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这是一个Unity的测试Demo，接入了ChatGPT的最新API，实现了游戏内置的聊天AI机器人功能。 使用方法：直接导入打包的的unitypackage文件，然后运行游戏，对话框输入问题即可。

供电大数据大屏项目旨在通过大数据技术，对供电企业的各项数据进行汇总、分析和展示，帮助企业实现数据可视化和决策支持，提升运营效率和经济效益。以下是该项目的重点介绍： 数据采集：通过各种传感器、监测设备等，采集供电企业的各项数据，包括电网负荷、电压、电流、电能等。 数据处理：通过数据处理技术，对采集的数据进行清洗、转换、计算和存储，保证数据的准确性、完整性和可用性。 数据分析：通过各种数据分析算法，对处理后的数据进行挖掘和分析，识别数据中的规律和趋势，并提供可视化的分析报告。 大屏展示：通过大屏幕展示技术，将分析后的数据以图表、地图、动态等形式直观呈现，实现对供电企业运营状态的实时监控和可视化展示。 决策支持：通过提供实时的数据和分析报告，帮助企业决策者制定更加科学和精准的决策，优化供电企业的运营和管理。 供电大数据大屏项目是一项综合性的信息化建设项目，通过将大数据技术与供电企业的实际情况相结合，为企业提供全方位的数据支持和决策支持。

项目简介：该项目为多商户SaaS商城，可根据客户需求开放功能，主要功能有团购，秒杀，分销，diy，订单物流，积分卡，移动端商户后台等。 技术要点：uniapp 职责描述：1，在原有首页diy功能基础上添加公告，商品列表，轮播等小功能模块；2，添加E卡，积分卡功能；3，修改团购，秒杀，分红等功能。

原生html，css，JavaScript制作，实现了前后端动态网页。前端可向后台提交表单等功能，后台可发布文章等功能。 实现了扫码登录的功能，扫码以后跳转到企业管理系统。

定义埋点事件：在后台管理系统中定义埋点事件，明确每个事件对应的功能或行为，以及触发条件和参数等信息。定义良好的埋点事件可以帮助开发人员更快速、更准确地进行埋点代码的编写。 监控数据分析：后台管理系统需要提供数据监控和分析功能，通过对埋点数据的统计分析，可以帮助商家更好地了解用户行为和偏好，进而优化产品设计和运营策略。 数据可视化：为了让商家更直观地了解埋点数据，后台管理系统需要提供数据可视化的功能，如图表、报表等。这些可视化工具可以帮助商家快速找到数据中的规律和异常，进而进行相应的业务调整和优化。 用户画像分析：商城小程序的用户数据非常重要，后台管理系统需要提供用户画像分析的功能，将用户数据进行整合和分析，生成用户画像，帮助商家更好地了解用户的需求和兴趣，从而进行更有针对性的营销和服务。 数据安全保障：商城小程序埋点后台管理的数据安全非常重要，后台管理系统需要具备良好的数据加密和备份机制，以保障数据的安全和完整性。此外，后台管理系统需要有完善的权限控制机制，保障数据的访问权限和安全。 个人职责： 数据收集：负责定义需要收集的数据点、数据格式、采集方式等，并将数据采集到数据仓库

这是一个用于管理产品信息的Web应用程序。它具有基本的CRUD功能，允许用户执行以下操作： 添加新的产品信息 查看现有的产品信息列表 编辑现有的产品信息 删除产品信息 技术栈： Django框架 Bootstrap前端框架 SQLite数据库

本次开发三个web系统（大学物理实验学生端答题系统，大学物理实验教师端评分系统，超级管理员系统）三个系统登录采用jwt认证生成token令牌，oss对象存储云技术，pdf导入导出（html模板引擎），excel导入导出等相关技术。 本系统数据库采用mysql，后端开发使用php-laravel框架与springBoot、beego、gin框架，服务器使用的是阿里云轻量云服务器，部署系统为centos7。 根据项目需求进行需求分析并且完成思维导图以及原型图设计，数据库设计。

