开源项目

本系统在Neo4j和3d-force-graph等技术的基础上，实现了三维节点力导图的可视化展示。旨在创建一个用更直接的图关系表达的软件。通过在三维空间中呈现节点和边的布局，用户可以更直观地看到节点之间的关系，避免了信息交叉和遮挡的情况。 本系统属浏览器应用，后端采用Node.js作为服务器，前端采用原生JS+WEBGL，主要有6大功能模块:Neo4jConnector,负责数据库操作；GraphManager,负责三维图展示；eventManager，负责事件管理和资源调度；GUI，负责平面交互；Parser，负责程序可视化；PluginManager，负责插件管理。系统采用增量式模型开发，以组件为单位挂载到全局并相互访问。 本人负责整个系统的开发，所调用的可视化库非主流的可视化库，文档案例非常少，库是英文的，能轻松阅读所用的库的资料。

该远程桌面控制软件使用tauri构建，页面采用vue3绘制，逻辑部分使用rust编写。核心通过webrtc进行远程控制，控制指令通过p2p发送。

一、云南移动云体验管理平台 开发环境：idea、JDK1.8、gradle 开发技术:spring boot、mybatisPuls、jwt、redis、jenkins 开发时间:2022.3—2022.7 项目描述:云南可视化的大屏，主要是大屏的展示和可视化大屏的管理后台的开发 主要模块：5G数据可视化大屏、移动云可视化大屏、数字家庭可视化大屏、 管理后台-移动云、5G大屏、数字家庭、系统管理、第三方跳转、用户管理和角色管理【还在设计中】 主要负责: 1、负责数字家庭数据库的表设计。 2、负责数字家庭可视化大屏和数字家庭的管理后台模块。 3、负责5G大屏的管理后台的模块。 4、负责移动云可视化大屏模块的缺陷以及模块。 5、负责了登录的登录日志。 6、系统管理的第三方跳转模块。

是一个基于vite构建工具开发的，使用html页面的传统layout页面系统。 页面解析基于 parse5.js 页面插入基于 handlebars.js 1. 提供模板解析功能。 2.提供组件功能。

这个项目的产出是一个基于反应模板的相似度搜索产品。这个产品的主要功能是利用先进的算法来识别和搜索在化学反应中使用的各种模板。它可以快速比较不同化合物的结构，并找出它们与已知反应模板的相似之处。这使得化学家和研究人员能够更有效地预测和设计新的化学反应。 项目分工比例如下： 算法开发和数据处理（60%）：这部分工作是项目的核心，涉及开发和优化用于识别和比较化学模板的算法。团队将使用机器学习和人工智能技术来分析大量的化学数据，以提高搜索结果的准确性和相关性。 数据库管理和维护（40%）：为了保证搜索结果的准确性和及时性，需要一个包含大量化学反应模板数据的数据库。这部分工作包括搜集、分类和更新数据库中的信息，确保数据的质量和完整性。

CS144是斯坦福的一门计算机网络课程。全称：CS 144: Introduction to Computer Networking。课程的重点在于lab，一步步实现一个TCP协议。

• 开发了一个Python应用程序来实现交通路口的实时目标检测，并将输出结果保存到MySQL数据库 • 在实验室的数据集上对YOLOv4模型进行了微调训练，物体检测的平均准确度达到了95.2% • 编写了基于DeepStream的C++插件以实现输入帧的透视变换和背景去除，使运行时FPS提高30% • 建立了基于Angular和Spring Boot的项目网站，以展示工作流程和研究成果 • 设计并构建了一个全栈Web应用程序，使用户能够获取智慧城市路口的实时交通信息 • 使用Angular框架和RxJS、Bootstrap等库构建了动态响应和用户友好的前端网页 • 利用Spring Boot框架并基于分布式微服务架构，创建多个后端RESTful API来提供各项功能 • 将应用部署在云端GCP上，并配置API Gateway和Load Balancer以实现访问安全与负载均衡 • 使用Git进行版本控制，并利用Jenkins配置CI/CD pipeline以实现自动流程控制

• 开发了一个全栈Web应用程序，让用户在完成测试的过程中提高对各类常见宠物的认知 • 基于React框架开发前端网页，并使用Material UI库对其进行优化以达到视觉美观和快速响应的效果 • 使用Flask框架实现了三个后端微服务，以处理与用户、宠物和测验相关的数据 • 通过AWS RDS实现后端数据持久化，并添加Step Function和SNS来同步各类服务的数据库 • 利用Google OAuth和中间件确保应用程序的安全，防止未授权的用户访问隐私资源 • 使用AWS EC2, Elastic Beanstalk, S3和Cloud Front技术将应用程序部署到云端

