辅助竞价决策系统是通过机器学习,决策回归,时间序列生成对应的中长期,日前,日内预测价格,当天
提供火电,新能源,营销公司的预测价格,随后导入实时电价,对实时电价与预测电价进行对比分析,生
成预测准确率,建议报价策略,规定报价员的操作流程的同时,对报价员的工作进行一部分的简化,进行
辅助报价。
1 .首页开发火电复盘分析:主要是对过往数据,中长期,日前,日内数据的统计,分别统计各个发电公司
的当日汇总,当月汇总,分别生成表格,折线图,饼状图,柱状图等,直观的表达火电的数据统计,趋势。
2.用户电量拟合曲线:运用类似 k-means 聚类算法,主要是通过当月单个用户的 96 点数据,分别计算
欧式空间距离,算出最低的一个,取出拟合曲线。
3.电价预测:主要是生成每日的预测电价曲线,根据不同的模型,生成不同的曲线,以此对比价格趋势。
同时提供预测电价与实际电价的对比曲线。
4.现货日报表:生成每日大唐山西火电厂的昨日交易数据统计,以及明日预测数据统计,支持导出,方
便 客户使用。
5.用户月报表:生成指定用户的月度报表,支持年度统计,导出,方便电厂操作,查看
6.总和查询功能:支持多个维度,