前端框架 3. 担任前端项目的负责人 4. 负责搭建前端框架和ui图片的页面实现 5. 对接后台接口实现数据交互和页面显示 6. 编写公共的组件,配合后台技术人员确保项目线上环境正常运行

项目主要针对湖北中烟国际业务部的内部业务流程进行信息化管理，主要内容包括国际业务的供应链管理(货物生产、发运、验收流程管控)、市场洞察(对国外市场的销量以及其他情况进行数据采集)、综合性事务支撑。根据功能可划分为流程审批、数据管理、文件上传、模板下载、数据分析、其他系统的接口开发以及手机移动端等。使用前后端分离、微服务架构技术。 技术栈：spring boot、spring cloud、mybatis、mysql、vue、element-ui、echarts、vxe-table、模板引擎、idea、SVN、git 。 个人职责： 独立对供应链监控模块进行前后端开发，流程节点之间关联性较强，包含一部分审批流程，实现流程节点之间的待办功能； 对文件上传、模板下载、供应链大屏可视化分析、移动端APP功能的实现、测试以及bug修改； 参与项目的需求分析、界面设计、技术选型、系统开发、系统测试以及后期运维； 对项目进行打包，在Linux环境部署运维, 熟悉常用的shell命令；

项目角色：前端负责人，负责前端框架的选型；  使用 Vue 配合 Element-ui 进行项目搭建，页面布局适配； 4  使用 Echarts 将员工的健康数据可视化展现；  使用高德地图实现创建编辑电子围栏，员工位置监测，地理位置解析等功能； 连接 websocket 实时推送消息；  公共组件封装，代码规范等； 主要技术栈：JavaScript、Elem

该插件主要分为三大模块：①数据自动采集②数据分析可视化③开奖号码生成。数据采集使用的是XMLHttpRequest请求获取双色球开奖网站的页面并使用DomParser解析页面过滤数据。数据分析及可视化主要包含红蓝球的特征分析，红球不同位置的号码权重分析，红球走势图，蓝球走势图，所有开奖数据的整体统计（号码权重，一等奖获奖省份数据汇总统计）。开奖号码生成主要是结合之前的各类数据指标，提取高频号码进行组合后根据其他统计指标来筛选，最后保留符合筛选标准的开奖组合。

项 目 简 介 ： 煤矿灾害智能管控平台围绕矿井灾害智能监测、预警及安全管控等方面进行多年研发，从冲击地压、顶板灾害和水害平台逐代整合升级完成的煤矿灾害一体化管控平台。通过定制化组件库以及多模板组件布局对工作面生产环境、设备、人员以及灾害监测子系统关键指标参数进行图表展示。 职 责 描 述 ： 1、项目中使用 vuecli3 脚手架搭建项目； 2、使用components标签对所有的模板、组件在不同子系统进行自定义切换； 3、使用echarts以及d3绘制矿区统计图和云图； 4、运用websocket与三维进行联动； 5、使用OpenLayers绘制二维矿图； 6、使用yarn资源管理工具进行下包，运行以及打包项目。

1、项目分为数据存储管理（数据持久化）、数据发布（将shp和tiff数据发布成wms服务）、数据可视化（可以对点、线、多边形、钻孔、wms图层等进行可视化）、可视化交互（鼠标拾取图元显示信息、漫游等）、空间分析（计算点线多边形之间的空间位置关系，三角网生成等高线等）5个模块 2、前端使用vite+vue+element-plus+cesium的技术栈，后端使用mysql+flask+geoserver+docker的技术栈 3、难点：geoserver发布服务的封装、空间分析计算等

项 目 简 介 ： 雷达集成公共平台包含流程、模型、需求、工具集成四个子管理系统 ，对模型文件及协 同开发相关需求进行管理，设计，存储，发布，查看，上载等功能，供甲方内部管理 使用，成员可在平台接收上级发布的模型任务进行在线浏览及下载 ，开发完成后通过平台 上传归类到相对应的模型库中心 职 责 描 述 ： 1、主要负责需求管跟踪管理工具、模型管理系统两个分系统的前期搭建以及后期开发； 2、项目采用 vuex 处理各组件的状态管理； 3、使用Vue-router配置路由，实现页面之间的切换； 4、proxy 代理解决各个子平台之间的接口调用； 5、Echarts 图表的运用实现需求的追溯 ，以及模型之间的关联关系实现； 6、使用 qrcode.js 实现模型生成二维码 7、使用 vue-simple-uploader 实现文件上传及文件夹上传 8、iframe 的运用进行子平台之间的相互跳转