简介: 仓储 WMS 物流是是一款标准化智能化过程导向的仓储物流软件,通过多年仓库管理方 法的沉淀，帮助客户快速的仓库的的问题，标准化工厂，以及通过 PDA 进行扫箱退箱的快速的解决退 货，出库、发货的问题。 主要模块: PDA 扫箱、仓库组织、供应商主数据、物料主数据、ASN 到货计划、成品入库、销售 退货入库、生产报废入库、生产订单退货入库、物料安全库预警邮件推送、不良品出库、良品出库、 物流报废等。 开发技术:Spring boot、nacos,、MybatisPuls、Mybatis、Docker、Redis、GUC、Kafka、了解 xxl-job 系统架构简述：本系统为吉利集团 ERP 项目中的一个服务，采用 springboot 并且引入微服务的 中间件，由主数据服务，仓储服务，告警监控服务组成。采用 openfeign 调用，KAFKA 做服务交互， 并且采用 nacos 作为注册中心。并且引入 redis 做缓存和分布式锁。 项目职责： 1. 负责参与整体项目的表结构设计，接口设计和开发工作。并且集成 openfeign nacos redis 等框架中间件。

开发技术：Springboot、Springcloud、mybatis、Redis、JWT、apollo、Zookeeper、RabbitMQ 开发时间：2020.11—2021.08 项目描述：新共享平台是吉利集团的 OA 系统，负责新员工入职、录入资料、补充资料以及 后台审批整个流程。 主要模块：新员工录入信息、小程序新员工录入信息、新员工报道、字典管理、入职管理、 ocr 识别身份证 责任描述： 1、参与共享平台需求分析以及部分数据库设计。 2、负责 Springboot+mybatis 获取到微信的 openid 完成小程序的授权登录。 3、负责使用到开源框架完成部分的入职管理模块。 4、负责负责字典管理模块 5、负责使用 HttP 远程请求 OCR 识别身份证模块，通过 ocr 把身份证的信息扫描到输入框。 6、负责通过 HTTP 的请求进行征信不良记录的查询功能。

RuoYi-Vue 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Spring Security、MyBatis、Jwt、Vue），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。

基于vue3用ts重写开源项目vue-treeselect。 支持嵌套选项的单选和多选 模糊匹配 异步搜索 延迟加载（仅在需要时加载深层选项的数据） 键盘支持（使用&键导航，使用键选择选项等） 丰富的选项和高度可定制

需求分析与定义： 通过与各部门沟通，深入理解档案管理需求，将其转化为清晰的技术规格。 撰写详细的需求文档，确保团队对项目目标的一致理解。 技术规划与架构设计： 制定了系统的技术规划，选择了适合项目需求的技术栈。 设计了系统架构，注重可伸缩性和安全性。 团队管理与协作： 成功建立了紧密协作的开发团队，通过定期会议和沟通，确保团队工作高效协同。 作为技术经理，指导团队成员，提供技术支持和培训。

"我的世界启动器是一款方便快捷的游戏启动工具，可快速安装、管理及启动多个客户端版本，并支持不同游戏模组的加载，让你轻松享受多种游戏体验。"

这是一门质量极高，资源极齐全的 Database 入门课，这门课的 Faculty 和背后的 CMU Database Group 将课程对应的基础设施 (Autograder, Discord) 和课程资料 (Lectures, Notes, Homework) 完全开源，让每一个愿意学习数据库的同学都可以享受到几乎等同于 CMU 本校学生的课程体验。 这门课的亮点在于 CMU Database Group 专门为此课开发了一个教学用的关系型数据库 bustub，并要求你对这个数据库的组成部分进行修改，实现上述部件的功能。 具体来说，在 15-445 中你需要在四个 Project 的推进中，实现一个面向磁盘的传统关系型数据库 Bustub 中的部分关键组件。 包括 Buffer Pool Manager (内存管理), B Plus Tree (存储引擎), Query Executors & Query Optimizer (算子们 & 优化器), Concurrency Control (并发控制)，分别对应 Project #1 到 Project #4。 值

一个配置vim的脚本，以及部分vim的插件。运行程序会将一些vim的配置加载如你的vim中。 包括：美化状态栏，代码提示，代码补全，自动补全括号，跳出括号对，跳转函数声明，跳转函数定义等等。

为了解决gpu无法计算64位浮点，主要应用在高精度技术上如BIM，GIS领域，采用拆分32位浮点，相对位置算法来做的

对 Processing 编程语言的 C# 迁移，旨在搭建基于OpenGL 的直接高效的 3D 绘图代码封装。通过C#实现基本的图形绘图调用，同时集成半边数据结构的Mesh处理包

该项目是一个音视频转换器。用于转换音频或视频格式。采用tauri实现，界面使用vue3呈现，封装ffmpeg作为核心转换逻辑。

实现对OTDR文件中的数据进行解析以及文件内容是否篡改进行验证。 OTDR文件通常包含大量的测量数据，包括光损耗、反射、散射等信息。解析OTDR文件后，需要对提取的数据进行验证。这包括检查数据的范围、格式和一致性等。通过计算文件的哈希值并将其与原始文件的哈希值进行比较，可以检测文件是否被篡改。如果哈希值不匹配，说明文件已经被篡改