工福云工惠主要服务于有工会的企事业单位，政府部门等，能够帮助职工在平台内轻松的领取职工福利，大家可以在平台内享 受各种优惠活动，一些购物福利啊，还有一些工会活动可以报名参与，能够让职工的生活更加的幸福，后端框架方面是三层，数 据库主要使用Mysql.Redis.语言用NetCore，后端用WebApi持久化用EFCore.队列使用阿里RocketMQ前增使用Vue 业绩： 参与需求分析，功能设计.在职期间主要负责【国税积分】，【模块及商城2.0 ，【工福App首页】，【服务大厅页面配置】。 【答题闯关】，【人员管理】，【云年会】，【派发券】，【辽工会】，【职代会】，【知识竞赛】，【企业资料管理】， 【猜灯谜】，【职工学院】，【专区入口图】，【摄影大赛】， 职工学院】开发维护。

1，项目分为门诊挂号收费、门诊医生站、门诊药房、住院处管理、住院医生站、住院护士站、住院药房、药库管理等功能模块。

开化旅游微信公众号开发，介绍开化当地风景、旅游、住宿等 技术栈采专vue2+ vantui 列表缓存，缓存当前列表浏览项，点击进入详情，从详情页面返回当前列表后，显示阅读数量 使用keep-alive缓存当前列表项，缓存后的组件无法触发钩子函数，配合activated更新当前访问数

１.博客项目总共分为两大模块，后台数据管理模块以及数据视图模块 博客后台数据管理模块功能：文章管理、相册管理等等 数据视图模块功能：首页文章预览、照片墙等等 ２.自己买云服务器搭建的网站，技术栈用的Springboot　mybatis　rabbitMQ Redis Mysql Nacos Docker等等 ３.第一次容器部署，通过空余时间学习，最终系统成功上线

基本的必备web开发功能（传统dao模式访问层，servlet业务处理，jsp页面展示），bootStrap搭建页面布局，bootStrap修饰js

1、主要使用前端技术搭建页面，跟后端联调接口，跟产品对接需求，跟ui确认设计图 2、主要用到的技术栈:js、css3、h5、echars、element-ui、git、svn、es6、ts、flex布局

互联网医院二期，具体功能是处方单流转，在有了线上寻医问诊等功能的前提下，进行了开具处方，审核处方，药品结算配送等等功能的开发。 SpringCloud+Nacos+mybatis-plus+mysql+redis+Tomcat线上部署+Yapi接口管理 我在该项目里参与了概要设计，数据库设计，独立完成了处方模板模块，审核处方模块。

1.使用爬虫定时爬取股票基本面信息并对数据进行分析产生各种榜单，使用机器学习LSTM算法进行简单预测 2.前端使用Bluma和js配合，Echart实现数据可视化。 后端使用Django开发接口，Tensorflow进行预测 数据库使用的mysql 3.个人编写的程序，负责全部开发任务

使用技术栈：Vue + Element + Node + Express + MongoDB。网站主要展示一些个人信息并发布的有一些关于前端知识的文章和友链,游客可以自由访问，注册和登录，并且可以进行留言评论,欢迎大家浏览访问,也可以在网站上留下个人建议，看到后我会及时回复。

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采用vue技术和MYSQL数据库进行开发设计。通过本系统，实现了不同权限的用户登录，包括用户和管理员。管理员:首页、个人中心、用户管理、关于我们管理、商品信息管理、商品类型管理、新闻类别管理、举报投诉管理、订单信息管理、售后管理、新闻信息管理、我的收藏管理、留言板管理、交流论坛、系统管理。用户：首页、个人中心、举报投诉管理、订单信息管理、售后管理、我的收藏管理，前台首页；首页、关于我们、商品信息、新闻信息、交流论坛、留言反馈、个人中心、后台管理、在线客服等功能。本系统经过测试，运行效果稳定，操作方便、快捷，是一个功能全面、实用性好、安全性高，并具有良好的可扩展性、可维护性的网上购物商城。

1. 独立完成项目。 2. 使用vant组件库快速开发前端页面 3. 页面采用flex弹性布局+rem适配布局 4. 运用到了vue数据驱动DOM渲染 5. 通过vue-router切换试图组件页面从而实现单页面程序 6. 使用了Sass这款css预处理工具，更高效的处理CSS样式。 7. 通过二次封装axios请求工具，实现数据交互，实现动态交互。 8. 通过token+localStorage实现登录授权状态维持。

提供移动端匿名、实名的多类型工单应用，包含不限于访客系统、宿舍报修系统、问卷调查、食堂预约、服务评价、在线调查、回访等