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1.该系统分为认证中心，组织机构子系统，学籍业务子系统，家长用户子系统，教育局子系统，教师子系统等 2.负责整个系统构建，主要包括数据库设计，ibatis数据持久化，springsecurity权限分发管理，中心公共接口，前端UI统一模板，外部API接入 3.大数据量下的学生信息计算，包括成绩，考勤，学生异动信息 4.servlet+jsp时代已经觉察到系统开发和扩展的复杂度，果断采用模块化开发降低耦合度，并制定了编码规范

php作为后台语言,搭配企业管理后台和代理商管理后台,前端原生小程序开发. 最近共享空间大火，自助棋牌室、茶室小程序深受很多门店老板喜欢。基于此配合智能硬件：智能锁、智能空气开关、智能云喇叭开发一套自助共享系统。 系统用户端为小程序版，可实现自动开发、到点喇叭提醒、自动上电断电等，支持在订单结束前续费延长时长。 系统后台为管理端，有打扫端和总后台管理。 所有前端的页面都可以定制开发,后台二开另算

1、项目有登录、首页、个人中心、管理员页面 2、使用的技术html5\css3\js\jquery\layui等进行页面的构建，使用axios进行接口数据请求，node进行服务器的搭建和使用了MySQl进行数据的存储

数据采集，通过爬虫技术爬取招聘数据信息 数据预处理，通过编写Mapreduce程序，实现将采集到的源数据进行预处理得到目标数据的过程 数据分析，基于Hadoop环境下的hive组件 数据可视化，以JavaWeb为基础搭建，通过SSM(Spring、Springmvc、Mybatis)框架实现后端功能，前端在Jsp中使用Echarts实现可视化展示，前后端的数据交互是通过SpringMVC与AJAX交互实现。

项目：Unity中的K均值算法应用 角色：首席开发人员 - 开发了一个Unity应用程序，利用K均值算法进行数据聚类和边缘识别。 - 实现了两个主要功能： 1. 鸢尾花数据聚类：使用K均值聚类将鸢尾花数据集样本分类为不同的组，展示机器学习技能。 2. 边缘识别：通过检测颜色变化来识别图像中的边缘，提高图像处理能力。 - 克服了颜色识别的挑战，通过提取图像纹理并创建位图来实现精确的边缘检测。 - 这个多功能应用程序不仅限于鸢尾花数据，还可以用于各种数据聚类和图像处理任务。 - 使用的技术：Unity、C#、K均值算法、图像处理、机器学习。

对于功能学习，首先要做的就是学习过程中如何看到结论，如何对现象总结。要明确每一步动作的初衷，避免背离最初的目的。 一、测试环境 在能够运行系统的前提上，我们要拥有对应系统的源码供我们进行调试，明确学习方向后需要增添流程debug。 同时还要拥有版本维护的手段，常用的版本工具有SVN和git工具。 二、需求梳理 可以让我们很好的观察系统运行状态，是否正常。最常用的方式通过前端界面完成，这一部分也是这篇主要讲述的地方。 首先我们应该选择一个前端框架帮助我们完成界面的设计。在此之前先明确我们需求。 1.支持以脚本为单位创建标签页 2.支持导入python脚本 3.支持执行python脚本，并获取回显内容。 a) 支持根据json格式解析回显内容，使用树状图形展示每个节点信息。 b) 支持将节点信息关联到文本框。 4.支持配置保存 三、设计 根据需求我们将工具分为前端、中间数据、底层三部分 3.1、前端 主页面包括地址栏，脚本/脚本结果/添加筛选key。还提供对地址、脚本、筛选key保存配置的功能 3.2、中间件 中间件通过python的flask实现，通过拨不同句柄响应用户。

采用UWP桌面技术实现的一套类似谷歌浏览器一样的私密浏览器，其他人看不到你浏览的东西，技术栈：DevExpress+Winform+SqlSugar,用户可收藏自己感兴趣的网站

游戏小程序界面设计UI设计，是指游戏平台背后的管理界面和系统。它涵盖了商品管理、订单处理、客户关系管理、支付结算、物流跟踪等多个核心模块。通过游戏后台，商家可以高效地管理商品信息、处理订单流程、维护客户关系、完成支付结算以及监控物流配送情况等。

项目地址：http://movie.dangzg.cn 账号(同密码)：admintest 源码:https://github.com/1968210376/MovieProject.git Movie-Web 是一个影视网站，它使用 Node 脚本自动导入影视资源，并对资源进行分类和分页检索。通过字符串分割实现分集，通过解析接口解析播放。 •从0到1独立开发了整个项目的前后端 •前端开发基于 Vue2 + Element UI，包括前台影视站和后台管理系统 •后端开发基于 Node.js + Express 框架 •使用 Apipost 工具进行接口调试，并生成相应的 API 接口文档 •后端使用 JWT 生成 Token ，用于验证用户身份，前端在请求资源时携带 Token ，使用 axios 实现了前后端的联调，并封装了全局的 axios 请求，统一打印日志，减少了代码量 •设置了全局路由守卫，与后端 Token 结合，拦截非法请求 •在请求头中添加了 no-referrer ，绕过图床防盗链检测，解决同一时间请求过多图片，图床拒绝响应的问题

简单的医疗信息系统 基础数据信息、患者信息管理、药物信息管理、医生管理 排班计划、账户信息管理 java1.8、mybatis、mysql、mybatis-plus、vue、element-ui、axios、echarts

