源文件源码

因软件为公司机密，且软件主体也不是我完成的，此处我上传我实现快速遍历文件内容的接口类。快速遍历可以在计算机系统核8个，达到对2000个内容大小为200KB的文本文件内容时间小于2S内完成。

设计开发应用原型系统。以*小程序作为前端语音采集子系统，以Python +Flask Web+Mysql架构实现后端服务子系统，通过文件实现语音信息的传输，通过对声学模型的调用实现语音的预处理、特征提取和识别，并反馈识别结果到前端子系统。 适用于初学者了解深度学习、微信小程序以及简易服务器的开发，整个开发过程简介、快速。可作为本科课程设计、毕业设计的开发使用。本项目将上传该项目的所有源码、设计文档。

https://github.com/yangyang940927/wechat-learning 仓库地址：https://github.com/yangyang940927/wechat-learning.git 蓝湖链接：https://lanhuapp.com/web/#/item/project/stage?type=share_mark&pid=d0e2726e-d3de-47b3-b183-e301a6fa80f4&activeSectionId=&toRouteName=ItemProjectEditor&teamId=b499e53f-fbda-44b0-aeec-f947068c8fe8¶m=none

1. 项目背景：针对末端云边端系统、多方数据孤岛计算协同等分散计算架构，以适用于该计算架构的安全聚合联邦机器学习模型为研究对象，通过分析该模型的脆弱性，旨在提出增强的隐私计算技术和隐私保护机器学习模型，提升分布式系统的安全防护能力。 2. 项目目的：通过针对联邦学习的后门攻击分析，进行模型模型脆弱性分析，并针对该脆弱点，提出防御策略，提升联邦学习安全性。 3. 提出基于部分聚合的联邦学习安全聚合协议，在保护隐私的基础上，有效将后门攻击成功率从100%降为0。 4. 产出论文和专利

在使用Axure的过程中，自带的元件库和第三方元件库有时候不能够满足自己的需求，所以需要自定义元件库，自定义一些符合自身项目风格的元件库。可以减少一定程度上的原型输出时间，整理很多常用的元件库，包括web端，移动端，包含很多组件库，交互功能，图标等

利用波特五力模型对腾讯携视频号进入视频战场进行可行性分析，包括大环境分析、波特五力分析、SWOT分析，结论如下： 1、市场规模大，竞争者多，已经形成了寡头垄断，“多样内容+多样用户”的泛娱乐市场处于红海阶段。 2、特定主题内容的细分市场市场规模小，竞争者少，还处于蓝海阶段。

站在产品经理的角度梳理需求,根据需求出UI设计初稿并执行前端,技术栈Vue+nodeJS+Typescript+Mysql

目前商家与电销团队的bd通过企业微信的日常沟通是维护销售客情的重要方式，通过企业微信可高频触达客户包括及时回复客户消息。 然而目前存在两个问题：（1）bd在早晚工作会议或周末时无法及时回应客户，造成客情损失；（2）客户询问的许多问题均为重复性问题（比如某活动怎么报）、或需要bd在网页上进行简单标准操作的问题（比如请帮我关房），此类机械问题占用了销售人员琐碎的周末时间，造成bd的不满与工作积极性的降低。为了解决上述问题，为了给bd提效，提出在企业微信内建设自动回复功能。

该插件是基于个推推送，后台代码是基于yii2组件形式开发swoole多进程，支持ios,android推送，支持单推，批量单推，群推和定时推送只需要配置 个推参数即可

软件主要是对核电发电DCS系统的报警信息进行试验的客户端软件，主要有两种试验手段。一种是基于高速采集卡的做响应时间的试验、一种是基于视频采集卡的视频识别的试验。

该项目是酒店宾馆开房系统,可简化日常登记住户的繁琐过程,还可实现远程开房,续房,退房等, 每月报表和清洁工历史记录,微信小程序页面 可读取房间用电信息,控制电闸

两个红外发射端发射红外光，两个红外接收端接收红海外光。利用积水会吸收红外能量的原理，发射端发射的红外光在积水表面折射后能量（电压）减弱，造成红外接收端电压差的变化。通过电压差的变化，反映地面积水厚度。

1.负责完成相关模块的分析和设计，编写相关文档； 2.实现相关界面和功能，维护及优化前端页面性能， pc后端开发、wap后端开发； 3.负责促销功能,最新插件开发，自定义模块开发，功能管理； 4.对开发功能进行测试及调试；

本程序，以文件作为储存数据的形式，实现了校园内任意两点间最短路径的查询功能。 使用到了文件读取技术、链表、邻接矩阵 完全自主开发

1. 项目背景：项目针对云边端系统、多方数据孤岛计算协同等分散计算架构，以适用于该计算架构的安全聚合联邦机器学习模型为研究对象，通过分析模型脆弱性，提出增强的隐私计算技术和隐私保护机器学习模型，提升分布式学习框架的安全防护能力。 2. 项目目标：关注模型脆弱性分析，重点针对恶意边端节点或恶意服务器节点的篡改模型、数据投毒、获取用户参数等恶意行为，研究该模型下的隐私推理攻击、后门注入攻击和数据投毒攻击。通过脆弱性分析，运用合理的差分隐私策略，提升分散系统的安全性。 3.重点问题：在安全聚合的联邦学习下，发现服务器可以进行属性推理攻击，而通过加入差分隐私噪声，可以有效防止该种隐私推理攻击，增加模型安全性。 4. 成果：产出科研论文，完成项目指标。

国企部门年度投资预算报告页面, 包含echart图表, 有动态切换效果, 自适应, 能pc能手机h5访问, 带mock数据. 不是单页面项目, 买家可以随时接入现有项目中, 修改为自己的数据源即可使用.

sketch格式、750*1624尺寸设计、设计元素可修改。蓝色主题养车类APP。涵盖“服务”、“订单”、“我的页面”。

近些年随着消费渠道的快速发展和消费场景的不断升级，在互联网技术的推动下，艺术品市场和相关产业也在快速的发生变化。其中艺术品行业数字化转型已然成为众多企业发展的新基调。其中有一个大家非常关注的问题：艺术品溯源防伪如何能够更加透明化呈现，如何更加智能便捷的管理成为优先需要解决的问题。 当前，我国艺术品市场赝品无处不在、防不胜防，即使很有经验的收藏家都深受其害，伪作背后的利益链着实让人深恶痛绝。在艺术品诸多鉴定门类之中，尤以书画、陶瓷两类艺术品造价、鉴定问题最为严重、最为突出。通过云创物联大数据分析艺术品行业的普遍痛点在于：难确真、难定价、难确权、难溯源、难变现等，这也给很多企业和消费者造成了很多损失。在此背景下“云创物联艺术工艺品防伪溯源解决方案”应运而生。 云创物联艺术工艺品防伪溯源数字化转型方案 云创物联艺术工艺品防伪溯源数字化转型方案能解决哪些问题？ 1、艺术工艺品防伪溯源 采用业内先进的加密技术手段为艺术工艺品进行一物一码管理，从源头到终端消费进行全生命周期溯源，不可篡改。 2、艺术工艺品全链管理 云创物联溯源码具有唯一特性，全环节信息透明化，品牌方可以有效监控管理包括：流程质检

任意迷宫、任意出入口、 文件一迷宫形式储存 涉及到：数据结构与算法、文件读取、邻接矩阵等知识 解决迷宫问题的新思路、新途径

1．负责web前端、pc后端开发、wap后端开发 2．负责日常功能维护bug修复 3．负责前后端二次开发，新增功能开发 4．负责数据采集功能开发