开源项目

1. 该项目主要应用于搭建服务器api快速开发脚手架； 2. 适合用于官网、商城、OA办公系统、小程序、公众号后台服务等等系统的开发； 3. 适用于单体应用、微服务、前后端分离项目； 4. 应用客户端支持跨平台，H5、VUE3、bootstrap、electron、小程序、公众号、桌面端应用等等；

Java搭建的流媒体服务器。 spring boot项目，纯Java实现，不使用任何三方工具。 基于Java CV实现转码操作。 实现RTSP/RTMP转Http-Flv、Hls 支持转复用与转码两种形式 记录客户端连接数量，没有客户端连接时，自动关闭服务

1，【30%】定时任务发送邮件功能，以及前端页面开发，使用了缓存队列推送消费 2，RuoYi 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务

主要写前端开发，因为现在还在学习后端的还学的不是很懂，主要还在学类似于pycharm这一类的，不过我会尽量去做要是有什么不会的我会尽量去学而且如果我写不出来我肯定不会收钱不会恶心别人，如果您很多需求我都会认真完成毕竟我太菜了，所以我很有耐心的完成

start到50时开启退群提醒功能：有人退群的时候提示它的昵称，群昵称，微信号 start到150的时候开启强提醒功能：强提醒用户某段时间做某事，将用三种渠道，四种方式进行提醒，微信文字，微信语音电话，电话，邮件 start到250的时候开启万群同步功能：具体功能如下所示 start到350的时候开启语音克隆功能：具体功能如下所示 进群欢迎: 当邀请新用户进群或者新用户扫码进群自动触发。 普通提问解答: Java直接调用ChatGPT解答问题。 今日早报: 爬取csdn中极客日报的it国内外新闻。 今日星座运势：输入自己星座查询自己今天运势 天气预报：结合微信智能对话平台方便快捷 定制称呼： 想让机器人称呼你什么就是什么，你说了算 美女/视频：发送美女或者视频每次响应美女图或者美女视频发送到群里 活跃度查询/链接转二维码：每次调用不同服务时消耗不同的活跃度，一天最多获取10点 传话筒：群里所有人一起跟某个人聊天，实现多人vs：1，给女朋友狠狠地拿下 多种语音包发送语音：目前接入的是懒羊羊和chattts，chattts使用看代码中的注释 语音转发：这个和发送语音一样，对着微信文

基于Vue框架打造的学生个人成就与成绩数据化展示平台，以直观图表和实时更新功能，全面展现学生学术成果与综合素质。通过个性化定制和互动交流，助力教师、家长关注学生成长，为学校教育提供高效支持，让每个学生的亮点都能被看见。

logstash管理平台解决了多服务器部署问题 主要功能如下： 1. 多节点调度功能 2. 在线编辑logstash代码、配置运行参数 3. logstash运行管理，具有发布、停止功能 4. 历史版本管理 5. 实时日志查看 6. 监控

聚合了网易云音乐、QQ音乐、bilibili的单页面音乐播放下载网站。包含Python后端、Vue网页端、Java客户端。 功能亮点： 1、多平台音乐混合播放 2、音乐歌词图片下载 3、播放列表管理 4、强大的搜索功能 5、B站视频作音乐听 https://github.com/flwfdd/MergeMusic https://github.com/flwfdd/MergeMusicDesktop

项目介绍：本项目是专门为校园餐饮企业及用户订单定制的一款外卖平台。基于 SpringBoot 实现了后台管理系统 中用户登录，以及对员工,菜品,套餐管理的功能,实现了移动端小程序在线浏览菜品,套餐,添加购物车及下单功能。 负责内容： ⚫ 独立实现 70 个接口的开发,其中管理端 45 个,用户端 25 个,解决开发中遇到的 20 余个问题。 ⚫ 登录及身份验证使用 JWT 令牌技术,用自定义拦截器完成用户认证,通过 ThreadLocal 配合拦截器来进行 Token 的校验,判断用户是否处于登录状态,并解决 HTTP 请求无状态的问题。 ⚫ 使用 Redis 缓存高频数据如同分类菜品,并使用 Spring Cache 优化代码,提高系统性能和响应速度。 ⚫ 基于 Maven 进行开发 ,并利用其继承特性管理共有 jar 包的依赖,利用其聚合特性拆分后台管理系统, 实现分 层工程开发,使用 Git 进行项目的版本控制和代码管理。 ⚫ 使用 Nginx 用作 HTTP 服务器，部署静态资源,反向代理和负载均衡。 ⚫ 解决缓存一致性的问题,在系统中采用主动更新+超时删除的缓存更新方案,满足

基于通用 mapper 的通用 biz 基础业务实现技术，是一套biz层基础业务服务工具。 java 项目一般都会有 controller、service 和 Dao 层，根据业务复杂度加大，service 层我们又可以细分为复杂业务层（facade 层，将多个简单业务组合成复杂业务功能）和基础业务层（biz 层，提供单一基础业务实现）。general-biz 技术就是面向基础业务层，提供的统一解决方案。 采用动态编译技术，省去接口实现类的编写。

