源文件源码

1产品功能有播放、停止、暂停、下一曲、上一曲 2.可以根据音乐的播放时间进度条也会跟着走，音乐结束进度条结束。

基于 Vue 3 + Typescript + Arco Design + Spring Boot + Docker的算法题目评测系统。 1.系统能够根据管理员预设的题目用例对用户提交的代码进行执行和评测；2.系统中自主实现的代码沙箱可作为独立服务供其他开发者调用。 主要工作： 1.基于 Vue3 + Arco Design 组件库，自主实现了在线做题、题目检索和管理、提交列表、用户登录、用户注册等页面。 2.使用 Vue-CLI 脚手架初始化项目，并自行开发了全局页面布局和通用前端项目模板，便于后续复用。 3.全局导航生成：基于 Vue Router 的路由配置文件自动生成导航菜单，并通过给路由的 meta 属性增加 hidden 字段实现集中控制页面的显隐。 4.全局权限管理：通过给 Vue Router 路由的 meta 属性增加 access 字段来定义页面权限，然后通过 beforeEach 全局路由守卫集中校验用户进入页面的权限，并进一步将权限管理相关代码统一封装为 access.ts 模块，简化用户使用。 5.选用 ByteMD 开源 Markdown 文本编辑器组件，

针对全国所有大型活动安全风评风控设计一套科学智能的风险评估大模型，为政府提供风评监测服务方案，包含数字化SAAS应用系统整体架构核心搭建与项目实施的整体交付 活动信息管理模块 风险评估模块 应急措施模块 综合评估模块 全部由个人设计完成

项目描述: 开心小镇是一款类大富翁的模拟经营游戏 项目职责: 1.负责项目的UI基础风格搭建 2.负责主界面设计，并根据运营情况配合不断优化对应的交互重心 3.负责各类二级界面设计，根据各类活动出品不同界面设计

1.统筹设计Fello的UI风格，确定Fello的交互流程与设计 2.参与设计Fello主页、产品页、交易界面等核心UI界面设计 3.调整优化市场反馈的需求点，并不断落地在产品中

采用前后端分离模式，后端使用 Nodejs+Express 架构提供接口，前端支持真实请求和 Mock请求切换，主要实现功能有: - 亮色 / 暗夜主题切换 - 顶部侧边两种菜单模式 - 权限菜单: 静态路由+动态路由 - 整站或特定路由页面锁屏，两种锁屏模式 - 封装SvgIcon组件，更便捷使用图标 - 封装面包屑导航 - 封装图形验证码组件（需要后端支持） - 封装 TabsView 组件，多页标签栏 - pinia 持久化存储 长期持续更新

七彩云电商平台：多店铺商城系统（BtoC电商平台，电商营销活动：拼团+返佣分销分账+直播等功能系统。从0-1的项目，独立负责电商系统搭建。上线后，累计店铺1000+，日活10000人，年度交易额近1000万。

项目描述: 是一款挂机卡牌类AFK的游戏 项目职责: 1.设计游戏登入界面 2.设计游戏英雄系统相关界面 3.设计游戏副本的相关界面 4.英雄人物的立绘设计与其动画动作设计

未启动WS服务、未抓取数据前 抖音弹幕采集端 见图1 启动WS服务、填入直播间地址开始抓取数据后 抖音弹幕采集端 见图2 后续可以通过与当前采集端建立socket.io连接，进行弹幕数据消费，有如下几种弹幕消息：用户进入、用户点赞、用户评论、用户送礼，下面详细讲解如下几种消息格式 通用数据结构： /** * 消息类型，WebcastMemberMessage：聊天消息 */ private String method; /** * 直播间ID */ private String roomId; /** * 安全ID（每个用户唯一，可以通过这个确定唯一用户） */ private String secUid; /** * 抖音号 */ private String displayId; /** * 昵称 */ private String nickName; /** * 性别：0：女，1：男，2：未知 */ private Integer gender; /** * 头像地址 */ private String avatar; /** * 荣誉等级 */

实现了对各种品牌PLC数据的采集和存储。 适配三菱，西门子，汇川，欧姆龙，倍福，基恩士这些品牌的PLC 能够采集各种类型的数据并存储到本地或者远程数据库中 能查询历史存储的数据，并且导出到Excel 实现智能大屏展示功能，展示设备的稼动率，产能，历史产量，历史报警等数据

挑战最美博客计划。这是个人博客、聊天室，一个 SpringBoot 和 Vue 的产物。项目采用极简建构设计，仅包含Vue（前端）、Java（后端）、Mysql（存储），使用Nginx代理。功能齐全，内容丰富，界面美观。 网站分两个模块： 博客系统：具有文章，留言，友链，时间线，后台管理等众多功能。 聊天室系统：具有朋友圈（时间线），好友，群等功能（不完善，支持定制）。 前端技术：Vue2（博客系统），Vue3（IM 聊天室系统），Element UI（Vue2），Element-Plus UI（Vue3），Naive UI（Vue3） 后端技术：Java，Spring Boot，spring-boot-starter-mail，Mysql，Mybatis-Plus，t-io，qiniu-java-sdk 如果需要，请加作者微信好友进行指导，微信号：poetize-sara

