H5网站

这个项目是一个个人微博客网站,基于Vue、HTML5、CSS3和JavaScript技术开发,通过调用在线API实现了一些关键功能。主要功能包括首页展示博客条目、查看博客详情、创作中心、消息中心和个人中心。用户需要登录才能进入这些页面,并且登录页面包括账户密码登录和短信验证登录两种方式,登录校验保证了安全性。该项目的作用是为用户提供一个方便快捷的博客发布平台,用户可以通过该平台分享自己的想法、心情和经验,并与其他用户交流互动,拓展自己的社交圈子。 负责内容包括: 设计和开发前端Vue应用程序,实现网站页面的交互和响应式布局 通过调用在线API获取数据,并将数据呈现在网站页面上 设计并实现用户认证和登录系统,包括账户密码登录和短信验证登录等功能 设计并实现创作中心、消息中心和个人中心等核心功能,确保它们能够正常运行并且安全可靠 负责网站的性能优化、代码规范和维护,确保网站的高效稳定运行
1050vue
1、项目分为数据采集模块,数据计算模块,数据处理以及展示模块,使用者能够采集税种信息,能够预览各个税种的缴税信息 2、我负责资源税部分模块的开发,使用达梦数据库,SpringCloud技术栈,用GIT实现代码管理,最终达到该税种的预览与预缴,以及与税务系统确认对接 3、使用列模式、执行机、采集等概念不好理解,在使用的时候就能够理解
880H5网站
1、功能:将不同药房的商城资源整合在一起,以低折扣权益的模式对接给不同的渠道 2、负责数据管理和api接口等
1450H5网站
项目描述:开发一款基于Java分布式技术的房屋租赁平台,包括房源管理、租客管理、合同管理、支付管理、评论管理等功能,提供良好的用户体验和平台服务。 我的角色:Java开发工程师 主要职责: 1. 参与需求分析和系统设计,负责开发和维护房屋租赁平台的后端系统。 2. 使用Spring Cloud、MyBatis、Redis、MySQL等技术框架和工具进行开发,保证系统的高可用性和高性能。 3. 实现房源管理、租客管理、合同管理、支付管理、评论管理等功能,支持租客和房东的需求和交互。 4. 设计并实现房源搜索和推荐功能,提高用户的搜索效率和满意度。 5. 协同测试工程师进行系统测试和性能测试,优化系统的质量和稳定性。 6. 参与问题排查和技术支持,保证系统的正常运行和用户满意度。 项目成果: 1. 成功交付了一款高可用、高性能的分布式房屋租赁平台,用户对软件的功能和性能非常满意。 2. 系统支持房源管理、租客管理、合同管理、支付管理、评论管理等功能,用户体验良好。 3. 用户能够方便、快速地搜索和预订房源,提高了用户满意度和租房效率。 4. 团队积累了丰富的 Java 后端分布式开
2260H5网站
项目分为登录模块 权限管理模块 websocket客服聊天模块 独立开发,负责整个项目搭建,部署(Jenkins + docker),Modal弹框封装,上传组建封装(基于阿里云oss),axios数据请求封装,支持国际化。echarts图表。 技术:React,umijs,dva,react-router,antd-design,lodash,nginx,等等
1300微信小程序
1.项目功能介绍:活动发布、活动报名、活动成果、成绩展示、后台统计数据分析 2.项目职责:项目前期需求沟通、需求分析、架构设计,项目开发阶段主导后端部分开发。 相关技术spring hibernate vue
1580
一个电竞赛事新闻平台,分为赛事资讯,赛事赛程,视频,直播模块。我主要负责后台、pc端和wap端程序,实现了QQ和微信登录,分享各类平台,使用svn版本控制,使用tp框架和mysql数据库进行开发
1230H5网站
团队项目 本人主要负责小程序 个人中心模块,和分类模块。自定义header(支持上拉渐变)。商品详情页开发。 基于微信小程序原生语言开发。
1140电商
项目技术:node+redis+mongo 项目简介:在线编辑系统,实现共享协作 我的职责: 1、相关后台存储的开发 2、gitlab CI相关 运维部署以及集成工作
960运维
本项目是一个小说阅读H5项目,模式为在小说H5项目的各个位置投放广告,比如开屏广告,阅读页广告等,用户免费阅读小说并在翻页的过程中浏览广告,项目赚取广告分成。 1、项目分为a、首页书籍展示页:负责热门书籍的展示以及推荐书籍的陈列、书籍分类展示等;b、书架:用户添加到书架的书籍和用户正在观看的书籍快速入口;c、书籍搜索:方便用户搜索到对应的书籍;d、阅读器:用户具体阅读书籍的地方;e、广告系统:分布在H5的各个地方,通过内管统一管理 2、我负责整个项目的架构、设计、开发、测试并上线维护的所有后台操作。此项目采用SSM框架,前端代码采用模板引擎为Velocity模板引擎,用到的技术栈为:Spring、MyBatis、Redis、MongoDB、ElasticSearch等技术栈。其中redis主要用于首页的缓存展示,项目中动态拉取书籍资源的定时任务加锁等;MongoDB作为书籍内容数据库存放书籍章节具体内容,MongoDB作为一个非关系数据库比mysql在处理大文本文件的时候更有效率;ElasticSearch作为书籍的搜索服务器实现书籍的分词搜索模糊搜索的功能。
