开源项目

基于深度学习技术实现在脑3D T1中实现颅内动脉瘤的分割，在整个过程中，主要负责代码的编写，数据分析及论文的撰写

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

1. 在线教育平台 2. 包含组织，老师，学生等端 3. 可以发布课程，学习课程，以及在线学习等功能 4. 前后端都有，都由个人开发

COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，代表“整洁面向对象分层架构”。 在不影响原来COLA整体设计的前提下，新增工具包，让工具可选接入！ 主要封装了biz相关模块的工具类！为微服务应用提供更便捷的业务开发。

1、封装常用的shell脚本，提升运维能力 2、封装常用的shell脚本，提升运维能力；分享shell知识 3、封装常用的shell脚本，提升自身shell能力 4、封装常用的shell脚本，提升运维能力；独立部署测试环境

1.基于 React + Spring Boot + MQ + AIGC 的智能数据分析平台。区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。开源地址：https://gitee.com/ZengHaoJie/bi-backend 2.主要工作内容： · 完成前端界面编写 · 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表json 配置和分析结论，返 回给前端渲染 · 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测平均减少了 20% 的单 次输入数据量、并节约了成本 · 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验 · 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率 · 由于 AIGC 的响应时间较，基于自定义CPU密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

当前系统能力： 数据源：贝壳网页版 数据展示方式：飞书通知、生成excel、命令行展示 规则配置：按照不同用户配置监控房源、配置房源黑名单 监控触发方式：手动触发、job触发

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

Combined with yolov3, deep sort and flask, it is a target detection and multi-target tracking platform that can run on Web pages. You can upload pictures or videos. When the image is uploaded, target detection is carried out. When the video is uploaded, multi-target tracking is carried out (the default is pedestrian, which can be changed to other objects). The mobile terminal provides an online shooting interface for real-time target detection and multi-target tracking.

1. 测试应用app的托管 2. 提供相关的接口发布应用，发布后会生成对应的链接，以及二维码 3. 用户可以通过二维码下载测试app，包含安卓和ios

基于alphabeta剪枝算法的揭棋对战算法，水平大概揭七-八之间(C++、Python)。 该算法在知晓吃掉对方何种子力和不知晓己方暗棋损失的情况下，基于目前已经出现的明子和暗子的出现概率、分析不同走法的数学期望。 其他: Codeforces Master

rocketONS-starter 基于Spring的ApplicationContext容器管理，自动扫描consumer监听器，并注册启动消费者，用于接收和处理来自阿里云ONS服务分发的消息。根据配置文件动态创建消费者和生产者，自定义消费者的启停开关，并自动序列化和解析消息实体。同时，它还支持消息过滤、顺序消息和延时消息等高级功能，满足不同场景的需求。

enums-spring-boot-starter 是一个针对 Java 枚举类型的开源项目，它可以帮助你在数据库操作和接口传参过程中自动转换枚举类型。通过使用这个库，你可以更方便地在不同的场景中使用 Java 枚举类型。

本项目采用前后端分离技术开发，前端使用uniApp开发，后台使用vue+elemutUI开发，前端内容部署在nginx反向代理服务器中，后端采用SpringCloud进行开发，采用SpringMVC作为控制层框架，采用mybatis作为持久层框架，使用mysql数据库作为关系型数据库，采用redis缓存技术以及Elasticsearch搜索引擎。

tenant-starter 是一个针对 Java Saas全局处理的的开源项目，它可以帮助你在数据库操作自动完成租户路由。通过使用这个库，你可以更方便地在不同的Saas数据场景中使用。

用户可以轻松地创建、管理和发布自己的博客文章，与其他用户进行互动和交流。同时，该系统还将提供一些个性化的功能，如留言板、聊天室等功能，以满足不同用户的需求。

可视化编辑简图流程器，可高效完成边端的scada类绘图需求。 2. 功能描述 2.1 图元统一管理 新增图元统一管理后台及IOT工程侧图元管理功能。 2.1.1 admin后台管理 1. 管理员可从后台对图元进行的增删改，以及分组管理操作。 2.1.2 iot工程侧 2. 工程可按业务需求选择当前工程下需要用到的图元，打开简图后物料区仅能看到已选中的图元。 2.1.3 开发自定义图元组件 3. 自定义图元开发 增强简图编辑器的图元的扩展能力，为有代码能力的第三方人群提供标准的图元开发模式及代码调试能力，包含图元的打包上传，正常渲染使用等。 4. 面向用户开放图元上传功能，可上传自定义图元或者开发自定义图元组件（类似现增强图元）。 后台管理门户 IOT工程侧 2.1.4 提供版本功能 5. 提供版本功能 2.2 创作属性大爆发 2.2.1 图元属性配置优化 1. 图元属性分模块整体复制粘贴。 2. 支持图形属性，样式属性，动画，事件的复制粘贴功能。 2.2.2 支持多人协作 2.2.3 画面未保存防丢失处理 缓存2s 当版本不变，缓存还在，再次进入提示：是否恢复上次操作 2.3 一起co

通过百度网盘API提供的接口自己实现了的文件查看和视频播放，这样视频的播放可以自己设置播放倍数了，上面也添加了一个小工具pdf文件的合并

1、该项目主要实现了后端API接口自动化接口测试，节省了大量的时间 2、主要运行框架为pytest，其余根据业务需求封装不同的方法类