专门自己写的记账本插件，原因是别人的无法满足需求。这个记账本插件数据全保留在用户的电脑磁盘，不涉及网络传输问题。主要包含五个模块：①可视化面板(对数据进行不同角度的统计汇总展示)②账单记录管理(添加，删除，修改记账数据)③账单类型管理(有默认初始化的账单类型，也支持个性化的添加自己的账单类型，可以删除或修改账单类型)④货币类型管理(我相信有人有这需要，但是我看到的记账类程序很少有货币管理功能)⑤账单主体管理(记账不记录这笔钱谁花的那就是失败的记账，可惜没见到有此类功能的记账类程序)。本插件可以完整的记录一笔花费是谁花的，花到了哪方面，什么时间花的，花的是那种货币，并根据账单类型，货币类型，账单主体三个核心进行分组展示可视化的账务记录。你值得拥有的！最完善的记账本咯！

熟悉开源的固定报表工具，并且能够进行细节优化，和外层包装。 细节控制有：大数据量的分布控制，导出excel等的流式控制等。 外层包装有：报表的分组、报表信息列表、报表数据源管理等。

1. 项目采用前后端分离，针对商品和员工的管理 2. 本人负责前端页面展示，使用echarts直观展示商品的数据，通过调用后端的接口针对上面的修改上架以及下架，并且可以设置每个员工的身份

1. 该项目是对前端就业和市场供需的数据可视化模拟，包含就业行业、整体学习进度、人数变化等等可视化模块。 2. 我负责前端部分的开发，使用了Vue、Echarts、tailwind css等技术栈

**由于此为华为外包项目，无法对外展示，无业务链接，作品图片是根据大概功能从网络搜索的图片，尽请谅解！ 用户通过拖拽配置可生成看板，用于可视化的展示数据。分为vue2旧版本和vue3的重构版本（最终由于开发中心转移未完成） vue2旧版本：负责了整个项目的版本迭代和修改遗留和现有的bug。 vue3重构版：搭建pnpm+vite+vue3+eslint+styleling+husky等为组合的架构，切实解决痛点 1.使用TS开发，严格管理变量、函数的输入输出，使得在开发中就能解决一大部分问题，后续人员上手 快； 2. 引入eslint+prettier+styleling+husky，严格规范项目的代码风格，使得风格统一，上手快； 3.优化数据存储存储：1) store存储优化，获取看板信息后，拆分处理，用户保存信息以键值对的形 式存储，方便后续使用，减少循环查找；2) 参考协商缓存的思路，优化indexedDB存储数据的形式； 4. 区分升级前后两种看板数据，解决数据层级深，减少代码中的循环递归； 5. 组件部分，TS开发时，添加接口的参数说明； 6. 常用功能提出，使用工具函数，严

熟悉浏览器中office插件的功能开发。在线查看word、在线编辑word等，后端word保存服务器。后台把word转pdf等功能。 实现对业务人员友好的word编辑和查看，和最终的加密pdf。

可视化大屏包含了六张图，两张数据没有了，包括了折线图、柱形图、地图、饼图、环形图等。 可以实时的更凶数据动态 变化。

博微易数，全称“博微易数大数据可视化分析平台”，孵化于公司每年上百个软件项目的技术积累，经过长期技术、需求验证，已经在电力、环保、教育等多个领域提供可视化大数据分析服务，并且以其特有的页面构建、系统集成能力，在同类产品中脱颖而出。

1.小程序就医档案，肠道准备 报告上传等功能，对于使用者来说，患者可以上传自己的就医档案信息，以及上传排便照片以供医生查看是否可以做肠镜检查 2.我负责小程序Java后端的开发工作，框架：Springboot,Redis,阿里云的Oss对象存储 3.最终上线，患者扫医生二维码 进入后填写个人档案，进行肠道准备，医生可以对患者报告进行上传

从多个平台拉取数据，实现大数据平台的相关展示页面，使用ETL工具对系统数据进行抽取转换，最后展示在大数据平台上面。

本项目是一个基于Vue和HTML的大屏应用程序，旨在提供令人印象深刻的可视化效果。我们在项目中采用了多种适配方法，包括vw/vh适配、rem适配和zoom适配，以确保应用程序在不同设备上都能够良好地适配和展示。 通过使用Vue框架和HTML，我们能够快速构建出强大而灵活的大屏界面。我们深入理解和熟练运用Vue的特性，将其与HTML相结合，实现了复杂的交互和动态效果。我们的团队对Vue和HTML的使用非常精通和擅长，能够最大限度地发挥它们的优势，提供出色的用户体验。 在大屏应用程序中，我们使用了Echarts图表库。Echarts是一个功能强大且高度可定制的数据可视化工具，可以帮助我们展示各种类型的数据图表。我们的团队对Echarts有着深入的了解，并能够灵活运用其各种功能和样式定制选项，以满足项目需求。 另外，我们在样式还原方面非常注重精度。我们精确还原设计师提供的样式，确保应用程序在视觉上与设计稿一致。通过细致的样式调整和测试，我们努力追求每个细节的准确性，以提供出色的用户体验和令人满意的视觉效果。 总而言之，本项目是一个基于Vue和HTML的大屏应用程序，采用了vw/vh适