1.该平台所用到的技术栈： SpringBoot ，mybatisPlus，Jquery,Xadmin, Netty,MQTT，echarts等技术 2 该设备端为MQTT 客户端 的硬件设备，用于检测水质设备 3.该平台可用于水质分析，水文检测等用途

1. 本项目是本人平时工作中为了提升excel数据统计效率所写的小工具 2. 使用vite+vue3+elementui进行开发，使用electron进行打包桌面端程序。对来自不同数据源，不同统计方式进行抽象并进行建模存储在本地，使得每次需要处理时可以一键出结果，提升工作效率

Angular版本从5.0系列升级到16.1系列，同步升级了jasmine、karma、cypress的版本。 项目意义：演示了Angular大版本升级到所有技术改造细节。 参考：原版介绍 通讯录例子 书籍《揭秘Angular》通用例子，请确保你的 node.js 版本 >= 6.0 运行 npm install 或者 yarn install 安装依赖 运行 npm start 构建并启动本地Server 浏览器打开 http://localhost:4200 即可访问

本项目针对目前卷积神经网络在轴承故障诊断领域存在的模型参数量大，模型抗噪音干扰能力不足，模型从小样本数据中进行特征学习和泛化的能力不足等问题，提出了一种基于多角度特征融合的轻量化卷积神经网络轴承故障诊断方法。该方法能够很好的融合局部特征和全局特征。实验表明，该方法具有良好的抗噪音干扰能力和小样本泛化能力，能够以极少的参数量达到非常高的识别准确率。

① 科研文献管理系统中存在如下业务实体：作者，文献，附件，学术期刊，学术 会议，文献目录; ② 支持对以上相关业务实体的新增、删除、属性编辑、查询等操作； ③ 科研文献管理系统中以上所有业务实体的保存与打开等文件操作。

主要写前端开发，因为现在还在学习后端的还学的不是很懂，主要还在学类似于pycharm这一类的，不过我会尽量去做要是有什么不会的我会尽量去学而且如果我写不出来我肯定不会收钱不会恶心别人，如果您很多需求我都会认真完成毕竟我太菜了，所以我很有耐心的完成

《JAVA 在线编程系统》 是一款基于 JAVA 语言开发的在线编程系统，为企业评测和考察 JAVA 技术人员手写代码的能力，以及 JAVA 技术人员校验运算逻辑的准确性，提供便利。 易部署：git 仓库中检出项目，无需任何配置，即可启动、运行、打包、部署。 易操作：简洁化页面，只保留核心操作组件。 易扩展：使用者可根据自身需要，基于扩展接口对项目进行改造，或嵌入到其他系统中。 高效便捷：编写代码后，一键运行并查看结果，同时支持电脑端和手机端两种模式。 使用方便：提供了便携的页面组件，且支持手机端操作，即用即走。

1.自研vue/react组件库，自研项目脚手架，自研工具函数等。 2.企业级自研vue/react生态插件，自主可控，可修源码，满足业务需求。 3.封装公共组件，可推送至公司私有镜像，供多个项目使用，统一规范并达到减少开发工作量的目的。

支付宝小程序大赛入围作品 农产品销售难题： 促进销售：通过小程序展示农产品的种类、产地、质量信息等，帮助农民直接与消费者建立联系，加速农产品的销售。这对于解决农产品滞销、积压等问题具有重要意义。 提高农民收入：助农小程序为农民提供了一个便捷的销售渠道，能够帮助他们更好地推广和销售自己的农产品，从而增加收入。 供需信息不对称： 提供供需对接平台：小程序可以方便地连接农产品的供应方与需求方，使消费者能够轻松查找和购买到所需的农产品，同时也帮助农民即时了解市场需求情况，调整生产计划，减少资源浪费。 品牌信任与透明度问题： 建立信任和透明度：小程序提供农产品的详细信息、生产过程、种植方式等，帮助消费者了解产品背后的故事，建立起品牌信任和透明度。这对于提升农产品的市场竞争力，特别是针对健康、有机食品市场尤为重要。 购物体验与便利性： 便捷的购物体验：用户可以通过小程序随时随地浏览、选购、支付农产品，无需前往实体店铺，节省了时间和精力。同时，小程序支持全国快递配送，并允许用户查看物流信息，增加了购物的便利性和安全性。 营销与推广： 丰富的营销功能：助农小程序通常具备拼团、砍价、秒杀等多种营销功能，

应用场景：针对建筑工人的安全帽与反光马甲检测，预防安全事故发生。 1. 训练数据收集与整理； 2. 使用LabelMe进行数据标注； 3. 改进YOLO算法，算法评估与优化； 4. 使用Flask框架进行后端开发 5. 运行环境：NVIDIA Jetson TX2