此串口通信软件主要用于C#开发、测试串口通信相关的系统案例项目！ 软件中主要用到的是C#技术，以及串口通信技术，最终实现串口通信开发的效果，电脑连接串口线的公口线和母口线，打开两个串口通信软件，分别监听打开一个串口即可测试串口通信效果。

1. 本项目主要分为以下功能模块： - 数据集准备：收集和标注包含行人和车辆的视频数据集，包括样本视频和对应的标签数据。 - 目标检测：使用YOLOv8算法对视频中的行人和车辆进行目标检测，实现实时的多目标检测。 - 多目标跟踪：利用ByteTrack算法对检测到的行人和车辆进行多目标跟踪，保持目标的连续性并给出每个目标的轨迹。 - 行人车辆计数：根据跟踪结果统计行人和车辆的数量，实现实时的计数功能。 - 越界识别：基于目标的运动轨迹和预定义的区域，识别出行人和车辆的越界行为。 对于使用者来说，该项目能实现以下功能： - 对行人和车辆进行实时的目标检测和多目标跟踪。 - 实时计数行人和车辆的数量。 - 检测并识别行人和车辆的越界行为。 2. 我在本项目中负责如下任务： - 收集、清洗和标注视频数据集，为训练模型做准备工作。 - 使用YOLOv8算法进行目标检测，并使用ByteTrack算法进行多目标跟踪。 - 使用Python编程语言和相关深度学习框架（如PyTorch）实现目标检测和多目标跟踪的代码。 -

1. 本项目主要分为以下功能模块： - 数据集准备：收集和标注自己的数据集，包括样本图片和对应的标签数据。 - 模型训练：使用YOLOv8算法对数据集进行训练，得到训练好的模型。 - 模型测试：利用训练好的模型对新数据进行目标检测，并输出检测结果。 - 模型优化：根据测试结果对模型进行优化，使得目标检测的准确率和效率都有所提升。 对于使用者来说，该项目能实现以下功能： - 制作自己的数据集，并训练自己的模型，实现目标检测任务。 - 通过可视化界面查看目标检测结果，方便直观。 2. 我在本项目中负责如下任务： - 收集、清洗和标注数据集，为训练模型做准备工作。 - 使用Python编程语言和YOLOv8算法对数据集进行训练，并根据训练结果对模型进行调整和优化。 通过这些任务的实现，我最终得到了一个可以对自己的数据集进行目标检测的模型，使得该模型可以方便地应用于实际生产环境中。 3. 在本项目中，最大的难点是如何标注数据集和如何优化模型以提升目标检测的准确率和效率。 针对数据集标注的难点，我们采用了多人标注+众包的方式，让多

1.采用vue2+iview框架搭建，纯前端源码，上手即用，封装ajax请求，一键式操作。 2.本地npm install 之后直接npm run serve启动即可查看效果

作品为使用木质材料设计的雨伞，伞上印有标志易班logo。 产品结合易班元素，结合古风颜色，可在生活中日常使用。

1. 本项目主要分为以下功能模块： - 数据集准备：收集和标注包含不同车型的图像数据集，包括样本图像和对应的标签数据。 - 特征提取：使用深度学习模型（如卷积神经网络）对车型图像进行特征提取，获取代表车型特征的向量表示。 - 车型识别：利用训练好的分类模型，通过对车型图像的特征向量进行分类，实现车型识别功能。 对于使用者来说，该项目能实现以下功能： - 对输入的车型图像进行识别，快速准确地判断出车型。 2. 在本项目中我负责如下任务： - 收集、清洗和标注车型图像数据集，为训练模型做准备工作。 - 使用深度学习技术（如卷积神经网络）进行特征提取，将车型图像转换为特征向量表示。 - 使用Python编程语言和相关深度学习框架（如PyTorch）实现车型识别的代码。 - 进行模型的训练和调优，提高车型识别的准确率和泛化能力。 最终达到的成果是一个能够对输入的车型图像进行准确识别的系统，可以迅速给出车型类别的判断结果。 3. 在本项目中的难点主要包括： - 数据集多样性：车型种类繁多且外观差异大，如何收集全面且具有代表性的车型

客户信息管理模块：用于管理客户的基本信息，包括姓名、联系方式、公司名称、职位等。此模块也包括记录客户交流的历史记录，以便企业员工能够更好地了解客户需求和偏好。 2.销售管理模块：该模块主要是用于管理销售流程和销售数据，包括销售机会管理、销售预测、销售线索跟进、报价和订单管理等。 3.市场营销管理模块：该模块主要是用于管理市场活动、促销计划和营销数据，包括市场调研、市场分析、市场推广、客户细分、营销活动管理等。 4.客户服务管理模块：该模块主要是用于管理客户服务过程，包括客户服务请求、服务工单管理、客户投诉处理、客户满意度调查等。 5.分析和报告模块：该模块主要是用于分析和报告客户数据和业务数据，以便企业管理人员更好地了解业务运营情况和客户需求，做出更好的决策。

使用python的Pygame等第三方库实现，包含界面设计、优化，在贪吃蛇基本玩法上添加了防沉迷功能，支持客户自定义。

1.如果远程用的hfs的漏洞版本可以远程修改administrator密码。 2.如果远程用的hfs的漏洞版本可以远程新建一个用户。