我在上一个月单独做了一个项目,使用的是spring-boot框架以及vue做了一个项目，项目的内容分为，学习模块，博客模块，帖子模块，总整合模块，以及用户自管理服务模块，全部模块在我写好的时候，从而整合成了一个可以供大量用户一起访问并体验的一个小型学习资料平台,当前我只做了一个只针对于it行业的一个小型服务，并没有开发到大型学习网站的那种

系统是根据公司流程自定义开发的信息：基础数据、销售管理、技术管理、生产管理、质量管理、财务管理、仓库管理等进销存财所有信息。 负责对系统的流程梳理、表格设计、界面设计、前后端代码书写一条龙服务。 使用技术栈VUe、element-ui、axios、echarts、javascript、node.js、mongodb、express等

1、有页面推荐模块，阅读模块、章节列表模块 2、使用了vue2和element ui进行制作。构建了首页推荐页面、小说详情页面、章节阅读页面

项目分为以下功能模块： 数据采集模块：负责从各个金融数据源收集数据，并进行清洗和预处理。 数据存储模块：将清洗后的数据存储在适当的数据库中，以便后续分析和查询。 数据分析模块：使用统计学和机器学习算法对金融数据进行分析，提取有用的信息和洞察。 可视化模块：将分析结果以图表、图形和仪表盘的形式展示给使用者，以便他们更好地理解和利用数据。 用户管理模块：管理用户权限和数据访问权限，确保数据的安全性和合规性。 对使用者来说，这个金融类大数据看板能实现以下功能： 实时监控金融市场：通过数据采集和分析模块，用户可以获得实时的金融市场数据，并通过可视化模块以图表和图形的形式展示，帮助用户了解市场趋势和变化。 数据驱动的决策：通过数据分析模块，用户可以利用统计学和机器学习算法对金融数据进行深入分析，从而做出更明智的决策。 风险管理：通过数据分析模块，用户可以对风险进行评估和管理，及时发现潜在的风险因素，并采取相应的措施。 客户洞察：通过数据分析模块，用户可以对客户行为和偏好进行分析，了解客户需求并提供个性化的金融产品和服务。 我负责的任务是搭建和开发整个金融类大数据看板。我使用了以下技术栈： 数据

利用java的swing类来实现登录界面，利用java基本函数和语法实现数据的处理，利用mysql作为数据的储存，通过这个简单的实例来系统的学习java。

VS2022+.net 4.8开发的CS项目，自带yolo模型，可直接运行，项目有点大，主要是模型的原因。下载后可直接测试使用。 不要使用独立的印章测试，这样没有意义，功能是在文章中找印章，不是确认一个印章是印章。

1、项目分为用户登录模块、商品模块、订单模块、用户信息模块、管理员模块 2、项目使用了html\css\js\jqureyj进行网页的搭建，使用了ajax向服务器发送请求，使用node创建服务器，使用MySQL进行数据的存储

通过一个简单的银行系统交易案例，实现前端和后端的简单通信。利用html和css，以及vue框架作为前端，java及javaweb作为后端及后端处理，利用mysql作为数据储存仓库。

项目地址：http://friend.dangzg.cn 账号(同密码)：admintest 源码：https://github.com/1968210376/friend-frontend.git 基于 Vue 3 + Vant UI 的移动端网站，包括用户登录、更新个人信息、按标签搜索用户、建房组队、推荐相似用户等功能。 • 前端使用 Vant UI 组件库，并封装了全局通用的 Layout 组件，使主页、搜索页、组队页布局一致、并减少重复代码打包后代码体积减小30％。 • 基于 Vue Router 全局路由守卫实现了通过通配符以及是否携带 session 拦截非法提高安全性。 • 使用axios请求/响应拦截器，统一打印日志。 • 根据不同页面来动态切换导航栏标题，并通过在全局路由配置文件扩展 title 字段来减少无意义的 if else代码。 •使用路由懒加载，优化首屏启渲染速度，首屏渲染时间减少30％。 • 使用 TypeScript 类型定义保证项目编码规范，提高项目的质量 • 头像上传图床减小服务器储存压力。

下面是对于本系统的一些功能需求： 前台： (1)用户微信授权登录。顾客可以通过微信快速登录，第一次登录会进行注册一个用户到数据库。进行后续任何操作都需要用户登录。 (2)点餐功能。顾客点击点餐进入菜品列表，可以选择某套餐下的菜品，可以加入购物车，增减商品数量，并计算总价。 (3)会员中心功能。会员中心有关于用户的操作可选，可以看到用户的余额信息，可以查看用户的个人资料，可以查看所下的订单记录，可以查看自己的消费记录，还可以看到优惠券列表，以及联系客服等操作。 (4)菜品详情页。顾客点击菜品时，可以进入菜品的详情，可以选择配料等的选项。 (5)购物车支付。顾客选中的菜品会进入购物车盒子，待顾客选好后可进行预订单查看。 (6)预订单界面，顾客可以看到菜品列表，菜品总价，可以选择支付方式，用餐人数，桌台选择，备注等。 (7)订单详情，显示订单号，下单时间，订单状态，以及菜品详情等信息。顾客可以在一分钟内取消订单，取消后金额回到顾客钱包。 (8)充值功能 ，用户可以通过微信端充值金额到钱包使用。 (9)管理员登录功能，登陆后进入当日订单界面，可以查看到最新顾客下单信息。并且通知后厨做菜。 后台