8200H5网站
技术栈: 前端:H5&css,js,jQuery 后端:PHP,MySQL 项目描述: 该项目分为用户端和管理端:用户端主要有菜单,购物车,个人信息三个模块;管理端有账单、菜单、用户管理三个模块 责任描述: 1、实现用户在用户端进行点菜购物后获取数据并实时显示到管理端,并且管理端对菜单进行操作后也能实时反馈到用户端,达到数据实时渲染和监控 2、实现每个页面的功能模块 3、不同用户登录显示不同的内容
1110H5网站
项目介绍:该项目是基于支付宝的一个小程序 1、根据产品需求还原设计图,使用 html+css 搭建页面结构、使用 less 编译样式。 2、运用路由懒加载技术。 3、使用 vuex 进行数据管理。 4、配合后台开发人员,使用 axios 请求数据。 5、使用 vue-router 完成页面跳转。 6、使用 rem 适配方案,适配不同尺寸的移动端设备。
1240H5网站
1.主要负责首页丶研包的页面编码与功能实现; 2.负责前端代码的编写,实现界面效果、交互和功能,保证质量,性能和安全性;技术栈:Vue Element-Ui;工程格式化使用 eslint + prettier;6、使用 lodash 工具库,实现深克隆、节流、防抖等功能;引入 vue-lazyload 插件,实现图片懒加载;引入 dayjs 进行页面日期时间格式处理.
1100金融
该项目实现企业职员入职申请、请假审批、考勤管理、职员通过迎宾机或人脸闸机进行打卡等功能。整体功能分公众号、迎宾机两个大模块 ● 公众号:实现绑定迎宾机、职员注册、职员信息管理、入职申请、考勤管理 ● 迎宾机:实现网络设置、职员信息修改、考勤管理、人脸闸机管理、AI摄像头管理、企业文化管理等
2810电商
项目描述:本项目是一款面向学生的在线学习 H5。它主要包括登录、课程购买及观看等功能。 项目技术:Vue2、Vue Cli、Vue Router、Vuex、Vant、Axios。 项目亮点:1、移动端适配采用 postcss-pxtorem + amfe-flexible 技术。 2、课程视频播放采用阿里云视频点播服务。 3、支付功能主要包括微信支付、支付宝支付和余额支付。 4、性能优化方面采用图片压缩、Vant 组件按需引入、CDN 引入等技术。
1060H5网站
项目描述: 本项目是一款面向企业的在线学习网站后台管理系统。它有效解决了用户管理、权限管理、文件 上传、课程管理等问题。 项目技术:Vue2、Vue Cli、Vue Router、Vuex、Element-UI、Axios。 项目亮点:1、布局采用 flex 弹性布局,增强了页面的兼容性。2、使用 Vuex 进行状态管理,做到数据持久化。3、对大文件上传进行了优化,实现了断点续传、文件秒传,减少了时间成本。4、性能优化方面采用路由懒加载、公共组件抽离、CDN 引入等技术。5、视频播放功能,使用阿里云视频点播服务进行组件渲染。
3820IT
可以实现用户通过点击视频图标,查看视频流,可切换高清标清,标清地址切换不出来自动到高清,使用的的是公司自己的用写的四川简易地图作为基础,通过坐标信息附上视频的icon
1080H5网站
省内用户业务授权及查询、省外用户签约及车辆管理、账单查询、ETC服务场景查询, 可以查询自己的etc卡号,去授权绑定解绑,开通的etc车牌。 查询账单,查询可以使用的etc的场景(停车场等) 负责的是以上五个模块
2360H5网站
1.一个简单的订单管理H5程序,管理员登录后,可以通过录入或上传方式录入手机号 2.非管理员随机获取一个已上传的手机号,可以点击复制手机号,复制手机号并创建一个订单, 3.在规定时间内完成订单,并上传订单截图, 4.管理员可以看到全部订单的状态,非管理员可以看到自己订单的状况 5.前端为uniapp,后端为springboot+mysql+mybatisplus框架搭建。
2660mysql
该管理系统分前端和后端两个部分进行实现,实现了前后端分离,有登录页面,用户管理,商品管理,订单管理,仓库管理,分拣监控,配送监控六个模块,另有商品列表,分类列表,订单列表等,并实现对应的增删查改功能; 该项目为团队项目,本人主要负责登录,订单管理,仓库管理,分拣监控,配送监控五个模块,同时也负责侧边导航路由、顶部导航栏的绘制 技术栈:vue2全家桶+elementUI 主要工作: 1、通用组件封装 2、页面搭建 3、使用 Echarts 实现可视化订单量图表
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